基于TRIZ的S型曲线进化法则应用研究综述

[目的/意义]旨在概述当前基于TRIZ的S型曲线进化法则在国内外的应用现状,阐明发展趋势,推动创新应用,促进技术系统发展。[方法/过程]结合WOS和CNKI的文献数据,阐述了基于TRIZ的S型曲线进化法则的起源及发展、应用领域、具体的应用方向、使用方法及其未来可拓展的应用内容。[结果/结论]基于TRIZ的S型曲线进化法则是一种模型定量化的方法,主要应用于工程技术领域进行技术成熟度评估、技术生命周期研究和技术进化趋势预测。未来,基于TRIZ的S型曲线进化法则仍然具有进一步改进和完善的潜力,依托于计算机技术的辅助提高实用价值。

基于交叉熵及曲线进化的图像分割算法

该文提出一种新的图像分割算法,从目标和背景区域的差异性出发,利用信息论中的交叉熵作为衡量标准,构造能量函数,通过最小化能量即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出曲线进化方程,然后考虑噪声的影响提出了改进模型,并用水平集方法来表示此曲线进化方程,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果证明了本文算法的有效性。

一种基于曲线进化的医学图像解剖轮廓提取算法的研究

水平集方法应用于跟踪界面演化问题,是一种稳定有效的数值计算方法。图象小波变换模极大值对图象中目标轮廓边缘有很好的表征。论文应用水平集方法基于曲线进化提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法,定义了一种基于小波变换模极大值的用于终止进化的函数,构造了一种基于领域的进化方式,并对脊柱MRI图象进行了分割实验,得到了令人鼓舞的结果。实验表明了该种算法的可行性和有效性。

基于曲线进化的目标检测算法

提出了基于曲线进化的运动目标检测算法。对于运动目标检测问题定义了新颖的能量模型,并给出了相应的曲线进化方程。结合水平集算法,所提出的曲线进化模型能够自动的适应拓扑变化,检测出多个运动目标区域及轮廓。从计算物理学领域引入基于偏微分方程的水平集窄带算法,在构造窄带时无需显示的知道曲线的位置,并能够快速的实现。

TRIZ中的技术系统S-曲线进化法则与产品的生命周期

文章对发明问题解决理论(TRIZ)中的技术系统S-曲线进化法则及产品生命周期理论进行了简单的介绍,探讨了通过TRIZ的技术系统S-曲线进化法则对产品技术成熟度的预测及通过产品生命周期理论对产品市场成熟度的评价,两个理论之间的区别及相互关系以及它们对企业进行产品规划的相关启示。

人工智能时代教育路径的进化曲线及伦理困境

人工智能作为未来社会变革的重要力量支持,将会为语言文字教育系统进行赋能,并成为助力教育路径非线性演化发展的重要源泉。促使教育完成由传统标准化教育到一级进化曲线的赋能教育,到二级进化曲线的解构教育,最后到三级进化曲线的重塑教育的三次跃迁,实现教育路径肯定—否定—再肯定的辩证发展过程。但是人工智能在不同阶段同样会对教育伦理造成不同的困境,在强人工智能阶段会对教育造成一定的影响。

基于进化曲线的大科学工程可靠性数据管理模型与成熟度研究

借鉴系统工程建模和技术进化思想,从系统理论和组织理论角度建立大科学工程可靠性数据管理模型,运用对象维、视图维和阶段维分别阐述可靠性数据管理的主要内容及相关共性。以此提出管理模型的成熟度曲线分析方法,运用S进化曲线分析大科学工程可靠性数据管理存在的跨装置差异性。并在神光系列装置建设中加以验证,实现可靠性工程管理的规范化和效率的有效改善。

基于技术进化理论的医学装备技术成熟度评价方法的研究

本文介绍了技术进化论的理论,探讨了技术成熟度的评价方法,包括TRL方法、技术专利法、文献计量法、市场调查和专家咨询方法。结合医学装备技术的特点,首次探索性地将成熟度评价方法应用于医学装备技术评价中,对新兴医疗设备技术和国产医疗器械成熟度进行了应用研究。最后将技术进化理论应用于医学装备技术成熟度评价,并对评价方法进行了讨论与应用展望。

中国能源企业国际化的“成长曲线”

跨国公司理论的过程学派认为,企业通过在实践中习得知识和积累经验,渐进地实现国际化。但"三桶油"的国际化进程表明,它们在东道国的发展轨迹并不完全符合过程学派的"发展链"规律。若将企业成长理论的S型曲线引入,形成描绘国际化成长的"进化曲线",则可以合理地修改这一缺陷。跨国化指数的比较揭示了"三桶油"的国际化水平与行业领先者之间尚存在不小差距。借助进化曲线中的隐藏曲线,可以发现其不足之处,如资产结构不平衡、技术水平落后、激进行为的存在和本土化不足,等等。克服能源企业国际化的瓶颈,可借助关系网络理论,引导企业跨越至下一条进化曲线。

“力本”转向“人本”:梁启超人文视野中的“进化”

梁启超自1897年由严复《天演论》译稿初识进化论,新的历史时空观由此开启,其政治、社会、文化观念因之而变:1902年前后力倡竞争、革命、破坏主义等力本论思想,不久转向主张调适、渐进,20年代重新阐释“进化”,指出物质进化与精神进化的区别,尤其关注人类历史进程中螺旋演进甚至循环往复的进化的特殊性呈现。基于人文视野对进化论认识的调整与深化,构成梁启超科学文化思想的一部分。

基于TRIZ的细胞治疗技术成熟度预测

近年来,细胞治疗已成为全球生物医药领域竞争最为激烈的新兴技术之一,预测细胞治疗技术成熟度、识别技术发展阶段,对制定细胞治疗技术发展策略、促进产业升级具有重要的指导意义。基于发明问题解决理论(TRIZ)中的S型曲线进化法则,通过专利计量分析预测细胞治疗的技术成熟度,从专利数量、发明级别、经济效益和性能参数4个方面进行综合评估,发现细胞治疗技术处于技术生命周期的成长期;优化技术系统、解决技术瓶颈问题是目前细胞治疗技术发展的主要方向。希望为相关决策者制定细胞治疗技术的发展策略提供参考。

感兴趣区域高效提取算法(英文)

感兴趣区域在临床医学图像分析中占有重要地位.提出了一种基于单调推进曲线进化的感兴趣区域提取新方法.首先,通过极小化ROI(region of interest)能量函数,推导出区域速度函数项,并与基于边界的速度函数融合,提出融合ROI信息的单调推进Snake模型.ROI信息能够增强曲线深入到对比度低且细窄的区域中的传播能力.其次,提出了多初始化快速推进算法,选择性地种植种子曲线有助于局部区域的生长从而进一步改善分割结果.此外,为提高计算效率,在多尺度空间进行数值求解,其中利用快速解传递方法实现粗一级尺度到细一级尺度解的传递,可以加速收敛.利用医学图像分割实验对该方法进行评估,结果表明:该方法能够快速、精确地提取低对比度和细窄的ROI区域.与现有方法相比,该方法的高效性同时体现在分割结果和计算代价上.

融合模糊聚类的Mumford-Shah模型

Mumford-Shah模型和模糊聚类技术是图像分割的两类重要方法,前者着重于控制图像分割区域的连通性和边界的光滑性,而后者更多地分析了图像色彩的统计特征.受此启发,文中通过在第一种方法中融入模糊聚类技术,提出了融合模糊聚类的Mumford-Shah模型(简称FCMS模型),它能很好地结合两类方法各自的优点.在FCMS中,通过引入三个策略实现两类方法的融合,理论分析可知,现有的多类模糊聚类技术与许多Mumford-Shah模型的变形方法都能在此框架下很好地融合.文中以FCM和基本Mumford-Shah模型为例,给出了FCMS的一个具体实现,并对其做了理论和实验上的分析研究,所得结果证明了这一新模型的合理性与有效性.

基于最小能量的图像分割算法

文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。

水平集理论在磁共振脑图像分割中的模型研究

灰度不均匀性常出现在医学图像中,给图像分割问题带来很大困扰.为了提高鲁棒性,可在分割模型中引入各种先验知识,例如形状和灰度分布信息.而传统的引入先验知识的分割算法,如神经网络算法,仍存在许多问题,包括数据计算量大和边界不连续等.为了解决这些问题,提出了一种基于水平集理论的分割算法.利用局部区域的灰度信息定义能量函数,然后根据能量函数的最小化机制引导水平集曲线进化并最终收敛到目标边界.在仿真实验中,将局域化的水平集算法与传统的自组织映射神经网络算法进行比较.结果表明,所得到的算法在鲁棒去噪和目标边界的连续性方面效果更佳.

一种基于水平集的图像快速多区域分割方法

提出了一种新的基于水平集的图像快速多区域分割方法。首先,在经典水平集分割算法的基础上,通过使用新的水平集初始化函数,有效地改善了水平集分割算法的时间性能;其次,通过引入区域分割控制条件控制水平集函数的收敛过程,实现多区域分割。实验结果表明,提出的多区域分割方法具有较好的分割性能,并且时间耗费少。

增强曲率尺度空间的形状检索新机制

针对多媒体图像形状检索,提出增强型曲率尺度空间(ECSS)描述子,构建了基于该描述子的形状检索模块IRS.通过直接计算曲率,减少卷积计算次数进行特征抽取,从而显著减少了运算量;设计实现了镜像变换等匹配策略,使IRS检索的结果更符合相似性要求.

基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法

步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法。实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度。

基于TRIZ技术进化理论的制革工艺技术成熟度预测

为科学预测制革工艺技术的成熟度,应用TRIZ技术进化理论,以制革专利数量、专利等级、弥补缺陷专利数量、经济收益以及皮革产品性能为评价指标,将来源于patsnap智慧芽、cnki中国知网及国家统计局等网站、机构的数据,进行多项式拟合,并将数据、曲线特点与标准S曲线进行比较。结果表明,基于铬鞣技术为主的制革工艺技术处于成熟期后期,制革行业中短期发展策略为降低生产成本、提升服务水平、提高产品感官性能,长期发展建议策略为拓展新的应用领域和开发新的制革工艺技术系统。