基于蚁群算法的智能停车场引导系统

针对传统停车场存在的人工管理效率低,停车不方便等问题,利用物联网相关技术,将软件、硬件相结合实现停车场自动化管理系统.停车场内利用超声波传感器对停车场内车位状态检测,并将车位信息通过ZigBee无线传输方式传输至上位机,上位机通过蚁群算法对停车场实际车位的情况求解最优停车位路线.传统的蚁群算法在求解过程中容易出现死锁、停滞甚至无解的情况,本文根据停车场建立的结构模型改进基本蚁群算法,利用改进过的蚁群算法求解停车场的最优停车位.最后上位机根据得到的最优结果通过TCP/IP通信方式向显示屏发送左、前、右指令来诱导驾驶者行驶至最佳停车位置.

基于Python的智能停车系统设计

基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程,以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标,车辆在停车场入口通过车牌扫描程序(基于高斯模糊和卷积神经网络设计)识别并存储车牌信息,并根据最优停车位选择算法来规划停车路线,通过每条线路上的显示屏引导车辆寻找车位。用户可通过输入车牌号,经过显示屏引导来寻找车辆,并在出口处自动结算车费。基于Python的智能停车系统能实现停车的智能化、人性化以及高效化。

基于A^(*)算法的智慧停车场设计

本设计通过对停车场安装地磁感应、摄像头等设备,配合上位机和数据库,采用图像识别、A^(*)的改进算法(一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法)等技术,建立一体化的停车场管理系统,实现车牌识别、最优停车位推荐、场内行程引导等智慧服务,提高停车场的管理使用效率。本文主要讲述了该智慧停车场各个功能模块的研究设计过程及其发展应用前景,通过对本次设计的功能测试表明,该智慧停车场可以很好的缓解城市车位使用率低下的问题。