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基于体积最优的调度绞车多级传动系统优化设计及性能分析 被引量:8
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作者 张席 李炳文 +1 位作者 郝亚 刘玉飞 《机械传动》 北大核心 2019年第1期75-84,共10页
对调度绞车"锥齿轮—NGW行星轮系—圆柱齿轮"传动系统进行多约束优化设计。以传动系统的整体体积最小作为目标函数,构建综合齿数条件、模数条件、传动比、重合度、接触强度、弯曲强度、轴径条件和结构条件的多约束条件;利用MA... 对调度绞车"锥齿轮—NGW行星轮系—圆柱齿轮"传动系统进行多约束优化设计。以传动系统的整体体积最小作为目标函数,构建综合齿数条件、模数条件、传动比、重合度、接触强度、弯曲强度、轴径条件和结构条件的多约束条件;利用MATLAB中的Fmincon函数进行多约束优化求解,得到设计变量的优化结果和各级传动系统的优化参数,优化后传动系统体积减小32. 59%;基于此,建立传动系统的三维模型和有限元分析模型,通过优化后传动系统的模态分析,验证了优化结果能够同时满足体积最优和稳定性准则。研究结果可为调度绞车传动系统的优化设计提供一定参考。 展开更多
关键词 调度绞车 传动系统 多约束 体积最优 模态特性
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探讨CT引导下宫颈癌腔内后装治疗逆向和常规计划与HR-CTV体积关系
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作者 鲁文力 李英 +2 位作者 崔海霞 姜庆丰 黄维 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期43-48,共6页
目的:在宫颈癌腔内后装治疗中,探讨逆向计划和常规计划与高危临床靶区(the high-risk clinical target volume,HRCTV)的体积关系。方法:收集2015年4月至2016年8月于我院接受CT图像引导下的三维腔内后装治疗患者66例,按HRCTV体积大小分为... 目的:在宫颈癌腔内后装治疗中,探讨逆向计划和常规计划与高危临床靶区(the high-risk clinical target volume,HRCTV)的体积关系。方法:收集2015年4月至2016年8月于我院接受CT图像引导下的三维腔内后装治疗患者66例,按HRCTV体积大小分为6组[~30 cm3(n=9)、~45 cm3(n=10)、~60 cm3(n=17)、~75 cm3(n=11)、~90 cm3(n=8)、>90 cm3(n=11)]。每例患者同时制定逆向计划和常规计划。利用剂量体积直方图(dose volume histogram,DVH)比较2种计划方式在不同体积范围内的优劣,评估参数包括危及器官(膀胱、直肠和乙状结肠)的D1 cm3、D2 cm3、Dmean、6 Gy处方剂量覆盖体积、不均匀指数(heterogeneity index,HI)和适形指数(conformal index,CI)。结果:(1)~75 cm3组2种计划在危及器官保护、6 Gy靶区覆盖、HI和CI值中均无差异;(2)HR-CTV体积<60 cm3时,选择逆向计划更能保护危及器官;(3)HR-CTV体积>75 cm3,常规计划更能保护危及器官但是靶区覆盖欠佳,逆向计划反之。结论:对于<60 cm3靶区,逆向计划更能保护危及器官;而>75 cm3靶区,2种计划对于保护危及器官和靶区覆盖均无明显优势,建议应用插植或者插植与腔内后装相结合的技术。 展开更多
关键词 宫颈癌 三维后装治疗 逆向计划 常规计划 危及器官 最优体积
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多层规则排列圆形铝蜂窝共面缓冲优化 被引量:2
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作者 孙德强 罗显洲 +3 位作者 方众望 张小强 高芬 赵建伟 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第19期29-33,共5页
目的在不同速度的共面冲击载荷条件下,实现多层规则排列圆形铝蜂窝缓冲性能的优化。方法建立有限元分析模型以得到缓冲力学参数,并通过简化的能量吸收模型来评估其缓冲性能。结果多层规则排列圆形铝蜂窝缓冲性能与动态峰应力和动态密实... 目的在不同速度的共面冲击载荷条件下,实现多层规则排列圆形铝蜂窝缓冲性能的优化。方法建立有限元分析模型以得到缓冲力学参数,并通过简化的能量吸收模型来评估其缓冲性能。结果多层规则排列圆形铝蜂窝缓冲性能与动态峰应力和动态密实化应变有关,是由冲击速度、变形模式和相关结构参数共同决定的。结论通过数值结果分析,得到模型变形的临界速度、动态密实化应变和动态峰应力的经验公式,并详细地介绍了可行的缓冲优化方法。 展开更多
关键词 多层规则排列圆形铝蜂窝 能量吸收模型 单位体积最优能量吸收 最优能量吸收效率 缓冲性能
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玄武岩织物增强水泥基复合材料拉伸力学性能 被引量:7
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作者 朱德举 高炎鑫 +1 位作者 李高升 徐新华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期38-46,共9页
利用美特斯(MTS)万能试验机研究了掺入不同体积掺量(0、0.5%、1.0%、1.5%)短切碳纤维、玻璃纤维、钢纤维的2层和3层玄武岩纤维织物增强水泥基复合材料的拉伸力学性能.结果表明:短切碳纤维、玻璃纤维、钢纤维均可明显增加玄武岩纤维织物... 利用美特斯(MTS)万能试验机研究了掺入不同体积掺量(0、0.5%、1.0%、1.5%)短切碳纤维、玻璃纤维、钢纤维的2层和3层玄武岩纤维织物增强水泥基复合材料的拉伸力学性能.结果表明:短切碳纤维、玻璃纤维、钢纤维均可明显增加玄武岩纤维织物增强水泥基复合材料的开裂强度,并且存在最优体积掺量;在0~1.5%掺量范围内、2层织物时,开裂强度随着3种短纤维掺量的增加而增加,掺量1.5%时最大;3层织物时,开裂强度随着碳纤维、钢纤维掺量的增加先增加后减小,掺量1.0%时达到最大值,而随着玻璃纤维掺量的增加持续增加,掺量1.5%时最大.短切碳纤维、玻璃纤维不能增加其峰值荷载,而钢纤维则明显提高其峰值荷载,2层织物时最优掺量为1.5%,3层织物时最优掺量为0.5%. 展开更多
关键词 玄武岩织物 水泥基复合材料 拉伸试验 短切纤维 最优体积掺量
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Optimization of volume to point conduction problem based on a novel thermal conductivity discretization algorithm
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作者 杜文静 王沛丽 +1 位作者 宋立鹏 程林 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期1161-1168,共8页
A conduction heat transfer process is enhanced by filling prescribed quantity and optimized-shaped high thermal conductivity materials to the substrate. Numerical simulations and analyses are performed on a volume to ... A conduction heat transfer process is enhanced by filling prescribed quantity and optimized-shaped high thermal conductivity materials to the substrate. Numerical simulations and analyses are performed on a volume to point conduction problem based on the principle of minimum entropy generation. In the optimization, the arrangement of high thermal conductivity materials is variable, the quantity of high thermal-conductivity material is constrained, and the objective is to obtain the maximum heat conduction rate as the entropy is the minimum.A novel algorithm of thermal conductivity discretization is proposed based on large quantity of calculations.Compared with other algorithms in literature, the average temperature in the substrate by the new algorithm is lower, while the highest temperature in the substrate is in a reasonable range. Thus the new algorithm is feasible. The optimization of volume to point heat conduction is carried out in a rectangular model with radiation boundary condition and constant surface temperature boundary condition. The results demonstrate that the algorithm of thermal conductivity discretization is applicable for volume to point heat conduction problems. 展开更多
关键词 Volume to point conduction Principle of minimum entropy generation Algorithm of thermal conductivity discretization Optimization
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