1∶10000地形图及更新建库的检查方法探讨

数据检查是1∶10 000地形图及更新建库生产的质量保证,数据产品生产过程中需要许多作业步骤,每一步骤的质量检查都关系着数据产品成果的质量。本文通过具体作业详细讲述了1∶10 000地形图及更新建库生产的质量检查方法及过程。

一种基于稀疏自编码器的WiFi指纹库更新方法

在基于无线保真(WiFi)指纹的室内定位系统中,指纹库是否能及时更新对于精确定位有着至关重要影响。针对无线接入点(AP)移动所带来的定位误差过大的问题,提出了一种利用稀疏自动编码器(SAE)进行指纹库更新的方法。通过对众包数据进行稀疏自编码,提取众包数据中所包含的隐藏特征用于原始指纹库的重构,期间引入均方误差MSE,有效地识别了AP的移动并对原始指纹库进行更新。实验结果表明,本方法有效降低了由于AP移动所带来的定位误差,在移动2个AP、4个AP、6个AP的情况下,相较于原始指纹库的平均定位精度分别提高了66.1%,75.3%,72.4%,且适用于移动不同AP数量下指纹库的更新,为室内WiFi指纹库的更新提供了一种切实可行的方案。

基于PDR推算的指纹库更新系统设计

随着移动互联网的发展,用户对室内定位的需求日益增长,从而导致对定位方法的研究也变得越来越多。基于PDR的指纹定位技术是室内定位中比较主流的方法,然而随着时间的推移,指纹信息的过期问题会影响定位的精度。为了解决这个问题,文章设计了一种基于PDR推算的指纹库更新系统,用一种投票的方式来更新过期的指纹信息。

高分辨率卫星影像在1∶10000比例尺地形图(重要要素)更新与建库中的应用

通过GF-2号卫星影像在辽宁省1∶10 000比例尺地形图(重要要素)更新与建库的试生产,系统地阐述了项目的内容、方法、生产工艺和质量控制,验证了该方案的可行性,对保证项目的顺利进行具有重要意义。

ILAS采访子系统中ISBN库的更新维护

在ILAS采访子系统中,ISBN库的更新维护,对提高书目数据录入及检验的准确性具有重要作用,因此,有必要对ISBN库进行及时更新与维护。

浅析1:1万DLG更新与入库过程数据表示运用

1:1万地形图更新与建库是省级基础测绘的主要任务之一,本文详细叙述进行1:1万地形图更新与入库过程中遇到的数据表示方法,针对1:1万DLG数据库重要更新要素的表示方法。

MGE平台地理信息系统的数据更新技术

随着城市建设步伐的加快 ,城市地形图经常会发生变化 ,如何正确反映不断变化发展的现实世界 ,成为摆在GIS工作者面前的一个关键问题。文中介绍在MGE环境下对地理信息数据进行实时更新的方法。

井下基于动态指纹更新的指纹定位算法研究

围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Markov Model)运动信息序列模型,通过用户无意识地参与RSSI(Received Signal Strength Indication)序列的采集,实现指纹数据库的动态更新。运用具有自学习能力的ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)算法定位未知节点。实验结果表明:所提的井下基于动态指纹更新的指纹定位算法定位精度可达2.6 m,满足煤矿井下巷道的实时定位需求。

一种基于概率可靠多播的MANET证书更新协议

完全自组织的密钥管理方案中证书库的更新策略只考虑了负载平衡,证书库更新效率不高。该文提出了一种基于概率可靠多播的证书更新协议。新协议包含两个阶段:更新信息传递和分布式更新服务。第1阶段在本地证书库中选取可靠并且在本地路由表中已具备路由信息的节点进行多播。第2阶段当未接收到更新信息的节点发送更新请求时,由目的节点的证书库中已经获得更新信息的节点来满足请求服务。它利用了现有的路由信息,降低了寻找路由带来的通信开销,通过将服务请求任务分散到网络中的多个节点上减少了证书颁发节点的负载,实现了负载平衡,同时可以预先概率分析其工作效率。

基于SSAOS-KELM的指纹库自适应室内定位算法

在室内定位场景中,传统指纹库定位方法存在着定位精度低、对环境变化适应能力差的问题,且当目标区域较大时,重新训练模型计算复杂度高。为解决该问题,提出了一种基于在线连续核极限学习机(Online Sequential Kernel Extreme Learning Machine,OS-KELM)的室内定位算法。离线阶段,为缩小待测点所属区域,减小定位数据计算量,使用皮尔森系数优化的K-Means聚类算法对定位区域进行划分,通过樽海鞘优化算法(Slap Swarm Algorithm,SSA)对核极限学习机的参数进行寻优从而构建各区域的初始定位模型;在线阶段,使用OS-KELM对已构建好的定位模型进行调整,将更新后的模型用于实时定位,以适应环境变化。实验结果表明:该算法能够实现更高的定位精度并针对环境变化做出调整,相比于其他传统算法,精度、自适应性得到显著提升。

基于图库联动的不动产登记系统建设与应用

依据实际不动产登记项目对不动产登记系统建设的需求,参照不动产登记数据库标准及其相关规范,基于ArcGIS不动产登记数据库探讨图库联动的不动产登记系统建设思路,主要从数据格式转换、图库联动模式的数据编辑与更新,以及图、库、档一体式查询等方面进行设计,旨在优化系统整体结构,简化登记操作流程,减少出错概率,提高工作效率。

基于机器视觉的高线厂PF链C型钩钩号识别系统

当前,由于钢卷信息与钩号信息无法匹配,多数高线厂对于物料只能跟踪到PF链前,导致PF链后信息形成信息孤岛。设计了一个基于机器视觉的高线厂PF链C型钩钩号识别系统,实现识别C型钩钩号的功能,协助产线进行PF链物料跟踪,对于高线厂的自动化建设具有重要意义。采用机器视觉的方式,将采集到的图像信息使用OpenCV进行处理,再采用Tesseract进行文字识别。同时提供更新Tesseract训练库功能,可以在使用过程中提高识别准确率。使用3DMax制作模型视频进行试验,识别准确率为98.8%。试验表明该系统可以有效识别C型钩钩号。

在线地理数据管理系统建设关键技术探讨

面向网络服务的在线地理数据制作和管理是建设高质量地理信息公共服务平台的基础。本文从在线地理数据管理系统建设的角度入手,分析了在线数据管理系统涉及的主要功能和技术指标,进而从实体数据自动更新、历史数据管理、地理编码、海量数据管理和出版级地图制作技术等五个方面探讨了系统建设中涉及的主要关键技术问题,期望对在线地理数据建设提供借鉴。

种子老化对美洲狼尾草种质资源遗传完整性的影响

为确定适合美洲狼尾草(Pennisetum glaucum)种子更新的发芽率,采用人工梯度老化的方法,对其在45℃、99%相对湿度条件下分别处理0、4、8、12、16、20、24 h,再对梯度老化后的材料进行遗传完整性分析。结果表明:与对照组相比,经人工梯度老化后的美洲狼尾草的发芽率、多态性条带百分率(percentage of polymorphic bands,PPB)、等位基因数(number of alleles,Na)、有效等位基因数(effective number of alleles,Ne)、Nei’s基因多样性指数(Nei's gene diversity index,H)和Shannon-Wiener多样性指数(Shannon's information index,I)均有不同程度降低,且与老化时间负相关;发芽率为68.23%时,除等位基因数以外,其他遗传多样性相关参数均与对照组差异显著(P<0.05),说明美洲狼尾草种子更新的发芽率为68.23%。综上,当美洲狼尾草种子的发芽率为68.23%时,应进行种质资源的更新;gSSR分子标记可以作为探究种子老化对种质资源遗传完整性的影响的检验手段,对于异质种质资源材料,低发芽率不利于种质资源遗传完整性的保持。

人像识别系统的设计与研究

探究人像识别系统的应用场景、前端设计、识别平台功能性能要求,以及存在问题及技术局限性等问题,以期对人像识别系统的设计及使用提供借鉴,为公安机关对重点人员、重点人群、重点场所的管防控提供技术支持。

中职美术课程设置思路研究

基于学校是职业技术学校这一属性,学生的质量肯定是不能和重点高中或是国美央美附中相提并论的。基本功薄弱、学习主动性不够、能力参差不齐等问题是客观存在的。那么,在抱怨和牢骚肯定是解决不了问题的现实面前,我们就应该去探索一条全新的教学方法,来直面当下和将来的教学难题。

如何提高审稿效率而保持科技期刊的竞争力

众所周知,效率是科技期刊的生命线,而审稿效率是重中之重。审者若能及时给出稿件的审理意见,基本就可以保证该稿的处理周期。编辑经常和审者沟通,建立良好的关系,有利于促进期刊的长期发展,保证了稿件的处理速度也就保证了期刊旺盛的竞争力和生命力。