宜昌日报投资30万更新摄影器材

最近,宜昌日报拿出近30万元为摄影记者更新器材.长江截流,把宜昌日报所在地——长江三峡再次推向了一个举世瞩目的热点.作为当地新闻媒介,应生动地反映这一具有时代意义的事件.为此该报社社长兼党委书记杨尚聘,多次到各地新闻单位进行考察,并广泛征求行家的意见,提出将摄影记者过去陈旧的杂牌相机全部更换成尼康系列.

基于EM和贝叶斯网络的丢失数据填充算法

实际应用中存在大量的丢失数据的数据集,对丢失数据的处理已成为目前分类领域的研究热点。分析和比较了几种通用的丢失数据填充算法,并提出一种新的基于EM和贝叶斯网络的丢失数据填充算法。算法利用朴素贝叶斯估计出EM算法初值,然后将EM和贝叶斯网络结合进行迭代确定最终更新器,同时得到填充后的完整数据集。实验结果表明,与经典填充算法相比,新算法具有更高的分类准确率,且节省了大量开销。

基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取

针对发电机组碰摩故障特征的提取问题,构造了一种提取该类信号时域特征的改进第2代小波算法。该算法以第2代小波为基础,构造第2代小波等效滤波器,分析其存在的频带交叠问题;采用基于数据的优化方法,设计能够自适应匹配每层分解信号特征的预测器和更新器;对分解得到的每层逼近信号和细节信号采用傅里叶变换方法,消除每个分解频带中其它频带的无关频率成分,以突出相应频带信号的时域特征。仿真信号和工程振动信号分析表明,改进第2代小波算法的信号特征提取效果优于第2代小波方法,较理想地提取出了汽轮发电机组发生径向碰摩故障时的时域故障特征。

基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用

由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换框架。首先,通过信号变换方法去除提升小波变换的剖分环节,得到提升模式下的非抽样小波变换框架;在此基础上,建立提升模式下非抽样小波变换与抽样小波变换的预测器和更新器之间的转换关系,提出非抽样提升小波变换的分解和重构算法。采用这种非抽样小波变换从齿轮箱的振动信号中有效提取幅值调制和瞬态冲击的摩擦故障特征。

一种基于信号相关性检测的自适应小波变换及应用

为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法.该方法以第二代小波变换为基础,在小波变换时提供多组备选的预测器和更新器,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征.模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征.

基于监测数据的特征小波构造及应用

提出了以监测数据为基础构造特征小波提取数据趋势的新方法,研究了第二代小波变换的预测器、更新器与等效滤波器之间的关系,以及根据等效滤波器设计预测器和更新器系数的原理。为了构造基于监测数据的特征小波,在设计预测器和更新器时,综合监测数据样本的信息,以预测器消失矩作为约束条件,以预测误差作为目标函数,使所构造的小波能够反映监测数据的局部特征。采用设计预测器和更新器对监测数据分解、阈值处理和重构,得到监测数据的趋势。该方法在某炼油厂机组的峰峰值趋势分析中准确地描述了峰峰值变化趋势。

基于第二代小波变换的混合小波降噪方法

根据第二代小波变换的特点,提出一种自适应小波变换的框架,在此基础上提出一种混合小波降噪方法。预测时从一组预测器中选择一个最佳预测器以满足细节信号的特殊要求,更新时从一组更新器中选择一个最佳更新器以满足逼近信号的特殊要求,在每一尺度上构造了一个具有某种要求的小波。这种方法能够有效地抑制振动信号的高频干扰。

自适应提升小波变换及飞机发动机故障分析

小波提升方案通过改变预测器和更新器构造出所需要的小波,这为机械设备故障特征分析中小波基函数的选择提供了方便。为了能在每个尺度上自适应选择与机械振动信号特征匹配的小波基函数,提出了一种更新器和预测器同时自适应地提升小波变换方法。在此方法中,采用先更新后预测的提升方案,分别通过信号的局部梯度大小和最小化预测误差来实现自适应更新和预测。将此方法应用在某飞机发动机故障分析中,实验结果表明,与经典小波变换相比该自适应提升小波变换分离的故障特征更明显效果更好。

基于自适应提升小波变换的图像压缩算法

提出了一种自适应提升小波变换算法,该算法是根据待分析信号的局部特点,自适应的选择更新器,自适应更新器的选择,主要是保持图像边缘不被平滑,防止出现大的小波系数。为确保系统的稳定性,又提出了采用先更新后预测的提升结构。在此结构中,预测过程不影响更新过程,这也为自适应算法的重构提供了有利条件,由于稳定性高、高频系数小以及能够完全重构,使得此方法有利于压缩性能的提高。通过实验证明了该算法的有效性。

基于冗余第二代小波变换的齿轮箱故障诊断

为了避免传统小波变换在进行信号特征提取时,过分依赖于小波基的选择,引入了冗余第二代小波变换。对不同层的原始预测器和更新器进行插值补零运算,得出对应层的冗余预测器和更新器。然后利用新的冗余预测器和更新器对原始信号进行分解,使得分解的高频信号和低频信号的长度与原始信号长度相等。对齿轮箱故障特征提取表明,冗余第二代小波变换优于其他小波变换方法,能够比较理想地提取出齿轮箱的故障特征。

DF_(7C)型机车涡轮增压器的更新

简要介绍DF7C型机车涡轮增压器更新方案和ZN250-3C型涡轮增压器性能结构特点。