椭圆曲线算法对电力系统低频振荡问题的识别及原因

低频振荡是电力系统受外部扰动后出现的功率振荡现象,该现象出现的原因较多,增加了电力系统的不稳定性,延迟了电力系统的资源调度时间。因此,如何识别电力系统低频振荡问题,找出低频振荡原因,提出合理化的抑制策略,是电力企业的研究方向。目前,电力系统低频振荡挖掘难度大、识别时间长,在线监测方法无法有效判断低频振荡,因此,本文提出一种椭圆曲线算法,以综合识别低频振荡的类型、原因和位置,挖掘低频振荡原因,调节低频振荡的参数、干扰源。MATLAB仿真显示,椭圆曲线算法能提高电力系统低频振荡的识别准确率,以及原因的挖掘率,并缩短低频振荡的抑制时间。与在线监测法相比,椭圆曲线算法能满足电力系统低频振荡的处理要求。

基于软K段主曲线算法的字符特征提取研究及实现

要提高脱机手写字符识别的识别率,关键是特征的提取。主曲线是主成分分析的非线性推广,是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线。通过对现有主曲线算法分析可知:软 K 段主曲线算法对提取出分布在弯曲度很大或相交曲线周围的数据的主曲线效果较好。因此本文尝试用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征。实验结果表明,利用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征不但是可行的,而且取得较好的实验效果。它为脱机手写字符特征提取的研究提供了一条新途径。

基于椭圆曲线算法的数字签名技术研究

椭圆曲线密码体制是一种高安全性、高效率的公钥密码体制,它已逐渐取代RSA加密算法,成为下一代公钥加密的标准。本文介绍了基于椭圆曲线算法的数字签名技术的基本原理及其安全性,展望了公钥密码体制未来的发展方向。

结晶器在线调宽速度曲线算法研究与仿真

以变速-变锥式调宽运动轨迹为基础,分析了其调宽运动轨迹的缺陷,提出了根据调宽范围自适应调节的速度曲线算法,并开发了在线调宽速度曲线预设定系统。通过向该系统中输入从连铸现场采集到的工艺数据,可以计算出速度曲线算法中所有的关键参数和调宽过程步骤的设定值,并可绘制出调宽过程参数变化的仿真曲线。该速度曲线算法能够自动选择调宽方式并达到了调宽目标值,技术人员在调宽生产之前就能了解整个调宽过程和关键参数,保证调宽生产的安全性。

曲线算法及其在服装 CAD 中的应用

本文提出了一种新的二阶Ｂｅｚｉｅｒ曲线的计算机生成方法及几种边界条件下的反拟合算法，并讨论了与曲线拟合有关的一些问题。这些研究结果已成功地应用到服装ＣＡＤ系统的曲线设计之中。

双轮差动机器人曲线算法设计与实现

针对非完整约束系统的双轮差动机器人转向不灵活、绕过障碍时行进速度不连续这一问题,分析了双轮差动移动机器人运动学模型,提出了路径规划圆弧化的方法;在此基础上设计的圆弧控制算法,使机器人能够连贯绕过障碍,匀速达到目的地;算法使机器人的平均速度由O.9 m/s提高到1.6 m/s,满足了对机器人快速机动的要求,缩短了行进时间,仿真结果证明了上述控制算法的可行性,并且该运动控制算法已应用于Robocon比赛。

计算机平滑拟合二维曲线:A-曲线算法

本文介绍了一种用于拟合有序点集合的新算法,该算法基于一种新的样条函数即∧一样条函数,所得到的拟合曲线是有光滑,连续等优点。文中推导了A-样条函数的参数表达式,并给出了该拟合算法的框图和几个拟合实例。

Sierpinski曲线算法在“农超对接”下TSP问题的应用分析

运用Sierpinski曲线算法对"农超对接"下的配送线路优化问题进行应用分析,以期进一步降低流通成本、提高配送效率和服务水平。

区间平均下浮双边曲线算法的研究

针对国家电网电容器招投标所采用的区间平均下浮双边曲线算法进行研究。首先,将该算法数学化,并得出在已知其他公司报价情况下的最优报价,定义其为理想报价0x。但是其他公司的报价不能提前得知,只能预测,而预测理想报价与实际理想报价之间存在着不可避免的误差。为了减小该误差对报价得分的影响,进一步分析了减分速率指数m,n对报价的影响,定义了理想水平等新的概念,得出修正后的理想报价*0x。最后,以实际数据进行验证,证实了结果的正确性。

椭圆曲线算法(ECC)让车门更安全

MicroTiVo（芯仁科技）推出了针对汽车防盗的高性能跳码芯片MT3108,该芯片集成了MicroTiVo根据非对称椭圆曲线（ECC）原理自主开发的公钥跳码算法（该算法已拥有中国国家专利）,专为遥控无钥匙门禁系统（RKE）和被动式无钥匙门禁系统（PKE）而设计。

英飞凌推出全球首款采用椭圆曲线算法认证芯片

英飞凌科技股份公司近日宣布推出全球首款采用椭圆曲线加密算法（ECC）非对称鉴权体制并且集成温度传感器的芯片。利用这种芯片，电池和电子产品制造商可检测出非法配件和售后更换件。这种防伪检测功能有助于制造商实现预期的用户体验，防止未经授权和测试的配件或电池带来安全风险。

英飞凌推出采用椭圆曲线算法且集成温度传感器的认证芯片

英飞凌科技股份公司（FSE／NYSE：IFX）近日推出采用椭圆曲线加密算法（ECC）非对称鉴权体制并且集成温度传感器的芯片。利用这种芯片，电池和电子产品制造商可检测出非法配件和售后更换件。这种防伪检测功能有助于制造商实现预期的用户体验，防止未经授权和测试的配件或电池带来安全隐患。

基于自适应S曲线算法的巡检机器人速度规划

针对巡检机器人在运行过程中速度变化过快会导致运动控制系统稳定性差的问题,采用S形加减速曲线算法对机器人进行速度规划,减小其在起步和制动阶段的震荡,使其能够在轨道上的平稳运行。本文在传统S曲线基础上提出了自适应S曲线算法,在算法中加入约束公式,根据是否满足等式关系来判断S曲线加减速曲线状态,可以自动调整数值,仿真结果表明,改善后的S曲线算法在速度控制中有较好的效果。

利用C语言实现基于椭圆加密曲线算法的密钥交换

在密码学的实际应用中,主要以RSA算法和椭圆曲线加密算法为主,RSA算法是现代公钥密码体制事实上的标准,既能用于数据的加解密计算也能用于签名。但椭圆曲线加密算法与它相比,安全性高、处理速度快、存储空间占用小和对宽带要求低等优点,更适合使用在汽车方面。文章重点介绍椭圆曲线加密算法原理,研究在密钥交换方面的应用以及在C语言中具体实现过程。

结合ECC算法的电力监控网络智能接入协议

为了进一步降低电力监控网络遭受攻击的风险,基于ECC公钥加密算法,提出了具有较高安全性能的智能接入协议。通过研究电力监控网络的基本架构和安全体系,总结了电力监控终端所面临的多种攻击方式。并在此基础上,利用ECC公钥加密算法,深度改进适用于电力监控网络的智能接入协议,进而优化协议的加密耗时、解密耗时及安全强度等多项参数。仿真结果表明,与基于RSA算法的协议相比,基于ECC算法的智能接入协议具备更高的安全强度。

基于PID型迭代学习控制的列车自动驾驶曲线跟踪算法研究

针对基于比例微分积分(PID,Proportional Integral Derivative)控制的列车速度跟踪算法在跟踪进度、收敛性和稳定性等方面存在的不足,提出一种基于PID型迭代学习控制(ILC,Iterative Learning Control)的列车自动驾驶(ATO,Automatic Train Operation)曲线跟踪算法。通过迭代学习控制,优化跟踪过程,减小跟踪误差,缩短收敛时间;设置典型场景对所设计的算法进行仿真试验,并将仿真结果与基于PID控制算法的跟踪效果进行对比分析。结果表明,PID型ILC算法对列车目标速度和目标位移具有较高的跟踪精度,能够在有限的迭代次数内实现精确跟踪,验证了所提算法的有效性。

CNC系统中指数升降速控制曲线的算法

提出了数控系统中一种新的指数升降速控制曲线算法 -加权补偿法 ,该算法用加权平均及权值修正技术 ,解决了数控系统中指数升降速控制曲线不能任意动态调整的难题。算法简单。

基于局部性原理的可变步长Bezier曲线生成算法

随着数据信息时代的到来，人们对信息的立体化表现提出了更高的要求，以图形和数据、计算机的结合的信息输出方式成为直观的表现形式，Bezier曲线是基于图形学、逻辑数学、现代信息技术三者结合而形成的曲线生成算法，因其具有简便的操作性、稳定性得到了广泛的应用。随着信息技术的发展，Bezier曲线生成算法呈多元化发展的趋势，具有代表性的算法有以下三种，包括逐点绘制参数曲线的双步算法，基于插值的Bemstein多项式复合算法，离散分割算法，本文就这几种算法出发，构建新的Bezier曲线算法，该算法立足于局部性原理的可变步长曲线生成算法，通过参数步长的相对修整，以期在保持该曲线传统优点的同时降低在逐点生成算法上的重复计算率。

基于有向性椭圆曲线的改进数字签密算法研究

论文首先介绍了数字签名及数字签密的相关基础知识,在综合分析现存各类数字签名方案和签密方案的基础上,以减少签名验证过程中的求逆运算为优化目标,利用椭圆曲线离散对数问题的难解性,该文提出了一类基于有向性椭圆曲线的改进数字签密算法,有向性即只有指定的接收者才能解签密,通过实验证明,该改进算法能够加快运算速度,具有显著的优化效果。

C-Bézier曲线分割算法及G^1拼接条件

在对 C- Bézier基函数及曲线端点特性分析的基础上 ,提出 C- Bézier曲线任意分割算法及曲线间 G1拼接的几何条件 .所得结论具有明确的几何意义 ,有效地增强了 C- Bézier方法控制及表达曲线形状的能力 ,并可进一步推广到 C-