使用频域LSB水印算法的鲁棒性分析

对在频域中使用最不显著分量(LSB)算法进行了分析,提出了增强LSB算法鲁棒性的条件和频域LSB的两种定义,并据其构造了具有鲁棒性的LSB算法。为保证水印顽健性,对图像做8×8分块,把各个块的中、低频部分的LSB部分用水印代替,水印的平均强度为被取代部分平均强度的20倍。仿真实验证明:算法在一定条件下,可以具有相当强的鲁棒性。同时,可以提供攻击的合法性辨别和攻击位置确定,并在两个位置提供认证接口,符合水印发展趋势。

使用频域LSB水印算法的鲁棒性分析

对在频域中使用LSB算法进行了分析,提出了增强LSB算法鲁棒性的条件。提出了频域LSB的两种定义,并根据第一种定义构造了具有鲁棒性的LSB算法。对图像做8×8分块,把各个块的中、低频部分的最不显著分量部分用水印代替,水印的平均强度为被取代部分平均强度的20倍,保证了水印顽健性。