基于FPGA模糊变步长的在线盲源分离算法的实现

针对变步长的在线盲分离的扩展Infomax算法,提出了模糊变步长在线盲分离的扩展Infomax算法,以MATLAB仿真为理论依据,即当信号逐渐被分离,峭度方差逐渐递减,而步长因子随峭度方差和峭度方差变化率的递减而平滑地减小。并以FPGA查找表来实现模糊变步长更新算法,用每一次FPGA内部串行的步长调整量来选通多路选择器的端口数据,以达到迭代步长更新的目的。通过仿真结果表明这种设计方法具有很强的实时性,可实时跟踪峭度方差曲线,从而能较好地实现超高斯和亚高新信号混合情况的盲分离,提高变步长的在线盲分离的收敛速度和精度。