基于随机前沿方法的商业银行利润效率测度

运用随机前沿分析方法对2000年到2002年国内13家商业银行的利润效率进行了测量.实证测度结果表明,我国商业银行之间的利润效率差异显著;整体而言,我国商业银行约23.2%的潜在利润没能得到实现.我国股份制商业银行的利润效率要远高于四大国有商业银行,股份制商业银行约有6.9%的潜在利润没能得到实现,而四大国有商业银行约有59.9%的潜在利润没能得到实现.因此,在利润效率方面,我国国有商业银行还有很大的提升空间.

中国商业银行的利润效率:1994-2010年——基于随机前沿替代利润函数方法的实证分析

本文运用随机前沿替代利润函数方法对我国十四家商业银行1994-2010年的利润效率进行了实证分析,结果表明,股份制商业银行样本期的平均利润效率高于大型商业银行样本期的平均利润效率。商业银行的产权性质、入世以及上市分别与商业银行的利润非效率呈负向关系。充分说明入世、国有商业银行的股份制改造及银行上市提高了我国商业银行的利润效率。

我国银行业效率研究——基于成本和利润效率的动态分析

本文运用非参数分析范式下DEA模型,从成本和利润效率两方面对我国14家上市商业银行1999—2010年的相关数据进行实证研究,认为考虑了市场势力的替代利润效率,无论是国有商业银行还是股份制商业银行,标准利润效率值都远大于替代利润效率值,而且我国股份制商业银行无论是在成本效率,还是在标准利润效率和替代利润效率方面均比国有商业银行增长要快。

人工智能发展更容易替代哪些工作岗位?

什么样的工作更容易被人工智能替代,是人工智能发展过程中备受关注的问题。由于不同岗位有不同的任职要求和行业特征,被人工智能技术替代的难易程度也存在差异。总的来看,简单重复的程序化工作替代成本较低,更容易被替代;高附加值产业的岗位替代收益较高,也更容易被替代。本文总结了可能和不可能被人工智能替代的工作岗位类型,以及这些岗位的特点。从人工智能对不同岗位的替代过程来看,人工智能替代传统岗位的速度和规模最终取决于人工智能自身的发展速度、劳动力成本上涨速度,以及不同岗位应用人工智能对收益的提高程度,在人工智能替代传统岗位的过程中将加剧未来劳动力市场的两极分化。

1996-2005年中国商业银行的效率评价——基于成本效率和利润效率的实证分析

本文利用数据包络分析法,从成本效率和利润效率出发,对我国商业银行从1996年到2005年的效率进行了实证分析。本文首次从标准利润效率和替代利润效率两个角度来研究利润效率。结果表明,一方面,我国商业银行业存在着较为显著的成本效率和利润效率;另一方面,尽管在样本期内,股份制银行的成本效率和利润效率要低于国有商业银行,但是股份制银行的效率增长速度要明显快于国有商业银行,尤其是标准利润效率在2005年已经超过了国有商业银行。