基于SN算法的复合油藏模型求解

针对井筒储集和表皮效应的复合油藏模型的解析解形式复杂、常规数值求解过程中易出现曲线震荡问题,开展了对模型数值求解精度的研究。对拉氏空间的井底无因次压力的解运用Stehfest数值反演,得到对应的实空间解,分析解的形式可知,虚宗量Bessel函数的求解是整个复合油藏模型数值计算的关键,给出了虚宗量Bessel函数的分段数值(SN)算法,其计算精度可与Matlab计算结果的精度比拟,在此基础上得到的无穷大、定压、封闭3种外边界条件下的的曲线平滑完整,并且程序运行速度远远满足试井分析快速响应的实际需要,可以很好地适用于复合油藏的试井分析。

基于Freeman链码的几何图形识别算法

目前关于几何图形识别的算法存在的问题主要有准确率低,计算复杂度较高,运行时间较长等。利用简洁高效的Freeman链码算法结合几何图形特有的几何属性设计出新的算法,使其能够快速识别几何图形的顶点分布,并反映在一张边界震荡(boundary vibration,BV)曲线图上。该曲线图能够刻画几何图形的属性,如顶点的个数、距离分布,角度的大小,线段的曲直和图形的周长等。因此通过对曲线图的特征分析可以准确识别对应的几何图形。该算法不受图形的平移、旋转、放缩、噪声影响。为了测试算法的稳定性,仿真试验针对九种不同的随机生成且带噪声的几何图形,结果识别率较高,运行速度较快,达到了预期的效果。