结合模糊支持向量机的曲线类比在书法风格仿真中的研究

通过学习有限的输入字帖,实时全自动地独立创作出风格迥异的书法作品是计算机艺术仿真研究领域中的一个重要方向。提出了一种结合模糊支持向量机(FSVM)的曲线类比学习算法,能够根据用户设定的参数生成各种风格的书法作品。首先将字帖图像转换为层次化的笔画结构模型,通过FSVM检索骨架结构相似点的序列进而对其进行曲线类比与演化,最后经过处理选择得到新风格的字体。仿真实验结果表明,基于FSVM的曲线类比算法能根据输入的不同风格书法图像和用户的参数设定生成大量新颖的书法风格。

基于隐式马尔可夫模型的遗传类比学习在中国书法生成中的应用

针对非物质文化遗产虚拟修复中缺失的书法字体生成问题,实现了一种基于隐式马尔可夫模型(HMM)的曲线类比学习书法生成系统.该系统首先收集多种标准书法字体以及骨架作为学习样本,然后运用有指导的类比学习,样本字库中的字符骨架在遗传演化的过程中形成风格上与待修复字体风格接近的骨架结构,最后用HMM对骨架进行各种丰满度处理以获得连笔、枯笔等多种中国书法特有的形态特征.实验证明本文的算法能产生与原作品风格趋近一致的书法汉字并获取新颖的字体风格.

复杂条件下复电阻率(CR)法异常解释

复电阻率CR法在江苏冶山铁矿找矿实践中,由于受矿体(高品位磁铁矿)影响,实测的相位谱曲线很不规律,无法拟合到理论曲线上,极大地影响了找矿效果。为了提高找矿效果,笔者经过多年实践,总结出一套复杂异常处理解释方法-曲线类比法。能够从实测相位谱曲线中找出对矿体反应最直接、最灵敏的参数作为推断解释依据,建立矿体异常模式,指导查区内其它区域找矿。避免了人机交互反演中人为因素的影响。该方法收到了很好的效果。设计孔成功见矿,钻探结果与解释结论基本一致。