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基于Python的智能停车系统设计
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作者 王珅 胡语涵 +2 位作者 徐子涵 田睿 李昕光 《江苏工程职业技术学院学报》 2023年第2期21-25,共5页
基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程,以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标,车辆在停车场入口通过车牌扫描程序(基于高斯模糊和卷积神经网络设计)识别并存储车牌信息,并根据最优停车位选择算法来规划停车路线,通过每条... 基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程,以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标,车辆在停车场入口通过车牌扫描程序(基于高斯模糊和卷积神经网络设计)识别并存储车牌信息,并根据最优停车位选择算法来规划停车路线,通过每条线路上的显示屏引导车辆寻找车位。用户可通过输入车牌号,经过显示屏引导来寻找车辆,并在出口处自动结算车费。基于Python的智能停车系统能实现停车的智能化、人性化以及高效化。 展开更多
关键词 PYTHON 智能停车 卷积神经网络 车牌识别 路径指引 最优停车位选择
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