产品消费的更新回报模型及应用

本文将更新回报理论应用到产品消费中。产品价格的确定不仅仅取决于生产的成本,还应包含服务成本。本文运用更新回报理论,建立了产品消费的更新回报模型。该模型表明:只有降低成本,提高产品的质量,延长产品的寿命,制定合适的更新策略,才能保障厂商获得合理的利润。通过计算获得了一定条件下消费者的长期平均费用:C(ω,T)=EE((CY11))=TCμ(21(1-+e-μμTω))和厂商的期望利润:P=C(ω,T)-Cμ0((11++mm((ωω))))=C(ω,T)-Cμ0,并举例进行了实证分析。

有酬更新过程及其一个应用

本文研究了消费者在购买产品(如家电)时,长期平均费用的多少.利用更新理论,更新回报定理获得了消费者长期平均费用模型.通过对模型的分析,得到了影响消费者长期平均费用的因素.为使该费用达到最少,进而提出了解决方案。

一种产品销售策略的随机分析

公司出售商品常采用一定策略。利用更新过程理论对一种产品销售策略进行定量分析,得出公司的期望平均利润,为其决策提供依据。

考虑协变量的设备退化和生产批量整合模型

运用随机系数回归模型对设备的退化过程进行建模,基于加速失效时间模型在退化过程分析中加入协变量的影响,并在模型中考虑产品质量问题.运用更新回报定理建立状态监测维修和经济生产批量的整合费用模型.优化分析整合费用模型,可以得到决策变量的最优值.通过数值案例分析,得到设备运行状态最优的预防性维修阈值、最优经济生产批量.结果表明,随着协变量的逐渐增加,最优生产批量逐渐减小,最优预防性维修阈值没有变化.通过敏感性分析进一步说明模型相关参数对最优解的影响.

基于随机系数增长模型的状态维修与EPQ联合优化

针对生产和维修计划共享生产设备的问题,建立了经济生产批量和设备状态监测维修的联合优化模型.运用随机系数增长模型描述设备的退化状态,每完成一个生产批量就对设备进行状态监测.监测到的设备状态由设备的实际状态和监测误差构成,当监测状态达到或超过预防性维修阈值时,需要对设备进行预防性维修并更新,当实际状态达到故障阈值时,设备故障停机,需对设备进行故障维修并更新.基于两种更新情况,建立了更新周期内的费用和周期长度模型,并进一步运用更新回报定理建立了单位时间期望费用模型,通过对模型进行优化,可得到预防性更新状态阈值和每个批量的生产时间两个决策变量的最优取值.最后,通过国内某钢厂轧钢设备的数据资料对模型进行了数值分析,分析结果和实际情况相符合.

基于随机系数回归模型的退化过程及维修策略

随机系数回归模型是一种描述设备退化过程的重要模型.在基本随机回归系数模型的基础上,运用加速失效时间模型,加入协变量的影响,对设备的退化过程进行建模分析.针对退化过程设置两类更新阈值,一类是预防性维修更新阈值,一类是故障更新阈值.当设备的运行状态被监测到达到或超过预防性更新阈值时,设备将被预防性维修更新,一个预防性更新周期完成;当设备的运行状态被监测到达到故障阈值时,设备将被故障更新,一个故障更新周期完成.运用更新回报定理,对两类更新周期内的单位时间期望维修费用建立模型,对模型求解可得设备的最优监测区间和最优预防性维修阈值.为进一步对所建立的模型进行验证,设计仿真过程求解最优值,并运用数值案例对所建立的模型和仿真过程进行计算.