矢量地理信息更新增量的传播

矢量地理信息更新增量的传播在客户数据库更新中起着至关重要的作用。本文从矢量地理信息更新增量传播的必要条件、传播过程、特殊性、传播内容,以及最终客户数据库的更新几个方面系统研究了矢量地理信息更新增量的传播,完善了地理信息更新增量传播理论;归纳了客户数据库更新的4种情况,并给出了解决方案。

基于编辑追踪的快速更新增量包提取技术

快速提取基础测绘数据库增量包,推进增量更新技术的应用,能大大加快地理信息数据的更新速度,对于地理信息数据的处理和应用有重要意义。本文研究并实现了基于编辑追踪的快速更新增量包提取技术,实践结果表明,该方法可操作性强,作业效率高,能够满足基础测绘增量更新工作的要求。

一种快速获取城市地图更新增量的方法

提出一种利用城市地名审批成果,直接获取城市地图更新增量的方法。该方法省掉了新旧数据比对的工作量,简单、高效、可行,适用于地名审批主管部门的下属单位更新较小比例尺城市地图。建议相关部门加大地名审批管理力度,克服有些地物无名现象,共享地名公共资源,更好地实现城市地图的增量更新。

基于关系模型的分布式数据库增量更新方法

数据库更新过程中易受到噪声数据的干扰,影响分布式数据库的数据更新与查询性能,为此提出基于关系模型的分布式数据库增量更新方法。利用数学形态学与滤波器分离出分布式数据库中存在的低频信号,通过K-SVD字典处理噪声信号,完成分布式数据库数据的降噪处理。在关系模型的基础上通过边界学习算法离散化处理分布式数据库中存在的数据,并根据定性基准对数据分组,结合IUBM算法挖掘数据之间的关联规则,以此检测数据库增量。以新鲜度为依据,排序分布式数据库中存在的数据,完成分布式数据库的增量更新。实验结果表明,所提方法的去噪效果好,更新效率高,更新后数据库完整度更高。

省级基础测绘DLG增量更新设计与实现

传统的省级基础测绘DLG更新采用版本数据全量更新模式,从作业效率、数据可追溯性、时空数据关联性等多方面考虑,增量更新机制更加切实有效,也符合新型基础测绘的发展方向。针对增量更新的设计与实现,文章研究了基于地理要素对象标识与数据状态追踪的方法,基于该方法设计面向省级基础测绘DLG的增量更新模型与基本规则,以及增量更新应用于省级基础测绘DLG年度更新与建库的整体技术流程,最后通过实验对本文方法的可行性与效率进行了验证。文章方法可为基础地理信息数据更新提供借鉴与参考。

地名地址数据增量更新的质量控制

研究了地名地址数据的增量更新流程和特点,针对地名地址数据变化迅速、数据海量且属性繁杂的情况,以“天地图·广东”数据更新和广东省地名地址库建设项目生产过程中遇到的数据质量问题和易错点为切入点,探讨了地名地址数据增量更新的质量控制方式,旨在提高数据更新的成果质量和生产效率,同时促进技术设计和生产流程的优化。同时,通过该研究为类似的地理空间数据增量更新提供质量控制的参考。

一种增量更新模型的新类检测方法

开集流识别网络流量分类是网络管理的重要组成部分。为了适应变化的网络环境,已有许多研究瞄准开集流识别,但这些方法不能以增量方式更新模型。针对这一问题,本文提出了一种增量更新级联结构,通过筛选的模拟新类,利用置信度阈值进行新类检测,采用分类器级联的方式逐步包含新出现的类;当级联分类器个数达到设定值时,重新训练多分类器,以此减少分类时间。使用真实数据集对所提方法进行验证,并与代表性文献方法进行对比。结果表明,在分类性能上,本文方法已知类F1和综合性能指标NA均能达到0.9以上;在时间性能上,分类时间和平均模型更新时间显著减少,均优于代表性文献方法,有利于实现快速在线新类检测与分类。

基于增量更新的ORACLE数据库快速备份恢复技术

备份恢复是保障数据库安全的重要技术手段,ORACLE常规备份方法需要定期进行全备,在恢复数据库时需要进行耗时长的转储操作,而基于增量更新的备份恢复是ORACLE数据库的一种高级备份恢复技术,秉持对数据库只进行首次全量备份,之后永远进行增量备份的理念,相较于常规备份恢复方法无需定期进行全备,只需定期进行增备,可显著缩短备份耗时时长,降低备份过程对数据库性能的影响程度,又可在数据库遭受严重故障需要紧急恢复运行的场景下能在很短的时间内快速启动数据库运行。本文研究了该方法的实现过程,结果证明该方法具有备份耗时短、恢复速度快的显著优点,具有十分重要的应用价值。

面向增量更新的多时相瓦片服务数据模型研究与设计

随着遥感影像时间分辨率的不断提高,多时相瓦片服务的应用需求也逐渐增加,但现有基于快照图像序列模型的多时相瓦片服务在数据更新、版本管理、服务发布和客户端访问方面存在诸多问题。为了减少多时相瓦片服务的数据冗余,提高服务发布效率,本文在时间快照图像序列模型基础上,结合离散格网单元列表模型,设计了面向增量更新的多时相瓦片数据模型,实现了栅格瓦片数据的增量更新与存储,解决了传统多时相瓦片存储效率与查询效率之间的矛盾,并针对现有REST风格影像瓦片地图服务,设计实现了多时相瓦片服务接口,可应用于多时相瓦片服务发布,为灾害应急、城市规划、生态环境保护提供地理信息服务支持。

基于空间数据库增量的地质图更新技术体系的构建思考

地质图作为地质调查各项工作最终表达的载体之一,因其具有认知能力强、内容表达丰富、应用便捷等特点而被广泛使用。为满足新发展阶段生态保护、工程建设、农业土地等新兴领域对地质图日渐旺盛的应用需求,适应大数据、云计算、移动互联网等信息技术的发展,建立地质图编制新技术、新流程和新工艺十分必要。基于此,提出了现代建设“图库一体”的地质图增量更新技术体系的总体架构:一是基于地质数据增量更新的设计理念实现地质图的按需更新、快速更新;二是结合地质大数据技术和智能编图软件方法,加强综合地质数据整合汇聚和地质信息综合提取的能力;三是利用制图表达拓展智能编图技术方法,增强地质图的图面表达效果;四是通过“图库一体”技术实现原始地质数据与地质图成果的一体化存储与同步更新。通过构建地质图更新技术体系,对于及时快速提供地质图件,提高地质图生产效率,降低地质图生产成本具有重要的现实意义。

数据拓展和增量更新的井底压力实时预测方法

针对复杂井段数据难获取,静态预测模型难适应复杂井下条件的问题,提出利用智能方法实时预测波动的井底压力。基于生成对抗网络,扩充了井下单一的随钻数据空间,突破了井底有效测压数据量少的问题,建立了数据增强下的井底压力预测模型。为有效提升模型对工况变化的自适应能力和迁移性能,在增量更新数据的条件下,分段训练多个长短时记忆网络(LSTM)模型,基于迁移集成学习实现预测模型的实时更新。最后利用混合注意力机制实现智能预测模型的可解释分析。试验结果表明,经过数据拓展训练的模型在精度和稳定性上均显著优于之前,增量更新实时预测的方法大幅提高了模型的泛化能力和现场应用的时效性,模型平均相对误差仅为0.12%。可解释分析表明,井底压力具有较强的短期自相关性和井口回压具有波动的传递特性。研究结果可为实现深层钻井井底压力精准高效预测和智能模型的可解释性提供理论指导。

基于“多测合一”背景下城市基础地理信息增量更新的研究

本文主要叙述了基于目前“多测合一”背景下如何进行城市基础地理信息增量更新的思路。“多测合一”实施后,原分散在多个管理部门的地理信息数据现集中在一个部门,便于数据的加工处理。本文主要从“多测合一”获取的基础地理信息数据内容,基础地理信息数据更新的主要内容、方法、流程进行了阐述,并结合新型基础测绘对如何提取地理实体属性信息及目前存在的问题及解决思路进行了研究。基于“多测合一”成果进行城市基础地理信息增量更新解决了基础地理信息变化发现及地理实体属性收集难的问题,有效提高了更新效率,并且大大降低了更新投入,具有较广泛的现实意义和推广价值,为城市基础地理信息数据快速更新提供参考。

地理信息数据库增量更新的质量控制

从地理信息数据库增量更新项目特点、质量控制方案等方面,系统梳理了当前地理信息数据库增量更新项目的质量控制流程和内容,阐述了笔者在地理信息数据库增量更新项目质量控制方面的观点和经验。

基础测绘成果增量更新技术研究与实证应用

2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。地理信息数据作为重要的生产要素和战略性数据资源,支撑治国理政,赋能各行各业,在推动高质量发展中具有基础性先行性的重要地位和作用。面对数字经济发展新形势,为保证基础地理信息数据的现势性,应不断对其进行管理与更新。传统的基于基础地理信息数据库的全覆盖式更新不仅效率低,还难以与现存的其他数据库进行融合与联动更新。基于此,文章介绍了基于SmartGIS地理信息平台的测绘成果管理系统,将增量更新技术运用到基于数据库生产更新中,设计了地理要素数据库和数据库管理系统。经实践证明,该系统有助于提高基础测绘数据生产更新的效率,能高效满足测绘成果管理与更新的需要。

增量式更新项目中要素变化标识方法

目前,增量更新方式已成为中小比例尺测绘成果的主流个更新方式。为了更好地整合增量数据和版本数据,对增量数据进行统计、分析和数据挖掘,对更新过程中发生变化的要素进行变化状态标识。本文在分析增量式更新测绘生产项目技术要求的基础上,对要素变化状态提出同步追踪和同步、异步相结合追踪的标识方法,达到快速、准确、自动化进行增量要素变化状态标识的目的。经过验证,该方法在实际生产中是高效可行的。

农村土地承包确权数据的增量更新制图方法研究

针对农村土地承包确权登记颁证野回头看冶工作中地块示意图更新的需求,本文设计一种农村土地承包确权数据的增量更新制图方法,采用增量信息语义分类的方法提取增量数据,建立野基础数据-现状数据-增量数据-制图数据冶四者联系,采用FME和ArcEngine相结合的方法实现增量信息的自动提取和增量数据的自动制图。试验表明,该方法提高了农村土地承包确权登记颁证工作效率,显著降低了劳动强度。

面向时空数据库的增量式更新生产质检一体化系统

近年来,自然资源部第一航测遥感院通过加强对基础时空信息数据库建设与更新、国土利用遥感监测模式研究,依托大量生产实践经验和技术应用积累,以解决“作业效率低、质量管控难”为切入点,在总结共性技术方法、工艺流程、需求分析基础上,形成增量式更新项目软件平台集成的理论基础,并组织专业技术人员协同创新,结合GIS软件开发技术,基于ArcGIS平台构建了增量式更新项目矢量数据采集、编辑、检查、修改一体化作业环境,通过自主研发形成了一款项目普适性强、功能全面、性能稳定的软件产品——面向时空数据库的增量式更新生产质检一体化系统。

一种自适应的矢量数据增量更新方法研究

针对GIS增量更新中存在的一致性维护与空间冲突问题,提出一种自适应的矢量数据增量更新方法。以同名对象匹配为切入点,探讨变化对象的检测与增量更新的方式。在综合考虑空间距离,语义相似度及拓扑一致性约束的基础上,提出接边匹配度的计算方法并设计自适应的对象接边算法。同时,介绍矢量数据增量更新中基于约束规则的空间冲突检测与处理方法。并以矢量地形图试验数据验证文中所提出的模型与算法。

基于事件的时空数据库增量更新

提出了一种时空数据自动化(或半自动化)的更新方法———基于事件的时空数据库增量更新方法(event-based increm ental updating,缩写为E-B IU)。其以地理事件、空间实体变化类型及时空数据库动态操作算子间关系为基础,通过地理空间变化事件来确定单一实体变化类型,然后通过单一实体变化类型与动态操作算子之间的关系来确定更新操作以实现时空数据库更新的自动化(或半自动化)。继而设计了E-B IU系统的实现框架,包括地理空间变化事件队列(简称事件队列)、时空数据库、3个代理(事件代理、更新规则代理和一致性规则代理)、两个规则集(更新规则和一致性规则),描述了其实现流程,并对该方法进行了实例分析与实验验证。

基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法

研究了大型事务数据库中关联规则的增量式更新问题 ,提出了一种基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法 ,以处理最小支持度或事务数据库发生变化后相应关联规则的更新问题 。