长三角城市群最优人口规模及其空间格局优化

长三角城市群的人口发展及空间格局关系到长三角区域一体化和高质量发展,关系到国家整体城市群发展战略的实现。本文通过构建城市最优人口规模理论模型,利用2009—2020年数据,使用系统广义矩估计(GMM)方法计算长三角城市群首位城市——上海市的最优人口规模,并结合城市体系位序—规模法则中的齐普夫标准分布指数,测算了基于城市群人口空间格局优化目标的长三角城市群的其余城市人口规模。通过计算发现,长三角城市群超大城市人口规模过大,特大城市人口规模不足,大城市人口分布相对合理,中小城市人口规模过小。最后,本文依据上述发现得出了针对不同城市发展与人口调控的政策启示。

区域最优人口规模测评模型研究

提出了 3大类区域最优人口规模测评模型 ,它们分别是适用于农业文明时代的相对土地资源承载力模型和人口优属度模型、适用于工业文明时代的 Com moner方程反算模型和适用于知识经济时代的基于 HDI- GPC基准意义下的最优人口规模模型。以上海市为例 ,对模型的应用做了相应的说明。

最优人口规模模型及实证分析

随着经济、社会的发展,人口、资源、环境问题日益受到各国的重视.本文给出了影响人口规模的诸多因素,建立了在一定的经济水平、资源水平、生态环境下的最优人口规模模型.给出了解模型的可能-满意度方法(ps法),并用数据进行了实证分析.该模型对政府的决策具有一定参考价值.

家庭理性的社会均衡人口规模与社会最优人口规模的博弈分析

发达国家与发展中国家的人口增长有着明显的差异 ,自由生育的发展中国家 ,由于人口过快增长拖累了经济发展 ,从而无法摆脱贫困 ,无法摆脱“人口困境”。同样 ,发达国家的人口落入了另一个困境 ,每个家庭都从理性出发 ,都从追求家庭效用最大化出发而陷入了“公用品私人自愿供给”的困境。这种人口困境是一种“纳什陷阱” ,运用博弈论的分析方法得出了这样的结论 :只有国家实施“相机抉择”的计划生育政策 ,才能实现社会最优人口规模。

人口负增长时代还能实现经济持续增长吗?

长期以来,人口规模与经济增长之间的关系受到经济学家、人口学家的广泛关注和思考,并形成了丰富的人口经济思想和理论。从经济学鼻祖亚当·斯密(Adam Smith)的人口规模大能带来经济繁荣发展的思想,到适度人口理论、最优人口规模理论、马尔萨斯人口与经济增长不可持续关系理论、经济增长理论。