传感器网络基于最优修复率的拓扑控制研究

针对无线传感器网络的使用寿命问题,提出一种基于最优修复率的拓扑构建算法(TC-OR)用于构造类正则树结构的虚拟骨干网.算法首先选取剩余能量较多、连通度较好的节点作为正则树的树节点;针对树上链路的联通情况,再选取补充树节点构成补充链路;最后利用退火算法,以骨干网修复率为评价函数,最终确定各个树节点在类正则树上的位置分配和补充节点,从而建立具有最优修复率的虚拟骨干网.对于使用TC-OR算法的无线传感器网络进行了仿真分析,结果表明提出的算法构建的虚拟骨干网具有较高的修复率,从而延长了无线传感器网络的寿命,且更适用于中小型网络.

基于过程模型约束的轨迹乱序事件修复方法

日志的完备性一直是备受关注的问题,系统错误或者人为干预的影响常常会导致系统日志中的时间信息存在错误,使得日志活动之间的次序发生错位,影响后续日志分析流程。此外,现有日志修复方法在处理此类问题时,修复精度和修复效率方面有所不足。由此,提出一种基于A*算法的乱序轨迹修复方法,该方法基于模型约束,通过调整日志中活动之间的位置,可获得一个无乱序问题的最优修复结果,并利用模型分解和日志活动重放技术,有效提升了修复方法的修复效率。实验结果证明,该方法能够有效地对不同类型的乱序日志进行修复,获得了良好的性能表现。

基于网络流的攻击图分析方法

攻击图是一种基于模型的安全分析技术,将不同的原子攻击关联起来,用图的形式描述所有可能的攻击路径,在网络和系统的安全性分析中得到广泛的应用.研究了攻击图中的最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题.针对这2个问题,定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图,将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小S-T割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小S-T割集问题,并证明其等价性.在此基础上提出了基于网络流的具有多项式复杂度的算法.模拟实验表明,与已有成果相比,该算法具有较高的实际运行效率和很好的可扩展性,能应用于大规模攻击图的分析中.

基于Hadamard向量的新型(k+2,k)MSR码

在分布式存储系统中,再生码是一种能够最优修复节点丢失数据的编码策略.在存储空间有限的前提下,设计出一种高码率的最小存储再生码可以进一步提高存储空间的利用率.利用Hadamard向量设计出一种新型高码率最小存储再生码,实现最优精确修复所有系统节点数据.这种新的编码策略将Hadamard向量进行变型,同时改变了Hadamard向量放置在编码矩阵中的位置.与原有的(k+2,k)Hadamard MSR码策略不同,将编码矩阵中的Hadamard向量从主对角线位置移至非主对角线上时,能够减少修复过程中有限域上的运算次数.从而使这种新型再生码策略在能够精确修复系统节点数据的同时,进一步降低数据修复过程中的计算复杂度.

基于感染球策略的传感器网络移动代理路由算法

基于感染球策略提出一种移动代理能量有效路由算法(EEMAA),该算法利用感染球来缩小移动代理寻找及修复最优路径的范围,进而降低网络的寻路能耗;同时,还提出一种最优路径局部修复策略,该策略能在保留原有最优路径大部分信息的基础上,对最优路径作出局部修复.仿真实验表明,该算法在寻找最优路径时能避开剩余能量少的节点,使网络中各节点的能量呈整体性衰落,且在失效节点附近能快速修复最优路径.