基于GNSGA-Ⅱ算法的线圈优化设计

在电动汽车无线充电技术中,充电线圈的性能直接影响系统的整体传输性能。在分析常用线圈形状的基础上,引入拉梅曲线方程,设计了一种新型超圆角方形线圈;对耦合电路进行理论分析,得到优化目标传输效率和功率密度与待优化参数之间的关系;利用改进的多目标优化算法(GNSGA-Ⅱ)进行线圈的参数优化,得到一组最优的参数解用于工程设计。该方法相比于传统有限元仿真计算法,具有节省时间的优点,优化设计结果表明该方法具有有效性。

基于贪婪最佳优先搜索算法的方形件排样优化问题研究

方形件排样优化问题是运筹学应用的重要领域,也是实现产品个性化定制的关键,如何提高材料利用率是制造企业的一大难题。文章针对该问题充分考虑各种情形下的约束条件,建立了以板材原片利用率及生产效率最大为目标的混合整数规划模型。运用Matlab进行仿真,针对多个数据集,采用贪婪最佳优先搜索算法求解出其最优的方形件排样方案,验证了模型的有效性和可行性。实验结果表明,文章的算法可以有效减少板材用量,且计算时间满足实际应用需要,能够为实际生活中制造企业涉及到的玻璃、钢材切割等问题提供新的启发和思路。

用于块匹配运动估值的正方形-菱形搜索算法

运动估值在视频图像编码中占有重要地位 ,该文首先研究了运动估值中的经典搜索算法并重点分析了菱形 (DS)算法 ;然后设计了一种新的综合模板 (SDP) ,它体现了粗定位和准确定位并行处理的思想 ,在此基础上提出了一种新的用于块匹配的运动估值搜索算法——正方形 -菱形搜索 (SDS)算法 .最后通过实验验证了该算法的有效性 .

基于最大正方形的玉米作物行骨架提取算法

为了满足现代农业精准施药技术中导航路径识别的需要,该文提出一种基于最大正方形的玉米作物行骨架提取算法。首先对采集到的田间玉米作物行图像进行灰度变换,采用改进的过绿灰度化算法使作物行与背景明显分割开来;然后通过滤波、阈值分割得到二值图像;而后对经过预处理后的二值图像进行形态学中的闭运算操作,得到玉米作物行的轮廓;最后利用最大正方形准则提取玉米作物行骨架。为了验证该算法的准确度,对提取的玉米作物行骨架进行直线拟合操作,利用拟合出的中央作物行线与实际导航线偏差的大小来判断骨架提取的精准度。试验结果表明,该算法能保持骨架像素的单一性,对边缘噪声具有很强的抗干扰能力,提取骨架的误差小于5 mm,能够满足玉米对行精准施药的需求。

基于改进RD-MUSIC算法与稀疏方形阵列的双局放源超声定位方法研究

电气设备局部放电超声阵列定位是将超声阵列传感器与阵列信号处理技术应用于局部放电超声定位的一种新方法。研究表明,传统的测向算法对双局放源的定位精度不足,分辨力较低;满阵传感器结构复杂且成本昂贵,不适合工程应用。据此,提出一种基于改进RD-MUSIC(Reduced Dimension-Multiple Signal Classification)的测向算法和稀疏方形阵列传感器的双局放源检测方法。以稀疏度为4阶的4×4方形平面阵列传感器为例,研究了基于改进RD-MUSIC算法的双局放源的波达方向估计算法的有效性。仿真结果显示改进RD-MUSIC算法得到的测向星谱图可直观获得DOA估计量,提高了计算速度和测向精度,实验验证了该方法的有效性。

基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法

在基于搜索起点预测和正方形-菱形算法(SDS)的基础上,结合连续消除算法(SEA),提出了一种新的运动估计算法:基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法(SEA-SDS)。实验结果表明,该算法以比较小的代价取得了与全搜索算法(FS)相当的效果;在搜索次数和精度方面均优于菱形(DS)和正方形-菱形(SDS)快速运动估计算法。

方形QAM信号的识别算法

提出了一种识别方形QAM信号(4QAM、16QAM、64QAM和256QAM)的新方法,该方法将特征参数和信号降阶算法有效的结合。所选用的特征参数提取简单且易于实现,不受加性高斯噪声的影响;给出了该算法的理论推导,计算机仿真也表明该参数对滚降系数不敏感;选用的降阶方法不受载波相位的影响,较为实用。实验结果表明,该识别方法能够有效的识别方形QAM信号,4QAM、16QAM、64QAM和256QAM的识别率达到80%以上所需的信噪比分别为9dB、15dB、24dB和24dB。

三维方形板材切割的聚合启发式混合算法

针对三维方形板材切割问题,提出一种有效的三维切割问题的聚合启发式混合算法(AG_HA)。该算法基于三维装箱的基本块,利用评估规则对可聚合基本块进行局部聚合,然后运用启发式算法得到初始切割方案,最后利用遗传算法对切割方案进行优化。对具有代表性测试数据的计算结果表明,该算法是解决三维方形板材切割问题的一种有效方法,且可与目前经典算法竞争。

用同位网格算法实现三维方形开口流的数值模拟

为了能够真实模拟固体壁面对流场的影响,采用储存量小、计算速度快的同位网格SIM-PLER算法对三维方形开口流进行了数值模拟.数值结果表明,平行于来流方向,不同截面内速度、压强、流线等受固体壁面影响各不相同;雷诺数不同时,主流束附近中轴速度v变化剧烈.

一种基于动态正方形的TIN的构建算法

为了提高不规则三角网的构网效率,提出了一种改进算法,该算法执行效率高,构网速度快,实现较简单,并用VC++6.0编程语言对算法进行实现,最后用实验数据对算法进行了测试。

一种基于动态正方形搜索的TIN构建算法研究

为了提高不规则三角网的构网效率,提出了一种改进算法,该算法执行效率高,构网速度快,实现较简单,并用VC++6.0编程语言对算法进行实现,最后用实验数据对算法进行了测试。

一种基于动态正方形的TIN构建算法

分析了不规则三角网的构网算法,提出了一种基于动态正方形的方式改进算法,实现了快速构网,用试验数据对算法进行了测试。

移动正方形算法在2D张量投票中的应用

移动立方体(Marching Cube)算法是三维医学可视化领域应用的经典算法,因其简单实用而得到广泛推广。移动正方形算法是移动立方体算法的二维版本,传统应用主要体现在等值线提取方面,如今在二维张量投票中得到了扩展,可用于曲线检测。该文介绍了移动正方形算法在二维张量投票中的应用,并通过实验展示了应用的效果及尺度参数的影响。

一个基于正方形的分形图形及其算法

目的为得到一个新的分形图形,研究分形图形的字符串算法。方法根据分形的性质和字符串算法。结果给出了一个新的分形图形,它是一个基于正方形的分形,其豪斯多夫维是lg8/lg3。结论给出的新分形图形可用字符串算法生成。

正方形Mesh中的Gossiping算法

We offer a fast gossiping algorithm in Square mesh in this paper. We adopt H* model and assume that apacket can only travel across one edge in each timestep.

用于块匹配运动估值的预测正方形-菱形搜索算法

在正方形-菱形搜索(SDS)的基础上,再根据视频序列图像帧相邻空间块和对应的运动向量的高度空间相关性,提出了一种预测正方形-菱形搜索算法(PSDS)。该算法在运动估值的过程中引入了预测运动向量的概念,与SDS算法具有相似的计算复杂度,但是视频编码质量优于SDS算法。

关于数学情境和算法多样化的思考——从“长方形和正方形的周长”教学设计(一)谈起

“数学情境”和“算法多样化”这两个词语对于从事义务教育阶段的数学教育工作者而言，几乎是耳熟能详的．关于两者的讨论已经很多，但是笔者在阅读了《湖南教育·数学教师》2008年1月号中“长方形和正方形的周长教学设计（一）”之后，却发现概念性的东西虽已深深扎根在教师的心中，但其实质是什么，其目的又是什么，很明显，还有部分教师并不是很清楚，只是隐约捕捉到了一些模糊的影子．

基于多重编码技术的圆形窗口线裁剪算法

文中算法建立在全面分析线段与圆形窗口几何特性及二者相对位置的基础上 .首先引入常规外切正方形一次编码技术 ,然后提出旋转 4 5°外切正方形二次编码和广义距离三次编码两种新的编码技术 .常规外切正方形一次编码和旋转外切正方形二次编码可以快速地舍弃大部分完全位于圆形窗口外的线段 ,广义距离三次编码可以快速地获取完全位于圆形窗口内的线段、快速地判别线段与圆形窗口的相对位置 .在获取线圆相对位置的基础上 ,通过广义距离既可舍弃剩余的窗外线段 ,又能加快线段与圆形窗口的求交进程 .实验结果表明 ,该算法具有较高的运算效率和稳定性 .

基于角点分段算法的岩石裂隙宽度测量及分析

利用数字图像方法测量岩石节理裂隙宽度(开启度),需要对岩石裂隙进行分段。由于节理裂隙的信息主要反映在其特征点(角点)中,故提出了一种角点分段算法。利用此算法对岩石裂隙分段,再利用改进的Fer-ret———最佳拟合长方形算法测量宽度,通过对所得结果进行分析可知,利用角点分段算法和最佳拟合长方形算法相结合测量岩石裂隙宽度,与其他测量方法相比不仅实现了计算机的自动测量,而且测量的精确度更高。

基于不规则三角网构建的网格生长算法

提出一种基于离散点Delaunay三角网快速构建的网格生长算法,采用分治算法将离散点表达为唯一网格,利用稀疏矩阵完成网格数据的压缩存储,通过标识码实现有值单元格与离散点之间的高效检索,从而提高网格构建的效率。依据有值单元格的密度获取预设正方形搜索空间,并在三角网扩展时根据需要动态建立正方形搜索空间,从而保证网格生长的准确性。实验结果表明,该算法的时间复杂度为O(nlogn),对于少量或海量离散点均具有较好的适应性。