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题名基于支持向量机决策树的电梯载重建模研究
被引量:1
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作者
吉训生
陆玉炜
王呈
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019年第8期141-147,共7页
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基金
江苏省前瞻性联合研究项目(BY2014023-25,BY2016022-28)
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文摘
电梯能效评估需要考虑电梯载重影响,常用电梯载重仅提供超载提示,无连续载重测量的数据输出接口。图像处理方法可用于轿厢内人数统计,但仍无法获得准确的电梯载重量。为了能够估算载重量,利用支持向量机决策树(Support Vector Machine Decision Tree,SVMDT)分类的数据挖掘方法,对海量离线曳引机电压数据进行挖掘,建立电梯载重量与电梯母线电压之间的非线性模型,通过实验对模型进行验证,所得结果的准确性超过83. 3%。利用估算出的载重量计算电梯的能效评定指标,对比不同电梯的能效评定指标可以得到它们之间的能耗及能效情况。
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关键词
载重量
曳引机电压
支持向量机决策树
能效评定指标
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Keywords
load
tractor voltage
Support Vector Machine Decision Tree(SVMDT)
energy efficiency evaluation index
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分类号
TU857
[建筑科学]
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