平茬更新代次及生长年限对厚朴生长和药用有效成分含量的影响

【目的】探讨平茬更新不同代次及生长年限对厚朴生长和药用有效成分的积累动态,为其可持续速生丰产栽培技术提供理论依据。【方法】以湖南省安化县不同平茬代次及生长时间的厚朴林分为研究对象,采用单因素方差分析方法研究其树高、胸径、树皮产量、树皮厚度及厚朴酚类成分的含量差异。【结果】平茬能显著提高厚朴树高、胸径、树皮产量的年平均增长率,1~2代厚朴生长6年后,其树高、胸径及树皮产量分别与生长8年的对照厚朴相似;生长8年的1~2代厚朴,则分别与生长10~12年的对照厚朴相似。树皮厚度与平茬代次呈显著负相关,平茬后树皮厚度的年增加率显著低于未平茬厚朴。平茬后萌生植株药用有效成分含量得以迅速积累,生长6~8年的1代厚朴酚类成分含量分别接近生长8~12年的对照厚朴;2代厚朴酚类成分积累的速度显著低于1代厚朴,但生长6~8年植株的厚朴酚类成分含量仍符合《中国药典》要求。平茬3次后厚朴树皮薄且脆,有效成分含量极低,失去利用的价值。【结论】平茬技术有利于厚朴林地生产力的恢复与重建,平茬后厚朴植株生长及药用有效成分含量均能迅速恢复,使厚朴收益期提前3~4年,具有很高的经济和社会效益。

鼎湖山人工马尾松第1代与自然更新代生长动态比较

应用年轮分析法研究马尾松栽种的第１代和自然更新代的动态．结果表明，本区域马尾松第１代在贫瘠土壤上能正常生长，并在成熟期有较高的生长量，因此不失为较好的造林绿化的先锋树种．从经济利用的角度出发，应在生长量高峰期后采伐最为合理，在本区域采伐期可选择在树龄４０年左右．但马尾松的更新代严重退化，表明本区域在土地利用上不能连续栽种马尾松，最佳方式是在３５年林龄左右进行林分改造．

中型布缆船的更新代船型初探

布缆船和海缆作业设备的发展、我国中型布缆船更新的形势和基本要求以及国外布缆船的技术特点等作了简要的介绍,并从相关技术的研发动态、趋势等方面指出中型更新代布缆船进入研制日程的必要性,并探讨了拟建布缆船的若干问题。

医共体建设浪潮下,基层医疗卫生机构如何实现更新迭代

为解决医疗卫生资源的优化配置和合理分布问题,2024年1月国家正式印发了《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》,医共体建设浪潮正式掀起。笔者从基层医疗卫生机构视角,立足现状,分析医共体建设给基层医疗卫生机构带来的机遇与风险。同时强调,基层医疗卫生机构应立足自身,明确重点,以基层现状为基础“不求同”;固有思维“换引擎”,服务创新“促变革”,培育人才“强团队”,开拓基层医疗自身赛道;才能在顺应浪潮基础上加快创新改革步伐,以完成更新迭代的使命。

时移世易 你的专业也在迭代更新一一走近新工科及其相关专业

“把个人的理想追求融入党和国家事业中”,是新时代背景下国家对每个人的号召,是整个社会前进的趋势,也是时代赋予我们的机遇和责任。以新工科、新农科、新文科、新医科“四新”建设为代表的高等教育发展中国范式,正是这潮流中涌动的浪花。从顶天的战略变成落地的策略,“四新”建设正逐步改变着中国高等教育的样貌。

基于迭代更新的SIFT遥感图像配准算法

由于多光谱遥感图像之间存在复杂辐射差异,造成全色图像与其他波段图像通过尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)算法进行图像配准时无法保证配准精度。针对这一问题,提出一种基于迭代更新策略的SIFT算法。该算法通过SIFT算法获取同名点,迭代更新求解单应性矩阵,获得基准图像与待配准图像之间的最优单应性矩阵实现图像配准。为验证所提方法的有效性和鲁棒性,在网通一号和高分二号遥感影像上进行了图像配准实验,实验结果表明,所提方法不仅可实现高精度的图像配准,还可以有效提升SIFT算法应对遥感图像辐射差异的鲁棒性。

基于Kriging代理模型的迭代更新高效反演方法

为提高混凝土坝等大体积结构参数反演效率和精度,减少由于应用有限元进行大量正分析而产生的计算机时,建立了一种结合Kriging代理模型和粒子群优化(PSO)算法的迭代更新反演方法。通过拉丁超立方抽样(LHS)方法确定初始样本点的空间分布,并使用有限元正分析获取对应的响应值,构建粗糙的初始代理模型,结合具有全局寻优能力的PSO算法,反演大体积结构的分区弹性模量,随之再代入有限元模型中,计算获取新的位移响应,并将其作为新样本加入到样本集中,通过迭代更新获得局部更高精度的代理模型。工程实际算例表明,该方法对混凝土坝等大体积结构参数反演精度较高和适用性好,且能大幅减少传统有限元模型反演方法所需消耗的正分析机时,提高反演效率。

Hammerstein系统的子迭代更新多新息梯度估计方案

针对Hammerstein系统阶次未知和多新息长度限制辨识性能问题,提出行列式比确定阶次信息和基于子迭代更新多新息梯度辨识算法。结合半分解技术,构建线性和非线性参数相互分离的辨识模型。为便于后续参数辨识,基于参考模型原理和原始系统设计行列式比算法确定系统阶次信息。根据多次迭代更新理论,将给定多新息更新分解为子新息多次迭代更新,改善辨识性能,解决多新息长度限制辨识性能问题。基于殃差收敛定理,从理论上严格分析提出方案的收敛性能。结果表明,与已有的辨识方案相比,本文方案能有效辨识系统的参数信息,具有较高的辨识性能。

学校文化需要迭代更新吗?

学校文化是推进学校发展的关键因素,影响着学校的管理行为。一直以来,中小学校都非常重视学校文化建设,并不断提出新的建设要求。但是我们很少去反思学校文化建设中存在的问题,更鲜有管理者去认真思考学校文化是否会面临“危机”。基于此,笔者将围绕学校文化建设中的一些现实问题提出系列思考。

基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究

函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。

基于迭代更新近似模型的车内噪声优化

基于声固耦合分析与迭代更新近似模型对车身板件进行了优化。首先通过板件声学贡献量分析,确定影响车内噪声的关键板件,将其厚度作为设计变量,在减少计算量的同时去除了无关变量的干扰。然后建立不同激励下驾驶员右耳处最大声压与关键板件厚度之间的组合近似模型,对其进行多目标优化并采用序列二次规划和K均值聚类算法对近似模型进行更新,使得采样样本逐渐靠近Pareto前沿,从而提高近似模型在Pareto前沿上的精度。优化结果表明,迭代更新近似模型能够有效优化车身结构,在保证轻量化的同时,降低了车内噪声。

一种多传感器自适应量测迭代更新GM-PHD跟踪算法

针对多传感器观测数据质量不同且未知时,多传感器量测迭代更新高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器跟踪算法的结果对更新顺序敏感的问题,该文提出一种多传感器自适应量测迭代更新GM-PHD跟踪算法AIUGM-PHD。首先基于多传感器融合一致性度量,提出一种用于在线评估各传感器跟踪结果质量的方法;然后对多传感器迭代融合顺序进行优化,最后构建相应的多传感器GM-PHD融合跟踪算法。为了解决多传感器自适应顺序迭代融合无法体现传感器质量差距的问题,提出了一种自适应带权伪量测迭代更新GM-PHD跟踪算法PAIU-GMPHD。仿真结果表明,与常规多传感器迭代更新GM-PHD跟踪算法相比,所提算法能够获得鲁棒性更好、精度更高的跟踪结果。

一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法

为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。

杉木林二代更新的树种选择

自从 2 0世纪 70年代开始南方各省营造了大面积的杉木人工林 ,至今杉木纯林连栽造成地力衰退、炼山全垦造成水土流失、杉木价格税收现行政策造成成、过熟林增加。

落叶松二代更新对地力影响及林木生长的研究

落叶松人工林皆伐后是否可继续再造落叶松，地力是否下降和重茬林如何经营是林业生产上亟待解决的问题。本文对暗棕壤上生长的落叶松一代、二代人工林和针阔混交林进行研究对比后，认为肥沃和较肥沃土壤营造二代林是可行的。且无酸化现象。二代林初期生长较缓慢，其原因是皆伐时人为因素所致，与二代更新无关。

基于条件迭代更新随机森林的非约束人脸特征点精确定位

人脸特征点定位是计算机视觉中研究和分析人脸的关键.为了提高在非约束环境中(大姿态变化、遮挡、复杂背景等)人脸特征点定位的准确性和鲁棒性,提出一种基于条件迭代更新随机森林的非约束人脸特征点定位方法.首先,为了克服遮挡和背景噪声的影响,对人脸子区域进行分类,提取人脸正子区域;然后,在人脸正子区域上估计头部姿态,根据估计的头部姿态和人脸局部子区域学习特征点的初始化条件概率模型,定位人脸特征点的初始位置;再依据特征点的初始位置建立人脸误差模型,利用误差模型在线学习并多次迭代更新随机森林的叶子节点,生成新的复合叶子概率模型,包括人脸子块类别、头部姿态、人脸形变模型、误差偏移模型;最后,引入条件权重稀疏投票对复合叶子概率模型进行回归,定位人脸特征点的精确位置.在AFW,LFW和Pointing’04这3个具有挑战性的公共人脸数据库上进行实验的结果表明,该方法在非约束人脸特征点定位中的平均误差值为0.15时,定位准确率超过95%.

多代更新尾巨桉人工林对土壤特性及林木生长的影响

为了探明多代更新桉树人工林对土壤特性及林木生长的影响,在广西高峰林场对尾巨桉林地的土壤理化性质及林木生长量进行了测定。结果表明：（1）各更新代次的土壤（0-60 cm土层）容重为0.998-1.605g/cm3,显示第一代〈第二代〈第三代的规律;土壤总孔隙度为42.56%-61.03%,随更新代次的增加略降低;土壤通气度及持水量随更新代次的增大而递减。（2）土壤（0-40 cm土层）p H值为4.33-5.62,随更新代次的增加略递减;土壤有机质为9.03-49.98 g/kg,但各代次之间的差异微小;土壤全N、全P2O5和全K2O依次为0.54-1.58 g/kg、0.35-0.86 g/kg和9.03-19.93 g/kg,随更新代次的增加而降低;土壤速效N、P、K以及交换性Ca、Mg、Cu、Zn、B也随更新代次的增加而降低;（3）第一代、第二代和第三代5年生尾巨桉的平均胸径依次为14.8 cm、11.3 cm和10.2 cm,平均树高依次为18.9 m、15.4 m和14.1 m,平均蓄积量依次为204.6m3/hm2、127.7 m3/hm2和97.6 m3/hm2,这些生长量指标均随更新代次的增加而递减。研究发现多代更新尾巨桉人工林随着更新代次的增加,会程度不同地引起土壤板结、地力衰退以及林分蓄积量下降等格局。研究结果将为广西地区桉树人工林可持续经营提供参考。

一种基于迭代更新的稀疏傅里叶变换改进算法

快速傅里叶变换（FFT）是信号分析领域的重要算法，具有极其重要的地位。稀疏傅里叶变换（SFFT）是一种低复杂度的傅里叶变换算法，其计算速度是FFT的10～100倍，但是目前的SFFT算法均需要知道信号的稀疏度。针对该问题，文章提出了一种基于迭代更新的SFFT改进算法。该算法在信号稀疏度未知的情况下，通过循环迭代对信号进行更新并设置合适的噪声门限来终止迭代。实验结果表明，该算法计算精度高，抗噪性能好，能很好地解决稀疏度未知信号的频谱分析问题，扩展原算法的适用性。

一种高斯型非线性迭代更新滤波器

针对高斯型非线性滤波器在大初始偏差条件下性能下降、甚至发散的问题,提出了一种新的非线性滤波算法,即迭代更新扩展卡尔曼滤波器(iterated update extended Kalman filter,IU-EKF)。首先,该算法在EKF框架下,将传统的一步量测更新在伪时间上分为多步进行,采用部分增益将当前量测信息逐步地引入量测更新过程实现对状态的后验估计;其次,由于多步量测更新过程引入了每一步的过程噪声,因此将量测噪声与每一步更新后的状态估计误差之间的互协方差代入误差协方差矩阵,再利用此误差协方差矩阵的迹对标准卡尔曼增益矩阵求导并令结果为零,以导出噪声相关条件下的最优卡尔曼增益矩阵表达式;最后,根据后验量测残差自适应地调整迭代更新次数,在保证一定滤波精度的前提下,降低了算法的计算量。以2维目标跟踪问题为例,在大初始偏差条件下,通过仿真实验将本文算法分别与EKF、IEKF、UKF、CKF算法进行对比,并针对不同迭代次数对滤波精度的影响进行对比分析。仿真结果表明:本文算法较EKF大幅提高了滤波估计精度,且在大初始偏差条件下,本文算法性能优于现有经典高斯假设滤波器。同时,当迭代次数按1、2、5、10、20递增时,本文算法的滤波精度也随之提升,但提升幅度逐渐减缓。

浅议新时期财务人员财务思维的迭代更新

我国经济结构调整,发展方式发生转变,会计行业迎来了新的机遇与挑战,财务人员也面临许多新情况、新问题。特别是当人工智能技术快速改变整个社会及商业环境的时候,作为商业核心元素的会计工作和财务人员也无法独善其身,只有改变传统思维模式,主动融入时代浪潮,才能有所作为。本文尝试在新时期背景下,探讨财务人员财务思维方式如何迭代与更新,方能与时俱进,紧跟时代步伐,做社会贡献与企业价值最大化的参与者与创造者。