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我国现行车险BMS最优保费尺度与免赔额实证研究
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作者 刘忆波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第20期68-70,共3页
文章根据我国07款车险奖惩系统BMS计算出相应奖惩规则下的四种最优保费尺度;并根据无差异原理对07款惩罚区域加入适当免赔额,使得在保持07款现行费率不变的条件下新体系的惩罚尺度性能与最优保费尺度的惩罚系数性能相一致。
关键词 BMS MARKOV链 最优保费尺度 贝叶斯尺度 免赔额
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随机利率下保险公司最优保费策略
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作者 孟祥波 张立东 杜子平 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期106-110,共5页
研究了随机利率下保险公司所面临的最优化问题。决策者可以通过调节保费费率来控制其现金余额过程。在给出预定目标水平的前提下,通过最小化现金余额过程中的总偏差,得到了最优保费策略及最优成本函数。
关键词 最优保费策略 随机利率 正倒向随机微分方程 哈密尔顿系统
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“NCD”系统中保险双方的最优博弈
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作者 刘任河 郭光耀 《武汉工程大学学报》 CAS 2008年第3期124-126,共3页
在"NCD"系统中,利用Markov决策过程,获得了投保双方博弈行为的最优结果.对被保险人来说,确定了其最优临界损失值,对保险人来说,确定了最优保费与折扣值.
关键词 “NCD”系统 MARKOV决策过程 临界损失值 最优保费 最优折扣
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“NCD”系统中保险双方的最优决策
4
作者 刘任河 郭光耀 《经济数学》 2007年第4期346-350,共5页
在"NCD"系统中,利用Markov决策过程,获得了投保双方博弈行为的最优结果.对被保险人来说,确定了其最优临界损失值;对保险人来说,确定了最优保费与折扣值.
关键词 “NCD”系统 MARKOV决策过程 临界损失值 最优保费 最优折扣
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熵平衡损失下的信度保费 被引量:1
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作者 盛丹姝 王德辉 +1 位作者 黄开银 刘春洋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期925-929,共5页
通过引入具有非对称性的平衡损失函数,给出在该损失函数下的信度保费和最优信度保费及信度因子的非参数估计,并通过随机模拟验证了所给方法的可行性.结果表明,这种新的非对称损失函数比对称损失函数能更好地衡量风险,更公平地索取保费.
关键词 非对称损失函数 最优线性保费 信度因子 信度保费
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管理式医疗保险模式下的社区卫生服务 被引量:1
6
作者 游春 《卫生经济研究》 2010年第2期38-40,共3页
本文尝试将管理式医疗保险模式引入社区卫生服务,发挥管理式医疗保险在控制医疗费用增长方面的积极作用,根据Black-Scholes模型,构建和推导出最优保费期权定价公式。最后结合我国发展社区卫生服务的具体国情,设计由社会保障部门作为管... 本文尝试将管理式医疗保险模式引入社区卫生服务,发挥管理式医疗保险在控制医疗费用增长方面的积极作用,根据Black-Scholes模型,构建和推导出最优保费期权定价公式。最后结合我国发展社区卫生服务的具体国情,设计由社会保障部门作为管理式医疗保险组织者,从投保人个人账户中划出一部分资金购买社区卫生服务的管理式医疗保险模式。 展开更多
关键词 社区卫生服务 管理式医疗保险 最优保费 欧式看涨期权
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我国汽车保险奖惩系统变免赔额的实证研究 被引量:1
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作者 夏冬 谢皓宇 肖宇谷 《现代商业》 2008年第20期287-288,共2页
本文计算了我国07年汽车商业险奖惩系统在最优贝叶斯尺度意义下的费率,结果显示目前的费率体系对高风险的投保人惩罚不足,而对低风险的投保人奖励不足。由于在系统中加入单次免赔额可以有效地提高系统性能,本文就此进行了实证分析。
关键词 BMS 免赔额 最优贝叶斯保费尺度 无差别原理
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基于随机控制的非寿险保费定价策略 被引量:3
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作者 王桂胜 陈秉正 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期827-830,共4页
该文探讨在完全竞争的保险市场条件下如何制定最佳非寿险保费策略,以促进非寿险保险公司的发展。主要运用随机最优控制理论,分别在采取期望最终财富和采取期望效用两种模式下,分析了在相对保费率设定和相机抉择设定下的非寿险保费定价策... 该文探讨在完全竞争的保险市场条件下如何制定最佳非寿险保费策略,以促进非寿险保险公司的发展。主要运用随机最优控制理论,分别在采取期望最终财富和采取期望效用两种模式下,分析了在相对保费率设定和相机抉择设定下的非寿险保费定价策略,得到了一致的最优保费定价策略;并将该最优保费定价策略应用于简单目标函数分析。结果表明:最优保费定价策略是一致的;最优保费定价策略是要么制定一个很高的保费率,要么制定一个低于某一常数的相对保费率;最优保费率取决于平均损失率和市场平均保费等因素。 展开更多
关键词 最优保费策略 相对保费 平均损失率
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