基于曼哈顿距离法的充电桩远程运维系统设计

充电用户和充电行业的发展对充电设备的维护提出的要求日益增高,运营公司对充电设备的故障诊断与运维管理需求也尤为迫切。为了满足充电用户对充电设备维护提出的要求,缓解充电行业的发展对充电设备维护带来的压力,提出一种基于曼哈顿距离法的充电桩远程运维系统(以下简称远程运维系统)。远程运维系统的建立,可大大提高电动汽车充电桩运维水平,对运维人员及检修人员的行为也可以达到有效的管控,同时对检修人员的检修结果进行登记,为绩效考核提供有效依据。该系统基于曼哈顿距离法对比分析运维检修人员距离故障发生地点的距离,提供一种高效的解决方案,进一步节约人力资源,达到资源合理配置。

基于曼哈顿距离法的颗粒流速检测技术

提出采用曼哈顿距离法检测气/固两相流中固相颗粒的流速,介绍了检测原理,并提出一种延时估计算法,以降低处理器的数据存储空间;构建了实验系统,分别采用互相关原理检测法和曼哈顿距离法对示波器采集信号进行分析,结果表明曼哈顿距离法检测结果具有较好的稳定性、可靠性。

一种混合计分的非参数认知诊断方法:曼哈顿距离判别法

研究提出了一种简洁的适于混合计分的非参数认知诊断方法—曼哈顿距离判别法(MDD),将HDD纳入MDD框架,通过模拟和实证研究考察了MDD的适宜性,结果表明:(1)MDD简单易解,适于混合计分情境,0-1计分时,HDD是MDD的一个特例;(2)MDD的判准率较高,三种判别方法 R_MDD、B_MDD和W_MDD差异极小;(3)MDD具有非参数方法不受知识状态影响、对样本容量无依赖,与属性个数关系不大等特点;(4)MDD在实践中的应用效果较好,为CDA走向实践、走向课堂提供了可能。