交通流时间序列中混沌特性判定的替代数据方法

替代数据方法是判定时间序列中是否具有混沌特性的一种有效方法 ,本文介绍了该方法中一种基于关联维数的混沌判据。并将该方法应用于 1 5分钟和 5分钟采样周期的实测交通流时间序列中 ,计算结果表明交通序列中含有混沌特性。

沪铜、天然橡胶期货价格时间序列的非线性检验

运用替代数据方法来分析判断上海期货交易所两种主要工业品期货———铜和天然橡胶的期货价格时间序列的非线性特征。通过对两种期货合约共三组样本观测数据的检验,发现期货收益时间序列存在明显的非线性成分,且存在某种相依性,为进一步期货价格时间序列的非线性特征提供依据。

金融危机背景下的人民币汇率预测

在为金融危机期间人民币汇率的波动提供一种有效的预测方法.在利用替代数据方法检验和判别汇率系统具有非线性结构的基础上,识别了各具体汇率序列的最优滞后期组合,并分别采用了多层感知机(MLP)和层反馈网络(RNN2)结构构建同质神经网络模型,从三个方面对比分析了模型群在不同参数条件下的预测效果.研究发现,根据不同序列的具体特征,各神经网络模型在不同自由度下的4个预测期限内的预测性能存在较明显的差异.同时,包含层反馈过程的RNN2模型在描述与预测人民币汇率的波动方面表现出很强的能力.此外,还分析并解释了产生上述结果的原因,并为4种人民币汇率波动序列甄选出了相应的最优预测模型.

人民币汇率系统非线性依赖关系实证研究

从汇率行为的非线性动态复杂性出发,从理论上探讨了汇率系统非线性依赖关系对描述和理解汇率行为的重要性,结合相空间重构和替代数据两类具体的非线性系统分析方法,利用多种统计检验工具,依次对四个不同时间跨度区间上人民币兑美元汇率时间序列数据中是否存在非线性依赖关系的统计显著性进行了检验。实证结果表明,人民币汇率系统是一个典型的非线性动态复杂系统,不同时间跨度上的人民币汇率收益率序列均为包含了某种非线性依赖关系的时间序列数据,并且这些非线性依赖结构均表现出了一定的高维特征,此外人民币汇率系统内部各要素之间的可检验非线性依赖关系在时间上也表现出了一定的趋同性。