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基于Python的智能停车系统设计
1
作者
王珅
胡语涵
+2 位作者
徐子涵
田睿
李昕光
《江苏工程职业技术学院学报》
2023年第2期21-25,共5页
基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程,以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标,车辆在停车场入口通过车牌扫描程序(基于高斯模糊和卷积神经网络设计)识别并存储车牌信息,并根据最优停车位选择算法来规划停车路线,通过每条...
基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程,以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标,车辆在停车场入口通过车牌扫描程序(基于高斯模糊和卷积神经网络设计)识别并存储车牌信息,并根据最优停车位选择算法来规划停车路线,通过每条线路上的显示屏引导车辆寻找车位。用户可通过输入车牌号,经过显示屏引导来寻找车辆,并在出口处自动结算车费。基于Python的智能停车系统能实现停车的智能化、人性化以及高效化。
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关键词
PYTHON
智能
停车
场
卷积神经网络
车牌识别
路径指引
最优停车位选择
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职称材料
题名
基于Python的智能停车系统设计
1
作者
王珅
胡语涵
徐子涵
田睿
李昕光
机构
青岛理工大学机械与汽车工程学院
出处
《江苏工程职业技术学院学报》
2023年第2期21-25,共5页
基金
山东省自然科学基金面上项目(编号:ZR2020MG017)
青岛市哲学社会科学规划项目(编号:QDSKL2101167)
青岛理工大学大学生创新创业训练计划项目(编号:202201016)。
文摘
基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程,以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标,车辆在停车场入口通过车牌扫描程序(基于高斯模糊和卷积神经网络设计)识别并存储车牌信息,并根据最优停车位选择算法来规划停车路线,通过每条线路上的显示屏引导车辆寻找车位。用户可通过输入车牌号,经过显示屏引导来寻找车辆,并在出口处自动结算车费。基于Python的智能停车系统能实现停车的智能化、人性化以及高效化。
关键词
PYTHON
智能
停车
场
卷积神经网络
车牌识别
路径指引
最优停车位选择
Keywords
Python
intelligent parking lot
Convolution Neural Network
license plate recognition
path guiding
optimal selection of parking space
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python的智能停车系统设计
王珅
胡语涵
徐子涵
田睿
李昕光
《江苏工程职业技术学院学报》
2023
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