曲面重构算法的研究

提出了一种基于多层感知器网络的曲面重构算法 (ML PSR) ,建立了用于曲面重构的多层感知器网络模型。本文对基于二维拉格朗日局部插值的曲面重构算法 (2 DL L SR)与 ML PSR进行对比。为了更好地评估这两种算法的有效性 ,选择可用数学表达式表达的曲面作为重构对象。仿真实验结果表明 ,这两种算法在曲面重构上各有优点。当 2 DL L SR算法的阶次高于等于曲面本身的阶次时 ,曲面重构的效果很好。ML PSR算法在曲面重构的速度和精度上都比较好 ,尤其在曲面受到破坏或不完全时特别有效。

基于散乱数据截面线的曲面重构算法研究

提出了一个新的散乱数据的曲面重建算法 ,该算法采用一组平行平面去剖切点云 ,除恰好位于该截面上的数据点之外 ,如果一数据点与某一截面的距离小于给定的距离域值 ,则将其投影到该截面上 ,把上述点通称为用距离域值来确定截取点。将每一张截面上的截取点用最小二乘法拟合成B样条曲线 ,然后对生成的一组B样条曲线进行处理 ,即统一节点矢量、重新参数化和起点相对应 ,重新拟合一组闭合B样条曲线 ,再对其运用蒙面操作 ,从而构造一张曲面。

一种基于二维局部Lagrange插值的曲面重构算法

在拉格朗日插值理论的基础上,给出了一种基于局部二维拉格朗日插值的曲面重构算法,并讨论了重构曲面的连续性,从理论上保证了重构曲面的光滑性.为了更好地评价此算法的性能,选择可用数学表达式表达的曲面作为重构对象.实验结果表明:此算法在保证重构精度的前提下,减少了重构的时间.

曲面重构算法的发展现状述析

在参阅和分析有关文献的基础上 ,对现有的曲面重构算法进行总结、比较和分类 .

提高自由曲面透镜测量精度的迭代重构曲面算法研究

在提出的基于图像变换的光学透镜的表面面形测量方法中,建立了迭代重构曲面算法。算法根据待测透镜光学表面在光学成像系统中的图像变换特性,重构出与待测透镜光学表面具有相同图像变换特性的数值三维曲面簇,利用迭代方法从中筛选出与待测透镜光学表面面形完全相同的数值三维曲面,解决了测量精度不足的问题。实验结果表明,使用该算法所构建的数值曲面与待测透镜光学表面的曲面面形能够准确相符。