规模扩张还是技术进步:中国饭店业全要素生产率的测度与评价——基于非参数的曼奎斯特(Malmquist)生产率指数研究

20世纪90年代以来,我国的饭店业得到迅速成长。但是我国饭店业的发展到底是简单的规模扩张还是技术进步(全要素生产率)的提升受到质疑。本文基于非参数曼奎斯特(Malmquist)指数方法将全要素生产率变动分解为技术进步和技术效率变化两个部分,运用该方法测算了中国饭店业1997年以来整体生产率的变动趋势,并进一步探讨了各省份饭店业全要素生产率的增长特征。结果显示:中国的饭店业不是简单的规模扩张,也不是简单的技术进步,其全要素生产率增长率主要来源于技术进步,但技术进步的贡献有限,仍属于粗放式增长;北京等17个省份的饭店业全要素生产率正向增长,其要么来源于技术进步,要么来源于技术进步和技术效率两者的共同作用。

中国农业全要素生产率的变动趋势及区域差异——基于1978～2008年曼奎斯特指数分析

使用1978～2008年省域面板数据,运用非参数曼奎斯特(Malmquist)生产率指数模型测算了中国农业全要素生产率的变动指数,并分析了全要素生产率(TFP)的时空差异。结果表明:全国、三大地区及绝大多数省份农业TFP的增长主要属于技术进步型的增长;全国及三大地区农业TFP增长呈现出明显的波动特征;农业TFP增长呈现出显著的区域间和区域内省际间的不平衡;农业技术效率的下滑制约全国及三大地区农业TFP的增长,而农业技术效率下滑是纯技术效率损失和规模效率下降共同作用的结果。

基于曼奎斯特指数法的珠三角和长三角物流业全要素生产率比较分析

利用2009-2013年珠三角和长三角地区物流业数据,根据曼奎斯特指数法对珠三角和长三角物流业全要素生产率进行实证分析,比较了两个地区物流业全要素生产率指数变化、技术进步指数变化和技术效率指数变化,探讨了提高物流业全要素生产率的措施。

基于数据包络—曼奎斯特指数分析法的武汉城市圈经济增长质量评价

在资源过度开发而逐渐枯竭、生态环境持续恶化的背景下,经济发展迫切需要实现从数量型增长向质量型增长的转变。以2006—2016年武汉城市圈11个年份主要经济指标为研究对象,运用数据包络-曼奎斯特指数分析法计算全要素生产率,通过分析其时空演化规律和预测未来趋势发展,以此对武汉城市圈经济增长质量进行评价。研究表明,武汉城市圈全要素生产率等次分布规律总体呈现北低南高的特点,技术进步对武汉城市圈的全要素生产率的提升有显著影响,在推进区域协调发展上呈现良好的一体化发展的趋势。预测结果表明,在当前发展态势下,武汉城市圈未来10年的经济发展将会长期保持相对稳定的低位增长状态。同时也看到,武汉、鄂州等城市虽然技术进步较为明显,生产率水平较高,但技术效率较低,充分说明当前城市圈内丰富的技术资源的配置和利用还未达到最优状态。研究认为,在武汉城市圈的未来发展中,要重点提高科技进步在经济建设中的贡献率,鼓励科技创新,加快推进科技成果转化,同时要不断提高城市圈内的技术资源的优化配置和合理利用水平,充分发挥武汉市的龙头作用和辐射作用,通过中心辐射加区域传导带动,不断提升经济增长质量,有力推进武汉城市圈区域协调发展目标的实现。

基于曼奎斯特指数的我国商业银行效率研究

文章运用曼奎斯特指数方法对于我国商业银行的全要素生产率、技术效率和规模效率进行了实证研究,给出了我国各商业银行效率的客观评价值。从效率评价的结果来看,全国16家商业银行只有6家是有效的评价单元。全要素生产率增长主要来源于技术效率,而非技术进步改善。

高校教育成本投入动态效率的Malmquist生产率指数分析

对高校教育成本投入的研究不仅有利于提高高校的产出效率,同时对高校的成本管理也提供了实证的参考依据.本文以数据包络分析法(DEA)为基础,创新性地使用了Malmquist生产率指数的理论与方法.根据数据包络决策单元选择要求,选取了全国9省市高校2001—2005年的样本数据,对高校教育成本投入的动态效率进行了实证分析研究,从技术效率和技术进步2个方面来考察样本高校全要素生产率的变化趋势.文中的输入指标为人力成本、公务成本、业务成本及设备维修4项,产出指标为中国网大的学术声誉.实证研究表明,2001—2005年间样本高校的产出效率变化的总体变化趋势呈现不稳定性,产出效率主要受高校规模的影响.

我国高技术产业全要素生产率变动分解——基于非参数的Malmquist指数法

对全要素生产率研究采用非参数Malmquist指数法,对2001—2006我国高科技产业全要素生产率进行估算,结果显示,在2001—2006年我国全要素增长率出现大幅下降,技术进步呈衰退趋势,而技术效率大体为增长趋势。分析发现,不同地区之间全要素生产率均有下降,东部地区并未呈现出在全要素生产率方面的地区优势,同时,外资对东部城市生产率影响很大。

中国物流业环境全要素生产率增长研究——基于MML生产率指数的实证分析

将能源消耗引入投入变量,以碳排放为副产出,运用基于松弛测度(SBM)的方向性距离函数,构造共同边界—曼奎斯特—卢恩伯格(MML)生产率指数,测度2003—2012年中国30个省份的物流业环境全要素生产率。研究表明:中国物流业的环境全要素生产率增长缓慢,增长动力主要源于技术进步,能源、劳动力、资本等生产要素的利用效率无明显改善,物流业存在高能耗、高投入、增加值产出低、污染排放高的现象。中国东部、中部、西部地区存在明显的技术落差,东部地区依靠技术进步处于潜在技术前沿,西部地区形成了对东部地区的追赶效应,但中部地区与技术前沿的落差逐渐拉大。认为,大力提高生产要素的利用效率,加快东部地区向中部、西部地区的技术转移与扩散,应成为物流业发展的重点。

环境约束下长三角与珠三角城市群生产率研究——基于MML生产率指数的实证分析

本文运用Metafrontier-Malmquist-Luenberger生产率指数测度了环境约束下1998-2008年长三角和珠三角城市群的全要素生产率及其成分,并对影响城市全要素生产率、纯粹技术追赶和潜在技术相对变动的因素进行了实证研究。主要结论有:珠三角城市群1998-2008年的平均生产率增长高于长三角城市群,这主要是来自于技术进步的贡献;两个城市群的生产技术与潜在的生产技术边界差距在逐步扩大;长三角城市群的技术发展潜力在近些年呈现上升的势头,珠三角城市群的技术发展潜力则呈下降趋势。在城市层面上,技术水准较高的城市,纯粹技术追赶的水平也较高。最后,人均GRP、结构因素、FDI对共同边界下的城市生产率和群组边界下两个城市群各自的城市生产率变动有不同程度的影响。

创新投入、市场竞争与制造业绿色全要素生产率

中国经济已进入新时代,提升全要素生产率,尤其是制造业全要素生产率,是实现经济高质量发展的核心。本文采用共同边界DEA方法,测度了2000-2014年中国制造业行业的绿色全要素生产率(GTFP)。并从技术异质性的视角,经验分析创新投入与市场竞争对绿色全要素生产率的作用机制与效果。全样本回归显示,创新投入和市场竞争能够直接提升绿色全要素生产率。然而创新投入与市场竞争的交互项为负,即市场竞争会弱化创新投入对绿色全要素生产率的正向影响;分组群估计表明,创新投入会提升高端技术制造业绿色全要素生产率,但在中低端技术制造业不具有积极作用,而市场竞争则会产生截然相反的作用。因此,针对不同技术水平的制造业,改进绿色全要素生产率需制定差异化政策,从而实现制造强国的高质量经济发展之路。

我国交通运输业全要素生产率变动分析

目前 ,国内在测算运输业的全要素生产率状况方面所采用的研究方法 ,往往存在需要假定生产成本最小化以及生产率变化因素不能分解的问题 .为此 ,运用交通运输业 1990～ 2 0 0 0年的数据 ,把扩展的Malmquist DEA(曼奎斯特 -数据包络分析 )方法引入交通运输业 ,来测量交通运输业生产率变化总量以及影响因素 ,解决了常用研究方法的弊端 .研究表明 ,对于不同的运输方式 ,其生产率的变化量不尽相同 。

纳入能源环境因素的中国全要素生产率再估算

能源环境约束下的经济增长问题直接推动了全要素生产率的深层次研究。本文基于1995-2010年省际面板数据,利用全局曼奎斯特-卢恩伯格指数法对中国全要素生产率进行再估算,并对其影响因素和收敛性特征进行实证分析。结果发现:纳入能源环境因素的全要素生产率年均增长幅度十分有限,东中西地区呈现递减特征,且增长来源各异;规模因素、管理因素、科技因素、涉外因素等对TFP变化存在正向影响,结构因素存在负向影响;TFP核密度分布呈现双峰特征,与线性回归东部、西部两大地带俱乐部收敛现象互为验证。

环境管制与工业生产率增长:东部地区的实证研究

本文运用曼奎斯特—卢恩伯格生产率指数,测度了2000-2007年东部工业在考虑SO2和不考虑SO2排放情况下的效率、生产率增长及其成份的增长率,并且估计出了环境管制给企业带来的成本。结果发现:上海和广东处于生产前沿;考虑SO2排放后,生产率增长率下降;天津的生产率增长、技术效率增长率和技术进步率都最高,北京环境污染管制的成本最高;FD I投入、国有企业比重、资本劳动比、废气治理投资和环境管制成本对生产率增长都有显著影响。

中国棉花全要素生产率及其影响因素的区域性差异分析

在我国高库存背景下存在有效需求不足及耕地资源匮乏的双重矛盾,试图从全要素生产率的视角探讨中国棉花综合生产能力提高的路径。通过DEA-Malmquist模型对中国2001-2014年棉花全要素生产率变化及差异进行分析,并利用动态面板LS方法估计TFP的主要影响因素。结果表明:中国棉花全要素生产率在下降,技术进步是构成棉花TFP提高的主要因素,新疆棉花具有较大发展潜力。在各影响因素中,棉花播种面积占比和受灾水平对棉花TFP的影响最显著;各地区棉花TFP的影响因素及影响程度存在一定差异,尤其是机械投入要素,在黄河流域和长江流域均表现出显著的负效应,而在西北内陆具有显著的正效应。

我国体育用品制造业全要素生产率分析

体育用品制造业是体育产业的核心产业,其工业总产值呈逐年增长趋势,研究这种增长趋势的持续性对其未来发展有重大影响,增长的关键在于体育用品制造业生产率构成是否有利于其进一步发展。进而需要对其生产率进行深入分析,采用Malmquist指数法对体育用品制造业的全要素生产率进行研究,深入分析技术进步、技术效率、地区差异、内外资差异对体育用品制造业全要素生产率增长的作用。结果显示:我国体育用品制造业存在以下现象:1)在2001—2006年全要素增长率出现大幅下降;2)除了2005—2006年外,技术进步呈上升趋势,而技术效率波动性明显;3)不同地区之间全要素生产率均有下降,东部地区除2003—2004年度外,均呈现出在全要素生产率方面的地区优势;4)外资企业全要素生产率明显高于内资企业。

中国农业生产率的动态分析

文章运用Malmquist指数法分析了2000-2005年间中国各省农业生产部门的数据,测量了农业部门的全要素生产率的变动情况,并分析了影响其变化的因素。研究表明,近五年来中国农业的TFP指数呈上升趋势,技术进步是促进其增长的主要因素。

环境管制下广东省工业全要素生产率增长的实证分析

运用曼奎斯特—卢恩伯格生产率指数方法对广东省21个市1998—2007年工业全要素生产率增长及其成分进行测算,在此基础上对21个市的发展水平进行排名,并对影响环境管制下全要素生产率增长的因素进行实证分析,结果显示:考虑环境管制后,广东省的全要素生产率平均增长水平提高,技术进步是其增长的源泉;环境管制对效率变化的影响不大,但是对技术进步的影响较为明显。珠三角城市向生产可能性边界移动次数较多,是广东省工业技术的"创新者;"能源消费量和人均GRP与生产率指数正相关,而资本形成和产业结构与生产率指数负相关。

基于Malmquist指数的高技术制造业研发效率变动分析

文章运用Malmquist指数方法,考察了2001～2006年间高技术制造业研发效率的变动趋势,并通过Malmquist指数的分解,分析了我国高技术制造业研发效率增长的内在动力。结果表明,造成高技术制造业研发效率增长的主要原因是技术进步水平的提高而不是规模效率,且研发TFP和技术进步的变化率近年来呈现波动趋势,各行业研发TFP及其构成也存在差异,认为不断提升高技术制造业研发的技术水平是我国高技术制造业研发效率提高的主要发展方向。

中国地区工业的劳动生产率差距演变——基于DEA的经验分析

基于DEA的经济增长核算思路,将劳动生产率的变化分解为技术效率、技术进步和资本深化所引致的三个部分。1998～2008年间我国大陆31省的经验分析表明:(1)我国工业发展中普遍存在着技术无效率;(2)我国工业劳动生产率得到了提高,技术效率改善、技术进步和资本深化对此具有显著的促进作用,其中技术进步的贡献最大;(3)我国省际工业劳动生产率差距呈收敛趋势,其中省际资本深化差异具有促进作用,而技术效率变化和技术进步的省际差异则阻碍了劳动生产率水平差距的缩小。

中国经济全要素生产率影响因素及收敛性研究——基于省际面板数据分析

首先，采用DEA—Malmquist模型对中国29个省份2000—2012年的全要素生产率进行了全面测算，得出中国的全要素生产率及其技术进步的增长有所下降，技术效率得到了改善。其次，在此基础上通过省级动态面板数据的GMM方法，分析了各因素对中国经济全要素生产率的影响，得出结论是中国仍未改变粗放型经济增长模式，并没有摆脱依赖技术效率对全要素生产率提升的作用，应继续增加科研力量投入，推进技术进步对其发挥显著作用。最后，从收敛性看，中国的东、中、西部地区均存在β收敛。其中，收敛速度以西部最快，中部最慢，说明中国各个地区都存在各自的稳态水平，并且都收敛于各自的稳定水平。