指数曲线趋势法与季节变动法预测医院门诊量比较

目的比较指数曲线趋势法和季节变动法预测门诊量的效果,以便选择更合适的方法预测门诊量。方法以指数曲线趋势作为理论依据,并将其整合成易于复制移植的Excel数据模型,用其结果与季节变动法进行效果对比。结果指数曲线趋势法预测结果优于季节变动法。结论医院门诊量增长趋势为逐期等比时,用指数曲线趋势预测法效果更佳。

传统三点法拟合曲线趋势模型的理论缺陷及其修正

一、三点法拟合曲线趋势预测模型的理论缺陷及其修正 三点法由于其具有计算简便、预测精度较高等优点,因而在拟合具有三个未知参数的曲线趋势预测模型时,人们比较喜欢采用三点法.传统三点法可以用来估计二次抛物线趋势预测模型、修正指数曲线趋势预测模型、罗吉斯缔曲线趋势预测模型和龚珀兹曲线趋势预测模型的参数.用三点法来估计这些曲线预测模型的参数,其基本思想是:在这些曲线上选取三个代表点来求该模型的三个参数估计值.而这三个点的选取原则一般是:当时间序列的总项数n≥15时,在序列的首尾和正中各取五项数据,求出三个加权平均数,权数由近及远分别取5、4、3、2、1,用以加重近期信息在平均数中的比重.这三个加权平均数就作为这一曲线的纵坐标.若12≤n＜15时,则在序列初、中、近期各取四项求出三个加权平均数,权数由近及远分别是4、3、2、1;若9≤n＜12时,则取三项数据,相应的权数由近及远改为3、2、1.但有时为了计算的方便起见,三个点的坐标仅采用简单算术平均数.同时为了保证这三个点所包含的期数相同,时间序列的总项数应为奇数,如为偶数,则可考虑删去最早的一项.

曲线趋势预测法在深圳市保险业预测中的应用

根据历年来深圳市保险市场的保费收入情况，本文运用曲线趋势预测法，预测今后三年（即：1998－2000年）深圳市保险市场的保费收入，并且从几种趋势曲线中选择出最优曲势曲线，从而做出最优预测。

基于经验模态分解的核磁共振去噪方法研究

核磁共振(NMR)在孔隙结构评估和流体识别方面具有独特的优势,但NMR信号很容易受到噪声影响。根据NMR噪声的时域和频域特征,提出了基于一种经验模态分解(EMD)的NMR去噪方法。首先,利用EMD将信号由高频到低频分解为一系列的本征模态函数,以此分解噪声和噪声NMR信号,然后,使用曲线趋势法和改进的过零点率曲线确定信号噪声分离准则,将有用信号叠加到剩余项以获得去噪信号。通过岩芯数据和测井数据对比发现,基于EMD的去噪方法可以提高信噪比的同时保留孔隙结构信息,其去噪效果优于小波阈值和EMD小波阈值法,计算得到的孔隙度接近实际孔隙度。