一种基于曲量场空间的人脸识别算法

为了解决二维人脸识别准确度提升空间有限,三维人脸识别数据量大、识别速度慢的问题,提出了一种新的基于曲量场空间的人脸识别算法(Face Recognition based on Curved Space Field,FRCSF).该算法首先检测彩色人脸图像内的面部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的渐变梯度特征,去除人脸彩色信息,降低三维信息量.然后以分散的曲量子群融合成曲量子空间.将曲量子空间进行边缘曲量子光滑衔接,组成曲量场空间.最后提取曲量场空间内的深度和维度信息,通过与曲量人脸库进行信息对比,判别出人脸身份.该算法抓住了人脸面部的凸凹特征,继而将凸凹特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述,识别准确率较高,同时由于对三维人脸采用曲量子进行重建,数据量小,识别速度较快.大量实验表明,该算法既保存了二维人脸识别速度快的长处,又融入了三维人脸识别的局部三维信息,具有较高的识别性能.

基于曲量场空间的车牌定位与识别

提出了一种新的采用曲量场空间描述的车牌定位与识别算法.该算法首先在彩色车牌图像中进行亮度扫描,然后拟合渐变梯度向量,并以曲量子进行点阵描绘并消除彩色信息,最后以采样的曲量子群分别融合成车身、车牌及字符的曲量子空间,将融合的车牌、字符曲量子空间进行边缘曲量子的光滑衔接组成曲量场并提取场内曲量的空间数据及其曲量约束信息进行有损字符的修正,识别出车牌信息.该算法抓住了车牌的互异彩色域特征,继而将互异彩色域特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述识别.大量实验表明,该算法克服了特征域旋转、光照强度变化以及多角度有损及模糊对车牌定位与识别的影响,具有速度快,识别准确,适应性强的特点.

注射模工艺参数对塑件翘曲量的影响及优化

利用Moldflow分析软件,采用数值模拟的方法分析了料温、模具温度、注射时间、冷却时间和保压压力等工艺参数的变化对塑件产品翘曲的影响趋势及其原因。结果表明:对所选参数,保压压力对塑件翘曲的影响最为显著,且保压压力取注射压力的95%左右可使产品的翘曲量达到较小的程度;产品翘曲量随料温升高,注射时间减短而减小;冷却时间对翘曲量的影响甚微;模具温度对翘曲影响较为复杂。根据分析结果,优化了塑件的成型工艺参数,使得翘曲量进一步减小。

基于曲量场空间的皮带堆煤识别

为了避免煤矿井下皮带发生堆煤事故,提出将曲量场空间方法应用到煤矿皮带堆煤识别中。首先采用图像亮度信号和信息熵的分布特征检测图像内部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的梯度渐变特征,去除图像灰度信息,然后将曲量子群融合,并对曲量子空间中的边缘曲量子进行光滑衔接,组建曲量场空间,最后利用曲量场空间聚合度构建堆煤模型,计算立体模型的高度和半径,进行实时预警。该方法在强噪音、边缘模糊等因素影响条件下对堆煤具有较好的识别效果。由实验结果知,该方法对皮带堆煤识别速度为26.3帧/s,准确率为98.2%。

熔体温度及保压压力对塑件翘曲量的影响

利用Moldflow分析软件,采用数值模拟试验方法,将正交试验和回归设计相结合,研究了熔体温度和保压压力对塑件翘曲量的影响规律,建立了信噪比回归方程。结果表明,在试验温度范围内,熔体温度越高,保压压力越大,信噪比越大,则塑件翘曲量越小。塑件成型工艺参数最终确定为:模具温度60℃、保压时间10s、熔体温度240℃、保压压力115MPa及注射时间0.4s。

关于食醋酿造合理掌握用曲量问题的探讨

淀粉质原料酿制食醋,必须经过糖化、酒精发酵、醋酸发酵三个生化阶段。即把淀粉转变成可发酵性糖,再经酵母菌和醋酸菌作用,变成酸性调味——食醋。

73cm彩管殷钢荫罩翘曲量超差分析

本文从材料的物理特性分析入手，通过热处理改变其部分物理特性，从而达到解决INVAR材成型荫罩翘曲量超差的目的。

73cm彩管殷钢材荫罩翘曲量超差的解决

从材料的物理特性分析入手 ,通过热处理 (即退火 ,热成型 )改变其部分物理特性 。

基于综合加权评分的后防擦条内板注塑参数多目标优化

在Moldflow2019模流分析软件中,对浇口位置进行充分模拟,综合比对后发现,后防擦条内板选择两浇口充填较合适。根据注塑机型号将模具设置为“1模2腔”结构;选用标准热流道,最大限度减少流道凝料,体现绿色设计理念。选取定模水路直径、隔水管直径、熔体温度、注射压力、保压压力、保压时间为研究对象,利用正交试验进行研究,通过综合加权评分对翘曲量及缩痕指数进行加权,得到第15组工艺参数综合评分最高,其值为0.998。当定模水路直径为10 mm、隔水管直径为12 mm、熔体温度为217℃、注射压力为115 MPa、保压压力为85%、保压时间为15 s时,制品的最大翘曲变形量为2.185 mm、总体翘曲率为0.105%~0.210%;缩痕指数为2.823%,与初始参数下的数值相比,减少了48.472%。试验证明了制品成型较好。

Experimental Study on Full-Surface Buckling of Variable Curvature Cylindrical Shell Using Multi-camera 3D-DIC System

To achieve full-surface strain measurement of variable curvature objects,a 360°3D digital image correlation(DIC)system is proposed.The measurement system consists of four double-camera systems,which capture the object’s entire surface from multiple angles,enabling comprehensive full-surface measurement.To increase the stitching quality,a hierarchical coordinate matching method is proposed.Initially,a 3D rigid body calibration auxiliary block is employed to track motion trajectory,which enables preliminary matching of four 3D-DIC sub-systems.Subsequently,secondary precise matching is performed based on feature points on the test specimen’s surface.Through the hierarchical coordinate matching method,the local 3D coordinate systems of each double-camera system are unified into a global coordinate system,achieving 3D surface reconstruction of the variable curvature cylindrical shell,and error analysis is conducted on the results.Furthermore,axial compression buckling experiment is conducted to measure the displacement and strain fields on the cylindrical shell’s surface.The experimental results are compared with the finite element analysis,validating the accuracy and effectiveness of the proposed multi-camera 3D-DIC measuring system.

汽车仪表内饰件注塑成型工艺的多目标优化

以汽车仪表内饰件为研究对象,针对制件在注塑成型过程中出现的翘曲和体积收缩问题,通过正交试验设计和灰色关联分析进行优化,利用Moldflow软件进行模流分析。选择模具温度、熔体温度、冷却时间、保压压力、保压时间和注射时间6个工艺参数为水平因素,以翘曲量和体积收缩率为质量评价指标进行25组正交试验,通过极差分析得到了翘曲量最优的工艺参数和体积收缩率最优的工艺参数,对两组工艺参数进行仿真分析得出:翘曲量最优为1.174 mm,但对应体积收缩率为14.51%,数值较大;体积收缩率最优为12.24%,但对应翘曲量为2.118 mm,数值较大。利用灰色关联分析将优化翘曲量和体积收缩率的多目标问题转化为单目标问题,得到了翘曲量和体积收缩率同时最优的工艺参数:模具温度40℃,熔体温度240℃,冷却时间25 s,保压压力80 MPa,保压时间20 s,注射时间0.8 s,对应的翘曲量为1.431 mm,体积收缩率为12.42%。对比两种方案优化效果可知,灰色关联分析方案的优化效果更好,与默认工艺参数相比,翘曲量和体积收缩率分别降低了46.44%和23.71%。对制件进行试生产,得到的试模样件质量满足生产要求,进一步验证了灰色关联分析优化方案的可行性。

基于Moldflow的汽车内饰件翘曲变形优化方法

注塑工艺是内饰塑料成型中的重要成型方式,注塑工艺最容易产生的缺陷是翘曲变形。提出了基于Moldflow的翘曲量优化方法。以汽车内饰产品化妆镜盖板为研究对象,分析其产生异响的根本原因,从产品结构、模具、工艺角度提出了优化方法,并在Moldflow中进行注塑成型数值模拟。研究了各个因素对于翘曲的影响程度,具有一定的实践意义。

激光能量密度对尼龙12/HDPE制品尺寸的影响

为了研究激光能量密度对尼龙12/高密度聚乙烯(HDPE)制品尺寸的影响,基于选择性激光烧结快速成型技术,利用CO_2激光对尼龙12/HDPE粉体材料进行了激光烧结成型试验,并用扫描电镜分析了烧结层中尼龙12/HDPE的显微组织。结果表明,随着激光功率/扫描速率(P/v)的增加,烧结件的翘曲量逐渐增大;较佳的成型激光能量密度为P/v=0.8%,此时的翘曲量约为0.4mm。该结果对复合尼龙粉末的激光烧结的研究是有帮助的。

神经网络与正交试验法结合优化注射工艺参数

结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为工艺参数、输出为翘曲变形量的神经网络模型,并通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化。结果表明:将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于注射过程参数优化可以缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,并能获得比单纯使用正交试验和数值模拟方法更为优化的结果。

影响聚合物微翅片注射成型翘曲变形的因素探讨

聚合物微槽道换热器未来在电子设备散热方面具有很高的实用价值。利用Moldflow模流分析软件,以微槽道换热器为研究对象,以聚丙烯为原材料,基于微注射成型技术,研究不同外形尺寸、翅片深宽比、脱模角度、浇口尺寸和浇口分布型式对翅片翘曲变形的影响规律。模拟实验结果表明:百微米级微翅片大小减半其翘曲量减少为原来的1/3;翅片脱模角增大可以有效改善翘曲变形;翅片高宽比增大可强化其对翘曲的影响;浇口尺寸减小利于改善翘曲变形且双浇口能有效的减小翘曲变形的发生。

不同小曲对清香型小曲酒生产的影响

通过对比3种不同小曲的发酵特性、糖化培菌效果以及发酵过程升温情况,并结合出酒率及酒质进行综合分析,优选适宜用于生产环境和工艺的生产用小曲,并对小曲用量进行了试验比较,确定了最佳用曲量。结果表明,1#小曲具有糖化培菌效果好、出酒率高的特点,且酒质更符合清香小曲酒特征;最适宜的小曲用量为0.5%~0.6%。

基于翘曲分析的注塑模工艺参数的优化

结合 CAE 及 Taguchi DOE 技术,研究工艺参数对注塑制品翘曲量的影响。采用了有交互作用的 L_(16)(2^(15))正交表设计实验以及没有交互作用的 L_9(3~4)正交表设计实验,研究了因素如熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注塑时间对翘曲影响的显著性。对所选参数,保压压力和熔体温度对注塑制品的翘曲量影响最大。通过两次正交设计实验,使手机上壳制品的翘曲量减少了34.23%,提高了制品品质。

注射成型工艺参数对塑件成型质量的影响研究

利用Moldflow软件对塑件进行模拟分析,研究了注射成型工艺参数对塑料件产品的收缩率、残余应力和翘曲量的影响。结果表明,在模拟实验所选成型工艺参数范围内,模具温度和熔体温度对塑件的收缩率影响较为复杂,没有明显规律,保压压力和保压时间的增加则收缩率相应减小;翘曲量随着模具温度的增加而增加,随着熔体温度、保压压力和保压时间的增加而减小;残余应力则随着模具温度、熔体温度、保压压力和保压时间的增加都相应有所减小。

入窖七因素的变化规律及相互关系的研究(六):曲药

根据近年来对浓香型白酒大曲的研究成果,通过对目前浓香型白酒生产中普遍使用的中偏高温大曲中主要的菌系、酶系、物系等的分析,揭示了浓香型白酒大曲在生产中的作用及其与其他入窖条件之间的相互关系。并结合生产实际对入窖使用以中偏高温曲为主、用曲量等提出了建议,对提高浓香型白酒的质量有借鉴作用。

基于Moldflow及局部有限元模型的翘曲变形优化方法

注塑工艺是内饰塑料成型中的重要成型方式,注塑工艺最容易产生的缺陷是翘曲变形。文章提出了基于Moldflow软件及分割有限元模型的翘曲变形优化方法。以副仪表板上体变形问题作为研究点,以局部加筋的方式来抑制变形,并且研究了筋的高度、根部长高比、根部R角和C角的大小4个因素对抑制变形的作用。通过将问题区域分割出来进行局部有限元分析发现,在改善内收变形效果方面,有筋比无筋效果好,高位三角筋比低位三角筋好,筋根部倒R角比倒C角好,且增长筋的长高比越大越有效。本例采用的化整体为局部、局部再反馈到整体的闭环方法,对于解决大零件的变形问题有很好的启示作用。