考虑替代模型不确定性的结构动力特性全局敏感性分析

结构参数的不确定性必然导致其动力特性具有不确定性,全局敏感性分析是定量各不确定参数动力特性影响大小的有效手段.但是全局敏感性分析具有计算花费高的问题,为此采用快速Gauss(高斯)过程模型来降低计算成本.此外,该文采用的是全局Gauss过程模型而不是它的均值函数来进行全局敏感性分析,考虑了替代模型不确定性,给出了敏感性指标的分布.该方法的可靠性通过具有解析敏感性指标值的测试函数得到验证.最后,将该方法用于安庆铁路长江大桥动力特性的敏感性分析.

基于高斯过程回归模型对一回路泄漏率的预测

工况的剧烈变化可能导致一回路系统中法兰连接部位、泵的密封面等处发生泄漏。针对准确的泄漏物理模型很难建立的实际情况,在对不可测的温度应力参数进行正态随机游走的基础上,以高斯过程回归模型为替代模型对一回路泄露率进行预测,并对替代模型的不确定性进行定量分析。结果表明,高斯过程回归模型能够方便地实现对替代模型的不确定性评估,并且在小样本容量的情况下,能够实现对一回路泄漏率较准确的预测。