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有序多类ROC超曲面下体积的快速无偏估计
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作者 吴海平 朱鸿斌 +1 位作者 肖芷菁 徐维超 《人工智能与机器人研究》 2024年第2期177-184,共8页
接收机工作特性曲线(ROC)分析在科学和工程领域中特别时在机器学习中处理二分类问题时被广泛应用。然而,在实际情况下,多分类问题常常出现。为解决这个问题,学者引入了多类ROC超曲面下的体积VUHS概念,尽管已有学者提出了连续样本下计算V... 接收机工作特性曲线(ROC)分析在科学和工程领域中特别时在机器学习中处理二分类问题时被广泛应用。然而,在实际情况下,多分类问题常常出现。为解决这个问题,学者引入了多类ROC超曲面下的体积VUHS概念,尽管已有学者提出了连续样本下计算VUHS的快速算法,但对离散样本下的VUHS研究仍显不足。本文提出了一种新的方法:基于动态规划(DP)的VUHS快速无偏估计算法。该算法旨在提高计算效率并确保无偏性,可同时处理连续及离散母体样本下的问题。通过实验验证了该算法的无偏性和计算效率,证实了其在处理多分类问题中的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 机器学习 接收机工作特性曲线(ROC) 曲面下面(auc) 多分类 (超)曲面下体(VUHS)
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酰胺质子转移MRI技术在预测急性缺血性脑卒中预后情况的可行性研究
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作者 赵傲 武新英 +6 位作者 付彤 王培炎 蒋腾 林海 于慧华 袁健闵 刘林栋 《中国医学装备》 2024年第1期46-50,54,共6页
目的:研究酰胺质子转移(APT)磁共振成像(MRI)技术在预测脑卒中预后情况的可行性。方法:选取2022年9月至2023年5月南京医科大学附属南京医院收治的71例急性脑卒中患者,入院前均进行美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分,并进行化学交... 目的:研究酰胺质子转移(APT)磁共振成像(MRI)技术在预测脑卒中预后情况的可行性。方法:选取2022年9月至2023年5月南京医科大学附属南京医院收治的71例急性脑卒中患者,入院前均进行美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分,并进行化学交换饱和转移(CEST)MRI检查,根据预后1个月随访的调制等级分数(mRS)分为两组,将mRS<2分的患者纳入恢复良好组(44例);mRS≥2分的患者纳入恢复不良组(27例)。分析数据获得不对称磁化转移比(MTRasym)图像的APT,并计算出缺血区和对侧正常组织APT成像信号的差值(△APTw)。对比分析两组△APTw的差异性,采用Pearson相关性分析△APTw与NIHSS及mRS评分之间的相关性。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果:患者图像的△APTw与NIHSS以及mRS评分之间存在显著的正相关(R^(2)=0.659、0.522,P<0.001),恢复良好组与恢复不良组之间的△APTw、NIHSS和mRS评分比较,差异有统计学意义(t=5.73、6.36、13.92,P<0.05)。APT预测脑卒中预后的AUC为0.886,灵敏度和特异度分别为77.8%和95.5%,阳性预测值为91.3%,阴性预测值为87.5%。结论:APT成像技术在预测急性脑缺血性脑卒中的预后情况具有可行性。 展开更多
关键词 化学交换饱和度转移(CEST) 酰胺质子转移(APT) 磁共振成像(MRI) 脑卒中 曲线下面(auc) 敏感度 特异度
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药代动力学非房室模型AUC计算方法比较 被引量:5
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作者 陈潮 郑青山 +2 位作者 李禄金 李雪 许羚 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2020年第12期1381-1387,共7页
目的:基于真值及模拟数据,评价不同非房室模型AUC计算方法的准确度和精密度,为AUC算法优选提供依据。方法:使用3种方法计算G药等效试验中0~t曲线下面积(AUC0-t):(1)线性梯形法(Linear法);(2)线性对数梯形法(Linear/Log法):血药浓度最大... 目的:基于真值及模拟数据,评价不同非房室模型AUC计算方法的准确度和精密度,为AUC算法优选提供依据。方法:使用3种方法计算G药等效试验中0~t曲线下面积(AUC0-t):(1)线性梯形法(Linear法);(2)线性对数梯形法(Linear/Log法):血药浓度最大值(Cmax)之前数据用线性梯形法则计算,Cmax之后用对数梯形法则计算;(3)上升段线性下降段对数法(Linear Up/Log Down法):药-时曲线上升段用线性梯形法则计算,下降段用对数梯形法则计算。并对对数转化后的AUC0-t进行等效性分析,等效标准为80.0%-125.0%。通过模拟数据,比较三种方法差异。结果:24位受试者服用两种制剂的G药后,使用不同AUC0-t计算方法结果不同,等效性分析结论也不全相同,其中使用Linear法和Linear Up/Log Down法得到等效结论,Linear/Log法为不等效。三种方法计算小样本模拟数据,所得AUC0-t差异较大,计算大样本数据,差异较小。结论:Linear/log法在实际工作中应用较少,口服给药及多峰曲线使用Linear Up/Log Down法更合理,小样本量试验或预实验中Linear计算简单,结果稳定。此外应根据分析计划中已制定的AUC计算方法进行计算和生物等效性分析。 展开更多
关键词 药-时曲线下面(auc) 生物等效性 药代动力学
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多层螺旋CT联合蛋白S100A12检测在评估老年肺炎中的预测价值
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作者 马小民 刘自双 +3 位作者 杜歌 张新峰 代敏 杨凯 《中国医学装备》 2023年第10期65-68,共4页
目的:探讨多层螺旋CT联合蛋白S100A12预测诊断老年肺炎的临床意义。方法:选取医院收治的100例老年肺炎患者纳入老年肺炎组,另选同期在医院体检的100名健康老年人纳入健康对照组。两组均行多层螺旋CT和蛋白S100A12检测,对其一般临床资料... 目的:探讨多层螺旋CT联合蛋白S100A12预测诊断老年肺炎的临床意义。方法:选取医院收治的100例老年肺炎患者纳入老年肺炎组,另选同期在医院体检的100名健康老年人纳入健康对照组。两组均行多层螺旋CT和蛋白S100A12检测,对其一般临床资料、胸部CT征象和血清学指标水平进行分析,比较不同检查方法对老年肺炎诊断的灵敏度、特异度;采集血清标本后检测白细胞计数(WBC)、C反应蛋白(CRP)水平,采用酶联免疫吸附法检测血清钙结合蛋白S100A12水平,比较两组蛋白S100A12的水平差异;通过受试者工作特征(ROC)曲线评价多层螺旋CT联合蛋白S100A12诊断老年肺炎的预测价值。结果:老年肺炎组患者与健康对照组比较,血清WBC、CRP及蛋白S100A12较健康对照组明显升高,两组比较差异有统计学意义(t=13.996,t=23.046,t=138.89;P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,多层螺旋CT的ROC曲线下面积(AUC)为0.801(95%置信区间0.750~0.852),预测老年肺炎的灵敏度为98.1%,特异度为73.9%;蛋白S100A12的AUC为0.760(95%置信区间0.707~0.812),预测老年肺炎的灵敏度为94.3%,特异度为78.2%;多层螺旋CT联合蛋白S100A12诊断的AUC为0.869,显著高于多层螺旋CT(0.801)、蛋白S100A12(0.760)单独检测。影像学特点显示,老年肺炎患者的CT影像学特征肺部表现以肺实质改变为主,肺内可见稍高密度的斑片状、蜂窝状或结节状影,边缘模糊,强化欠均匀,病灶内见小空洞影或含气支气管影,可见结节状影,边缘清晰。结论:多层螺旋CT联合蛋白S100A12可以预测诊断老年肺炎,而联合诊断的预测价值大于两种方法单独预测诊断价值。 展开更多
关键词 老年肺炎 蛋白S100A12 受试者工作特征(ROC)曲线 曲线下面(auc) 临床价值
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利用ROC曲线分析HBsAg试验性能 被引量:12
5
作者 张莉 刘志远 +3 位作者 张薇 高楠 王瑞 葛红卫 《中国输血杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期718-721,共4页
目的通过ROC曲线分析本实验室两种乙型肝炎表面抗原(HBsAg)酶联免疫试验(ELISA)的准确性,确定试验的最佳临界值;通过分析单独或平行使用两种试验的阳性符合率、阴性符合率,评估不同检测方式的效能,为制定正确的HBsAg检测策略提供依据。... 目的通过ROC曲线分析本实验室两种乙型肝炎表面抗原(HBsAg)酶联免疫试验(ELISA)的准确性,确定试验的最佳临界值;通过分析单独或平行使用两种试验的阳性符合率、阴性符合率,评估不同检测方式的效能,为制定正确的HBsAg检测策略提供依据。方法对HBsAg中和试验阳性标本和ELISA双试剂及核酸检测(NAT)均阴性的标本共778份,用2种试验同时检测,以检测OD值建立ROC曲线。通过分析曲线下面积(AUC)以及确定最大Youden指数获得两种试验准确性信息和最佳临界值;在此基础上模拟2种试验单独使用或平行使用方式,计算其阳性检出率和阴性检出率并分析相互之间的差异。结果通过分析2种试验ROC曲线下面积(AUC)可知A试验的检测准确性明显优于B试验,差异具有统计学意义(P<0.05);A试验和B试验最佳检测临界值OD值分别为0.063,0.035;在该最佳检测临界值下,2种试验阳性符合率为A 94.44%(459/486),B 89.3%(434/486),平行使用2种试验联合检测(A+B)的阳性符合率为94.86%(461/486),试验A与A+B的阳性符合率在统计学上没有明显差异(u=0.2917,u<1.96,P>0.05),而试验B检测与A+B相比,其阳性符合率之间存在统计学上的明显差异(u=3.2095,u>1.96,P<0.05)。3种检测方案的阴性符合率分别为,A:91.1%(266/292)B:93.15%(272/292)A+B:87.67%(256/292),试验A与B的阴性符合率在统计学上没有明显差异(u=0.919);但2种试验单独使用和联合使用的阴性符合率之间存在明显差异(u1=4.366,u2=2.249)。结论针对采用2种试验进行HBsAg检测的实验室,可利用ROC曲线确定每种试验的最佳临界值,评估每种试验的准确性。对于目前血站实验室采用的HBsAg ELISA试验,存在单一试验性能等同于多个试验组合检测性能的现象。实验室在拟采用单一试验进行HBsAg检测策略时,可以以此作为依据。 展开更多
关键词 ROC曲线 HBSAG ROC曲线下面(auc) 最佳临界值 血液筛查策略
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非平衡数据集Fisher线性判别模型 被引量:15
6
作者 谢纪刚 裘正定 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期15-18,共4页
非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导... 非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导致Fisher线性判别的性能下降.在此基础上,提出了一种加权Fisher线性判别(WFLD),以减小样本不平衡的影响.然后,从UCI中选择了8个非平衡数据集,并采用ROC曲线下面积作为评估指标进行比较,实验结果证明了WFLD模型的有效性. 展开更多
关键词 非平衡数据集 FISHER线性判别 ROC曲线下面(auc)
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脉搏血氧波形实时监测反映有效循环血量变化的研究 被引量:3
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作者 郑亮亮 徐军 +5 位作者 朱华栋 李晨 张秋彬 刘业成 于学忠 韩飞 《中国急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期494-496,共3页
目的 初步探讨脉搏血氧波形相关参数包括波幅(Amp)、曲线下面积(AUC)反映机体前负荷变化的意义.方法 观察22名清醒的健康志愿者在被动抬腿试验(PLR)过程中脉搏血氧相关参数及心率(HR)、血压的变化情况.结果 受试者基线状态下HR... 目的 初步探讨脉搏血氧波形相关参数包括波幅(Amp)、曲线下面积(AUC)反映机体前负荷变化的意义.方法 观察22名清醒的健康志愿者在被动抬腿试验(PLR)过程中脉搏血氧相关参数及心率(HR)、血压的变化情况.结果 受试者基线状态下HR与PLR时比较差异无统计学意义[(72.1±11.3)次/min vs (70.1±11.3)次/min,P=0.10);而平均动脉压(MAP)[(86.0±8.4)mm Hg vs (77.3±8.9) mm Hg,P<0.01)、脉搏血氧波形Amp(1043±585 vs2140±1101,P<0.01)、AUC(4931±544 vs 5612±540,P<0.01)在基线与PLR3 min时比较差异有统计学意义.结论 脉搏血氧波形Amp与AUC在PLR中表现出明显变化,表明脉搏血氧波形波幅与AUC可以反映有效循环血容量变化,脉搏血氧波形(PPG)可能成为便捷、无创、实时的监测循环前负荷工具. 展开更多
关键词 脉搏血氧波幅(Amp) 脉搏血氧曲线下面(auc) 被动抬腿试验(PLR)
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Excel Visual Basic应用程序语言在生物等效性评价中的应用 被引量:1
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作者 邹梅娟 任君刚 程刚 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期393-397,406,共6页
目的编制生物等效性评价程序。方法利用Visual Basic应用程序语言(VBA,Visual Basic for Application)在Excel中编制生物等效性评价程序。结果与结论论该程序能用于生物等效性评价数据的准确分析和结果的输出。
关键词 VISUAL Basic应用程序语言 EXCEL 生物等效性评价 药时曲线下面(auc)
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不平衡数据度量指标优化的提升分类方法 被引量:2
9
作者 闫建红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期128-132,共5页
为提高不平衡数据的分类性能,提出了基于度量指标优化的不平衡数据Boosting算法。该算法结合不平衡数据分类性能度量标准和Boosting算法,使用不平衡数据分类性能度量指标代替原有误分率指标,分别采用带有权重的正类和负类召回率、F-meas... 为提高不平衡数据的分类性能,提出了基于度量指标优化的不平衡数据Boosting算法。该算法结合不平衡数据分类性能度量标准和Boosting算法,使用不平衡数据分类性能度量指标代替原有误分率指标,分别采用带有权重的正类和负类召回率、F-measure和G-means指标对Boosting算法进行优化,按照不同的度量指标计算Alpha值进行迭代,得到带有加权值的弱学习器组合,最后使用Boosting算法进行优化。经过实验验证,与带有权重的Boosting算法进行比较,该算法对一定数据集的AUC分类性能指标有一定提高,错误率有所下降,对F-measure和G-mean性能指标有一定的改善,说明该算法侧重提高正类分类性能,改善不平衡数据的整体分类性能。 展开更多
关键词 不平衡数据集 二分类 曲线下面(auc) 度量指标优化 BOOSTING算法
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对药代动力学实验的两点改进 被引量:2
10
作者 牟英 《药学教育》 2010年第2期54-55,共2页
通过具体的实验数据,讨论在药代动力学实验中如何加入曲线下面积(AUC)的计算,以帮助学生理解并掌握这一概念;在实验室设置不同剂量组,给药后比较剂量与浓度是否呈等比例关系,以此加深学生对于一级动力学消除及其临床意义的理解。
关键词 药代动力学学生实验 曲线下面(auc) 一级动力学消除
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深度自编码器在数据异常检测中的应用研究 被引量:6
11
作者 张常华 周雄图 +3 位作者 张永爱 姚剑敏 郭太良 严群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期93-99,共7页
针对自编码器网络(AE)需要正常数据进行训练的局限性,结合主成分分析方法,将AE的每次重建输出与输入数据进行求差,隔离出异常数据部分,即将输入数据分为正常与异常部分,正常部分由AE重建输出,异常部分由近端法进行优化输出,最后采用交... 针对自编码器网络(AE)需要正常数据进行训练的局限性,结合主成分分析方法,将AE的每次重建输出与输入数据进行求差,隔离出异常数据部分,即将输入数据分为正常与异常部分,正常部分由AE重建输出,异常部分由近端法进行优化输出,最后采用交替方向乘子法训练整个模型并达到预定训练次数再输出结果,实现了一种基于深度自编码网络(DAE)模型的无监督数据异常检测方法。在7个真实数据集与8种机器学习模型和AE模型进行了对比实验,结果表明,DAE模型无需输入正常数据就可以有效进行模型训练,且可以防止模型的过拟合,其综合表现高于传统机器学习模型和AE模型,AUC值在4个数据集中达到最优。在mnist数据集中,DAE模型的AUC值相比于孤立森林(IF)方法提高了10.93%。 展开更多
关键词 数据异常检测 自编码网络 深度自编码网络 曲线下面(auc)
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有限取样法估算中国肾移植患者单个核细胞内他克莫司的暴露量
12
作者 王曦晗 邵琨 +2 位作者 安会敏 周佩军 陈冰 《药学与临床研究》 2021年第5期355-359,共5页
目的:建立预测肾移植患者服用他克莫司后外周血单个核细胞(PBMC)内暴露量的有限取样法(LSS)模型。方法:23例接受包括他克莫司在内的三联免疫疗法的肾移植患者,收集给药后0、0.5、1、1.5、2、4、6、8、10、12 h全血标本提取PBMC,采用LC-M... 目的:建立预测肾移植患者服用他克莫司后外周血单个核细胞(PBMC)内暴露量的有限取样法(LSS)模型。方法:23例接受包括他克莫司在内的三联免疫疗法的肾移植患者,收集给药后0、0.5、1、1.5、2、4、6、8、10、12 h全血标本提取PBMC,采用LC-MS/MS法测定PBMC中他克莫司浓度。以多元线性分析法,获得他克莫司AUC0~12 h的LSS估算模型。用Bland-Altman评价模型的预测值和实际测量值的一致性。结果:建立了包含1~4个采样时间点的LSS模型(r2=0.570~0.989)。预测他克莫司AUC0~12 h的最佳模型为C2-C4-C6-C10(r2=0.989)。C0.5-C6模型(r2=0.849)则适用于短期需要监测的门诊患者。结论:由2-4个时间点组成的LSS模型是评估中国肾移植患者他克莫司AUC0~12 h的有效方法,可为临床监测他克莫司细胞内暴露量提供参考。 展开更多
关键词 他克莫司 外周血单个核细胞 药-时曲线下面(auc) 有限取样法
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CHO数字观察器在PET图像滤波方法评估中的应用
13
作者 谢靓 杨勇 +1 位作者 叶宏伟 陈冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期661-669,共9页
在临床应用中需要限制扫描时间和药物剂量,这往往会使正电子发射断层扫描(PET)的图像的分辨率变低,噪声变多。为提供可供临床诊断的图像,去噪是一个必须的手段,而在重建后增加一个滤波器是目前最常用的去噪方法。因此对不同滤波器滤波... 在临床应用中需要限制扫描时间和药物剂量,这往往会使正电子发射断层扫描(PET)的图像的分辨率变低,噪声变多。为提供可供临床诊断的图像,去噪是一个必须的手段,而在重建后增加一个滤波器是目前最常用的去噪方法。因此对不同滤波器滤波效果的比较是PET图像重建中的重要环节,其中最关键的是滤波参数的选取。目前采用的信噪比(SNR)以及恢复系数(RC)等评估方法可以用来非定量地选取参数,研究者们只能凭经验选取最优参数。而通道化霍特林观察器(CHO)作为一个比较通用的数字观察器,已被用于与PET图像质量相关的各种参数的选择,如重建算法参数、系统设计参数、临床协议参数等,然而其在评估不同滤波方法对图像重建质量的影响中的应用研究还比较少。通过比较CHO计算得到的ROC(receiver operating characteristic)曲线下面积(area under the ROC curve,AUC),选择两种常用的滤波器(即高斯滤波器和非局部均值(Non-Local Mean,NLM)滤波器)的最优参数,并评估它们在PET中的滤波效果。结果表明,对于13 mm球体,σ为1.1~1.4的高斯滤波器和f为0.5~0.9的NLM滤波器可以达到最大的检测能力值,而对于10 mm球体,σ为1.4~2.0的高斯滤波器和f为0.5~0.9的NLM滤波器可以达到最大的检测能力值。虽然两个滤波器所对应的AUC值都能高达0.9,但是NLM滤波器的AUC值高于高斯滤波器。通过IEC图像和病人图像也能发现,NLM滤波后的PET图像中的亮点比高斯滤波的更加清晰,噪声更少。该结论和传统滤波器评估方法得到的结论一致,这说明在PET的病灶检测任务中,CHO能够准确地比较这两种滤波器的性能。 展开更多
关键词 高斯滤波器 非局部均值(NLM)滤波器 正电子放射断层扫描(PET) 通道化霍特林观察器(CHO) ROC曲线下面(auc)
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SVM分类器设计在雷达信号分选中的应用 被引量:5
14
作者 袁泽恒 袁如月 《电子信息对抗技术》 2018年第6期33-37,共5页
在复杂电磁环境下利用多参数对雷达辐射源信号进行分选,是提高分选准确率的有效途径之一,其中分类器作为多参数分选的关键环节,性能的优劣将对最终的分选结果产生直接影响。受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)独立于分类阈值,可以作为... 在复杂电磁环境下利用多参数对雷达辐射源信号进行分选,是提高分选准确率的有效途径之一,其中分类器作为多参数分选的关键环节,性能的优劣将对最终的分选结果产生直接影响。受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)独立于分类阈值,可以作为分类器的性能度量和优化准则,因此将AUC的优化过程与SVM分类器设计结合起来,提出一种可以应用在雷达信号分选领域的分类器设计方法,同时引入核函数提高算法的全局最优性。通过仿真实验,证明了分类器设计方法的有效性。 展开更多
关键词 信号分选 分类器设计 ROC曲线下面(auc) 支持向量机
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抗生素的药效学指标与给药方案优化 被引量:8
15
作者 谭守印 刘莹 《内蒙古医学杂志》 2004年第2期129-131,共3页
目的 :阐述依据抗生素的药效学指标制定给药方案在临床上可以获得最佳疗效。方法 :通过分析抗生素的药效学指标与临床疗效的相关性 ,阐明药效学指标在优化给药方案中起重要作用。结果 :应用药效学的特点可以把抗生素分为浓度依赖性和时... 目的 :阐述依据抗生素的药效学指标制定给药方案在临床上可以获得最佳疗效。方法 :通过分析抗生素的药效学指标与临床疗效的相关性 ,阐明药效学指标在优化给药方案中起重要作用。结果 :应用药效学的特点可以把抗生素分为浓度依赖性和时间依赖性两类 ,不同抗生素具有不同的抗生素后效应 ,目前已有的药效学指标如AUC、AUIC、MIC、PAE可以客观地反映抗生素的疗效 ,为确定合理给药方案提供依据。结论 :临床根据各种抗生素的药效学指标制定给药方案 。 展开更多
关键词 时间—浓度曲线下面(auc) 抑菌曲线下面(AUIC) 最低抑菌浓度(MIC) 血药浓度维持在细菌MIC以上的时间(T〉MIC) 抗生素后效应(PAE)
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D3胚胎活产结局的预测模型
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作者 张京业 王苗苗 吴克良 《现代妇产科进展》 CSCD 北大核心 2022年第10期726-730,共5页
目的:探讨授精后第三天(D3)胚胎动力学参数与胚胎活产结局的相关性,并建立预测模型用于D3移植胚胎的挑选。方法:利用time-lapse(延时摄像)技术分析来自434例患者的845枚已知活产结局的D3胚胎,找出与胚胎活产最相关的动力学参数,以此为... 目的:探讨授精后第三天(D3)胚胎动力学参数与胚胎活产结局的相关性,并建立预测模型用于D3移植胚胎的挑选。方法:利用time-lapse(延时摄像)技术分析来自434例患者的845枚已知活产结局的D3胚胎,找出与胚胎活产最相关的动力学参数,以此为基础结合形态学评分建立预测模型。利用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)来确定模型的预测价值,五倍交叉验证来检验模型的鲁棒性。最后与两个广泛适用的模型进行预测能力比较。结果:与活产组相比,非活产组胚胎发生直接分裂(DC)的比例显著增高,差异有统计学意义(17.8%vs 4.3%,P=0.000)。胚胎在(t4-tPNf<15.13h)范围内的活产率显著高于在(t4-tPNf>15.13h)范围的活产率,差异有统计学意义(48.8%vs 34.1%,P=0.000)。胚胎在(t8-tPNf<31.30h)范围内的活产率显著高于在(t8-tPNf>31.30h)范围的活产率,差异有统计学意义(52.0%vs 38.3%,P=0.000)。利用t4-tPNf和t8-tPNf结合形态学评分来建立预测模型。所建立模型的ROC曲线下面积为0.664,其鲁棒性得到了五倍交叉验证法的验证。与文献中模型进行比较时,该预测模型的AUC高于Liu模型的0.622和KIDScore模型的0.618。结论:time-lapse技术的动力学参数和常规形态学评分相结合建立的胚胎预测模型,对D3移植胚胎的活产结局有较好的预测作用。 展开更多
关键词 动力学参数 形态学评分 预测模型 受试者工作特征曲线下面(auc)
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基于AUC的分类器评价和设计综述 被引量:49
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作者 汪云云 陈松灿 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期64-71,共8页
尽管精度(或总体错分率)普遍用作分类算法的性能评价指标,但存在诸如敏感于类先验分布和错分代价,忽略分类算法所得的后验概率或排序信息等不足.而接收者操作特性(ROC)曲线下面积则能度量算法在整个类先验分布及错分代价范围内的总体分... 尽管精度(或总体错分率)普遍用作分类算法的性能评价指标,但存在诸如敏感于类先验分布和错分代价,忽略分类算法所得的后验概率或排序信息等不足.而接收者操作特性(ROC)曲线下面积则能度量算法在整个类先验分布及错分代价范围内的总体分类性能、后验概率和排序性能,因此在分类学习中受到越来越多的关注,由此涌现出众多研究成果.文章旨在对此作相对全面的回顾和总结,包括AUC作为性能评价指标的优势所在,基于AUC优化的算法设计,基于精度优化和AUC优化的算法间的关系以及AUC存在的不足及改进. 展开更多
关键词 精度 接收者操作特性(ROC)曲线 ROC曲线下面(auc) 性能评价指标 分类器设计
原文传递
采用广义加法模型整合数字高程模型和遥感数据进行植被分布预测 被引量:5
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作者 宋创业 刘慧明 +1 位作者 刘高焕 黄翀 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1106-1119,共14页
为了采用广义加法模型整合数字高程模型和遥感数据进行植被分布的预测,并探索耦合环境变量和遥感数据作为预测变量是否能够有效地提高植被分布预测的精度,选择海拔、坡度、至黄河最近距离、至海岸线最近距离,以及从SPOT5遥感影像中提取... 为了采用广义加法模型整合数字高程模型和遥感数据进行植被分布的预测,并探索耦合环境变量和遥感数据作为预测变量是否能够有效地提高植被分布预测的精度,选择海拔、坡度、至黄河最近距离、至海岸线最近距离,以及从SPOT5遥感影像中提取的光谱变量作为预测变量,采用广义加法模型整合环境变量和光谱变量,建立植被分布预测模型。研究设置3种建模情景(以环境变量作为预测变量,以光谱变量作为预测变量,综合使用环境变量与光谱变量作为预测变量)对黄河三角洲的优势植被类型的分布进行了预测,并对预测结果采用偏差分析、受试者工作特征曲线和野外采样点对比等3种方法进行了验证。结果表明:(1)基于广义加法模型的植被分布预测方法具有一定的实用性,可以较为准确地预测植被的分布;盖度较高的植被类型预测精度较高,盖度较低的植被类型预测精度较低,植物群落结构的特点是出现这些差异的主要原因;综合使用环境变量和光谱变量作为预测变量的模型,预测精度高于单独以环境变量或者光谱变量作为预测变量的模型。(2)环境变量、光谱变量大多被选入模型,二者均对植被分布预测有重要的作用;同一预测变量在不同植被类型的预测模型中的贡献不同,这与植被的光谱、环境特征差异有关;同一预测变量在不同的建模情景下对模型的贡献不同,环境变量与光谱变量的耦合效应可能是导致预测变量对模型的贡献出现变化的原因。 展开更多
关键词 曲线下面(auc) 归一化植被指数(NDVI) 受试者工作特征曲线(ROC)
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A-DROP评分和CURB-65评分量表对重症社区获得性肺炎的诊断意义 被引量:5
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作者 李漪 侯俊 +2 位作者 黄锐 曾强林 李芳 《中国煤炭工业医学杂志》 2015年第7期1146-1149,共4页
目的比较A-DROP评分与CURB-65评分量表对重症肺炎(SCAP)的诊断价值,为SCAP预测方法的选择提供参考。方法回顾性分析我院重症肺炎患者40例,普通获得性肺炎患者40例,进行ADROP及改良CUEB-65评分,比较二组患者年龄、性别、病程等一般资料,... 目的比较A-DROP评分与CURB-65评分量表对重症肺炎(SCAP)的诊断价值,为SCAP预测方法的选择提供参考。方法回顾性分析我院重症肺炎患者40例,普通获得性肺炎患者40例,进行ADROP及改良CUEB-65评分,比较二组患者年龄、性别、病程等一般资料,以ATS/IDSA2007重症肺炎诊断表标准作为"金标准"计算并比较两种评分对应分值的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比,Youden指数,绘制ROC曲线比较曲线下面积(AUC)。结果二组患者一般信息如年龄、性别、病程等差异无统计学意义(P>0.05)。A-DROP预测SCAP灵敏度为70.6%,特异度为83.7%,约登指数为0.543,曲线下面积为0.843;CURB-65评分预测患者机械通气灵敏度为72.5%,特异度为79.6%,约登指数为0.521;曲线下面积为0.810。结论 A-DROP评分与CURB-65评分方法均可用于预测SCAP,A-DROP曲线下面积略高于CURB-65,其敏感性稍低于CURB-65,特异性高于CURB-65,两种评分均可用于评估SCAP。 展开更多
关键词 A-DROP评分 CURB-65评分 重症肺炎 诊断性试验 曲线下面(auc)
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