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面向大规模集群的柔性配置更新推送方法
被引量:
1
1
作者
唐震
王伟
+5 位作者
黄宇
李艳林
纪树平
宋傲
魏峻
黄涛
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2020年第11期1645-1664,共20页
配置管理是支撑云服务提供商管理大规模容器集群的重要基础设施.这一规模的集群通常包含百万量级的容器实例,如何根据不同业务场景的需求,及时可靠地将配置更新推送至对其感兴趣的容器实例,是亟待解决的关键问题.然而,现有方法仍存在不...
配置管理是支撑云服务提供商管理大规模容器集群的重要基础设施.这一规模的集群通常包含百万量级的容器实例,如何根据不同业务场景的需求,及时可靠地将配置更新推送至对其感兴趣的容器实例,是亟待解决的关键问题.然而,现有方法仍存在不足之处.保障顺序一致性的共识算法限制了集群的扩展能力,难以适用于大规模集群.反熵算法存在长尾现象,时延难以保障,不适用于推送关键的配置更新.为了应对上述挑战,本文提出了一种面向大规模集群的柔性配置更新推送方法.这一方法基于发布/订阅机制,引入基于完全N叉树拓扑的可定义的多层次推送,并使用订阅者的部分计算资源协助推送,以提升推送性能;引入容错机制以应对节点失效和网络分区,保障网络分区时多分区读写可用.方法的拓扑参数和策略可根据业务场景对性能、可靠性等维度的不同需求而调整.实验结果表明,与现有的方法相比,我们的方法可以有效降低更新推送的时延,并可有效应对节点失效和网络分区场景.
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关键词
更新推送
配置管理
完全N叉树
原文传递
题名
面向大规模集群的柔性配置更新推送方法
被引量:
1
1
作者
唐震
王伟
黄宇
李艳林
纪树平
宋傲
魏峻
黄涛
机构
计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所)
中国科学院大学
中国科学院软件研究所南京软件技术研究院
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
阿里巴巴集团
Electrical&Computer Engineering
出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2020年第11期1645-1664,共20页
基金
国家重点研发计划(批准号:2017YFB1001804)
阿里巴巴创新研究计划(Alibaba Innovative Research,AIR)资助项目。
文摘
配置管理是支撑云服务提供商管理大规模容器集群的重要基础设施.这一规模的集群通常包含百万量级的容器实例,如何根据不同业务场景的需求,及时可靠地将配置更新推送至对其感兴趣的容器实例,是亟待解决的关键问题.然而,现有方法仍存在不足之处.保障顺序一致性的共识算法限制了集群的扩展能力,难以适用于大规模集群.反熵算法存在长尾现象,时延难以保障,不适用于推送关键的配置更新.为了应对上述挑战,本文提出了一种面向大规模集群的柔性配置更新推送方法.这一方法基于发布/订阅机制,引入基于完全N叉树拓扑的可定义的多层次推送,并使用订阅者的部分计算资源协助推送,以提升推送性能;引入容错机制以应对节点失效和网络分区,保障网络分区时多分区读写可用.方法的拓扑参数和策略可根据业务场景对性能、可靠性等维度的不同需求而调整.实验结果表明,与现有的方法相比,我们的方法可以有效降低更新推送的时延,并可有效应对节点失效和网络分区场景.
关键词
更新推送
配置管理
完全N叉树
Keywords
update delivery
configuration management
complete N-ary tree
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大规模集群的柔性配置更新推送方法
唐震
王伟
黄宇
李艳林
纪树平
宋傲
魏峻
黄涛
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
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