基于曼哈顿距离自注意力机制的 U-Net3+图像分割

目前主流图像分割算法在分割边界上对特征相似而类别不同的像素鉴别能力不佳,从而影响了分割精度。设计了一种基于曼哈顿距离自注意力机制的U-Net3+图像分割算法,通过关注不同特征点之间信息表征的差异程度来对大范围上下文信息关系进行建模,增强算法对特征相似而类别不同的像素的鉴别能力和对全局关系的学习能力;再通过U-Net3+的全尺度跳跃连接结构将不同尺度的特征相融合,为算法提供更多尺度的上下文信息,使分割算法兼顾细节信息和全局关系。使用COVID-19 CT数据集对该算法进行实验测试,结果表明,引入基于曼哈顿距离自注意力机制后U-Net3+的Dice和IoU指标分别提升了2.79%和3.17%,对比使用多头自注意力机制的U-Net3+分别提升了1.06%和1.02%,证明了该算法的有效性和优越性。

基于聚类分析和曼哈顿距离实现平库烟叶堆码及均匀投料技术研究

[目的]降低复烤加工成品片烟化学质量指标变异系数及提高现场工作效率。[方法]选择云南昆明地区50 t烟叶,以烟叶化学成分烟碱作为主要参数,结合总糖、总氮、还原糖等多项指标进行分组均匀投料研究。首先按烟叶化学成分烟碱高、中、低分组混配挑选出半成品烟叶,通过曼哈顿距离模型指导半成品烟叶出入库堆码;然后运用系统聚类分析方法对半成品烟叶进行聚类分组,化学指标相似的聚为一组;最后投料时,利用贪心算法模型对聚类分组结果进行小批次均匀投料。[结果]采用信息系统结合曼哈顿模型指导烟叶出入库堆码能有效提高现场作业效率;使用系统聚类分组和贪心算法均匀投料,能有效降低烟叶各化学指标变异系数,提高烟叶化学质量稳定性。[结论]该研究结果可应用于平库条件下提高复烤均质化加工水平,同时对未来组建高架库支撑复烤均质化加工提供参考。

城市景观背后的现代性危机:《曼哈顿中转站》的空间叙事

在《曼哈顿中转站》中,多斯·帕索斯以20世纪初期的纽约作为小说的中心形象,为此他选择了以空间和空间流动为架构的双重叙事结构模式。一方面,小说的表层叙事采用了弱化时间模式的空间叙事方式和不同空间场景的拼贴式叙事,在完成对纽约社会生活全景式描绘的同时,突出了纽约这一空间形象的故事主体地位。另一方面,小说的深层叙事通过物象空间、话语空间、地理空间及文化空间之间的对比和融合,揭示了美国现代化都市文明以资本逻辑和货币哲学为核心的根本特征,反映出作家对物化城市空间状态的忧虑和抵制。

基于曼哈顿平均距离和余弦相似度的配网单相接地故障定位

针对有源配电网谐振接地系统发生单相接地故障时现有定位算法灵敏度不足的问题,文中提出一种基于曼哈顿平均距离和余弦相似度的故障定位方法。首先,明确分布式电源(distributed generator,DG)的中性点接地方式,并分析了DG接入的影响;其次,对故障馈线各区段两端的暂态零序电流进行小波包分解,利用曼哈顿平均距离计算其幅值相似度,并基于余弦相似度比较其波形差异,从而构造综合相似度判据,与设定阈值进行比较即可区分出故障区段;最后,利用DIgSILENT PowerFactory搭建仿真模型。仿真结果表明该方法在不同故障位置、不同故障时刻以及不同过渡电阻下均能实现准确定位。

室内场景下基于曼哈顿约束的多重特征视觉SLAM方法

针对基于点特征的视觉同步定位与地图构建(SLAM)在室内低纹理环境出现定位精度差甚至失效的问题,提出一种基于曼哈顿约束的点线面多重特征视觉SLAM方法。为克服传统面特征提取算法检测精度差的问题,使用改进的PlaneRecNet网络进行更准确的面特征提取。针对单纯利用曼哈顿假设进行位姿估计的应用场景受限问题,利用平面间的正交关系判断曼哈顿假设条件。在非曼哈顿场景直接跟踪点、线特征估计六自由度位姿;对于曼哈顿场景,采用方向引导的方法筛选主平面,比较和跟踪平面结构的正交性进行三自由度旋转估计,降低旋转累积误差带来的漂移。在公开ICL-NUIM与TUM数据集上的实验结果表明:改进的面分割网络较PlaneRecNet和PlaneRCNN的精度分别提升5.47%和11.89%;平均绝对轨迹误差比ORB-SLAM3减少了39%,表现出了更优越的准确性和鲁棒性。

模糊曼哈顿距离加权最优粒度选择算法

针对不同用户数据类别偏好,不同等级样本需改进属性侧重点不同,在控制样本等级权限前提下,为同等级样本给出最佳优化方案,提出一种模糊曼哈顿距离加权最优粒度选择算法。分析属性间关联,定义模糊曼哈顿距离,构建层次粒空间,根据属性重要度及距离进行加权,实现最优粒度选择。该算法在不影响分类的前提下,对不同等级样本改良给出优化意见。利用长江经济带水资源数据,验证该算法的有效性。

基于曼哈顿距离检测的马铃薯畸形识别

使用曼哈顿距离检测法对马铃薯进行畸形识别。首先对采集的数据集进行灰度、二值化等图像预处理,获取马铃薯形状轮廓的最小外接圆,并提取所有轮廓曲线。使用Python库Skimagecanny算法遍历马铃薯图像边缘,从而获得其轮廓线像素的点坐标,并与已获取最小外接圆坐标数据构成二维坐标矩阵,即可快速计算矩阵中每一列上下对应两点间的曼哈顿距离值,并绘制曼哈顿距离坐标图。通过观察曼哈顿距离曲线的走势、波峰个数以及波峰最大值与最小值间的差值(波峰差),即可判断马铃薯是否畸形。测试数据表明,马铃薯畸形识别的准确率约为96%。该方法简单、速度快、准确率高,具有潜在应用价值。

曼哈顿42街 15分钟悬日上演全城浪漫

42街是美国纽约市一条东西走向的主要街道,全长约3公里。这条街道所在的曼哈顿,是纽约五个行政区之中人口最稠密的一个区,也是最小的一个行政区,而它却占据着美国的经济和文化中心。实际上,曼哈顿区是一个狭长的小岛,岛上街道规划整齐有序,以“大道”和“街”两种方式命名,大道通常为南北走向,著名的有百老汇大道、第五大道、麦迪逊大道、派克大道等,街道则是东西走向,共218条。

资本主义对《曼哈顿中转站》中各色人物的影响分析

在《曼哈顿中转站》中,约翰·多斯·帕索斯描绘了19世纪末20世纪初美国的社会景观,对生活在曼哈顿的各阶层人物进行了群像式的扫描。本文从20世纪初美国资本主义带来的社会影响出发,对小说中人物面临的贫富差距、阶级对立、道德堕落、美国梦的幻灭等各种问题进行分析,说明在资本主义社会中,人们失去了主体地位,只能在资本主义带来的残酷命运中不断沉浮。

一道与“曼哈顿距离”有关的轨迹问题的探索

从欧氏几何系统中两点间的直线距离,到从城市街道的实际而引出的曼哈顿距离(也叫出租车距离),那么两点间的曼哈顿距离与欧氏几何系统中两点间的距离有何关系呢?只要把两点间的曼哈顿距离转化为直线(折线)距离,那么这个问题就迎刃而解,本文就这一问题而展开研究。

RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测

为了能够更好地利用彩色图像的信息进行边缘检测，提出一种RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测方法。首先分析了彩色图像到灰度图像转换的信息损失，并给出一种RGB空间下边缘的度量方法。其次，通过引入高斯曼哈顿距离，分别在RGB三个通道进行处理，并通过新的边缘度量法统一获得彩色图像的距离图。最后将距离图映射到0～255的灰度范围内，得到最终的边缘检测结果。实验结果表明，本文方法具有较高的处理速度和较好的处理结果。

曼哈顿工程与美国科技制度变迁:一个“社会运动”的诠释

基于资源动员理论、政治过程理论和社会结构理论的整合分析框架,将二战期间的美国"曼哈顿工程"视作由政府、军队、科学家、工程师和工业企业家等自上而下联合发动的一场社会运动。这场运动得以实现的原因在于领袖、参与者与支持者的转换,并在特定的历史条件下导致了强政治机会结构的出现和强内生组织的形成。这场运动的后果是解放了社会对科学家与科学技术应用的认知,推动了社会结构的变迁,使得美国的科技制度从"小科学"进入到"大科学"。在新的社会结构下,美国的经济增长模式从"资源依赖"转变为"以知识为基础"。

基于曼哈顿网络光突发交换的模拟分析

模拟了基于曼哈顿网络模型的光突发交换。网络结构采用4×4的曼哈顿网络,偏折路由和JIT(Just In Time)信令协议;数据源选用具有自相似性的突发性数据源。分别对带波长转换器与不带波长转换器的网络的性能进行了模拟,并对结果进行了分析。结果表明,当网络负载达到0.3时网络的丢包率明显增大,而平均时延开始减小。本次模拟主要为下一步建立突发交换实验网提供有益的指导。

基于直流电抗器电压曼哈顿距离的单端保护方案

高阻故障降低直流线路主保护的灵敏性和可靠性,严重影响了系统的安全性。为解决这一问题,进一步提高保护的可靠性,提出一种基于直流电抗器电压曼哈顿距离的单端保护新原理。首先,分析了高阻故障影响保护选择性的原因,揭示了现有基于直流电抗器电压保护原理的不足。然后,通过分析直流电抗器电压的暂态特性及直流电抗器的阻碍作用,阐述了区内、外故障时直流电抗器电压波形存在差异性的原因,并引入曼哈顿距离描述这种差异性,借此提出一种基于直流电抗器电压曼哈顿距离的整体保护方案。该方案只需测量单侧直流电抗器电压便可进行故障检测,易于实现且经济性好。最后,在PSCAD中搭建直流输电系统模型,验证了所提单端保护方案的有效性和优越性。

基于种群曼哈顿距离的自适应多目标粒子群优化算法

针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优化算法(pmdMOPSO)。该算法首先采用种群曼哈顿距离实时检测算法的进化状态,将进化状态分为探索和收敛两个阶段,并根据进化状态的两个阶段分别采用不同的速度更新模式,实现算法性能的提升;其次设计了具有Levy飞行探索认知行为的速度动力学方程,旨在增强全局探索能力;最后使用种群曼哈顿距离构成的差分向量设计进化参数自适应更新模式,平衡算法全局探索与局部开采的能力。通过对MOP1~MOP7测试函数上的实验结果分析,表明pmdMOPSO算法较对比算法具有更好的收敛性能和多样性能。

一起由曼哈顿沙门菌引起的感染性腹泻的调查分析

沙门菌属按抗原结构分析,有2000多个血清型,我国常见的沙门菌血清型约有100种,其中以猪霍乱沙门菌、鼠伤寒沙门菌和肠炎沙门菌较为多见。2010年7月4~6日,驻内蒙古某部有10人先后出现腹痛、腹泻、发热、呕吐等症状，经流行病学调查和实验室检测，确定这是一起由曼哈顿沙门菌污染食品引起的食物中毒，现将其流行病学调查情况报告如下。

保护隐私的曼哈顿距离计算及其推广应用

安全多方计算是信息时代保护隐私和信息安全的一项关键技术.安全多方科学计算是安全多方计算十分重要的组成部分,目前已经有许多安全多方科学计算问题的解决方案,但还有更多的问题值得人们去研究.关于曼哈顿距离的安全多方计算问题目前研究的结果很少,构造曼哈顿距离的安全计算协议在密码学中有着重要的理论意义,作为基础协议能够广泛应用于其他安全多方计算协议的构造,比如保密计算两点间路径问题,保密判定点与区间以及点与点集的关系问题,以及向量相似度的保密计算都可以归约到曼哈顿距离的安全多方计算问题.本文应用加密选择技巧与一种新的编码方法相结合,以Paillier加密算法为基础,对于不同的情形(无全集限制或有全集限制)设计两数之差绝对值的高效保密计算协议.并以此为基础,设计出两种不同情形下保密计算曼哈顿距离的协议.本文证明了在半诚实模型下这些协议是安全的,并通过模拟实验来测试协议的具体执行时间,理论分析和仿真结果表明本文方案是简单易行的.最后,文中给出实例阐明本文协议在理论以及实际中的广泛应用.

基于美国科研创新曼哈顿模式与硅谷模式经验研究

美国科研创新曼哈顿模式推动了美国技术的迅猛发展,保持了新兴产业的优势地位。美国硅谷科技创新模式的三大成功经验模式为科技园、模块化分工、风险投资基金。而中国在科研创新中存在的科研主体不明确、科研成果转化率低等问题。美国的科研创新曼哈顿模式与硅谷模式为我国科技发展提供一定的指导作用,在分析美国两种截然不同的科研创新曼哈顿模式与硅谷模式的基础上,从两种模式成功推动美国科技发展的角度进行深入分析,阐述其成功的外部因素和核心竞争力的基础上,提出推动我国科技发展可借鉴的经验。

基于曼哈顿距离模糊C聚类及粒子群优化的中继车辆选择算法

针对车辆自组织网络中的多跳广播通信场景,基于曼哈顿距离模糊C聚类(Manhattan distance-based FCM,简称MFCM)和粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO),提出中继车辆选择算法.该算法先用MFCM对广播网络中的车辆进行初始分簇,再用PSO优化簇心位置.通过仿真实验对多种算法进行比较,结果表明:相对于其他算法,所提算法的信干噪比分布最优、簇维护开销最低、数据包接收率最高.

科学家的社会责任——以“曼哈顿计划”为例

本文用科学社会学和科学社会史的方法 ,回顾了“二次大战”盟国实施“曼哈顿计划”的经过 。