考虑顾客放弃的在线客服最优服务人数模型

在线客服已成为当前客户服务中心的主要形式,其与传统的电话服务最大的不同是一位客服可同时为多位顾客服务。客服同时服务的人数直接影响着客服中心的服务效率:同时服务的人数较多,顾客虽然可以较早得进入咨询队列,但客服需要在多个不同的咨询主体之间频繁切换,会降低客服的服务效率;同时服务的人数较少,造成更多顾客等待服务开始,导致顾客的放弃率升高,降低客服中心的服务水平与质量。因此,在考虑顾客放弃行为的情况下,通过建立双层排队模型探究顾客平均逗留时间、顾客放弃率与同时服务人数之间的关系以确定最优服务人数,通过数值仿真验证了模型的准确性并进一步完成了相关参数变化时的敏感性分析。

中国传统婚礼的最优参加人数

本文构建了一个婚礼模型,以此分析婚礼的最优参加人数。模型的基本思想是:参加婚礼的人群有两种,即高“礼”人群与低“礼”人群;参加者人数的增加或者对成本无影响,或者能够降低边际成本;高“礼”人群的最大参加人数由举办方的法定关系或社交能力确定;最多的参加人数则由婚礼物品的供给方的保留价格或直接由其垄断价格决定;并考虑了举办方的经济能力,即对成本提出的要求。模型细化为四种类型,分别对其进行了求解。

基于相对检测次数最小的突发疫情和公共卫生的检测分组方法

目的建立一种相对检测次数最小的突发疫情和公共卫生的病原检测分组方法。方法通过建立以相对检测次数的数学期望最小为目标函数的优化模型,进行最优的每组人数的求解方法。结果模型计算表明,在检测指标结果判定为阳性是小概率的情况下,可降低相对检测次数,如在人群中指标异常概率为1%时,按照模型确定的小组人数为11,相对检测次数为19.56%,即可节约80.44%的检测工作量和检测成本。结论所建立的分组检测方法可以减少检测时间,节约成本,为及时有效地采取有针对性的控制措施争取先机。