一个森林保险模型及最优免赔额的确定

提出一种带有绝对免赔额和共保条款的森林保险模型。基于保险公司和投保林主均为风险厌恶型以及足额保险的假设,研究了共保条件下森林保险最优免赔额的确定问题。研究发现:1)对高低风险两种类型的投保林主来说,不同的免赔水平会对保险公司的行为产生不同影响;2)如果保险公司是风险中性的,最优保险合约下最优免赔额的确定完全由一阶条件决定。研究结果有助于设计出合理的保险合约。

重大疾病保险的保险需求与最优免赔额的确定

重大疾病风险不同于一般的可保健康风险,具有低概率、高损失(LPHL)的特征,因而在保险需求和管理上有别于一般的健康保险。基于随机占优偏好的效用理论和预期效用理论,分析重大疾病保险最优免赔额的确定,并考虑在不完全市场中的非单一健康风险条件对重大疾病保险需求的影响。

保险中的最优免赔额模型

研究了保险的最优免赔额问题,给出了最终财富效用的期望效用和最优免赔额.证明了若某人有递减的风险厌恶函数,则最优免赔额随着他的财富增加而增大的命题.

最优免赔额定价分析

免赔额定价是保险市场较为关注的实践问题,通过科学地设定免赔限额,能够合理地在保险人和投保人之间分配风险,从而帮助保险人避免无效率的小额赔偿过多的状况,降低总体的理赔成本,在一定程度上改善社会总福利。本文从投保人效用最大化和保险公司利润最大化的角度讨论了最优免赔额的确定问题,并且根据模型推导出的解析方程,采用我国车险市场的实际数据,测算出我国车险市场的理论最优免赔额。

具有奖励机制与再保险安排的最优保险合约设计

在保险合约中引入奖励机制可以使投保人动态参与到保险合约中,赋予了投保人在面对索赔事件时是否执行索赔的可选择权,改变了传统保险合约中投保人执行索赔的单一权利,但却增加了保险人潜在的流动性风险。保险合约中再保险的安排则可以对冲由于奖励机制产生的潜在流动性风险,进一步分散保险人的风险,有助于保险人稳健经营。基于此,通过建立具有红利奖励机制与再保险安排的最优保险合约设计模型,最终求解得到最优保险合约是具有最优免赔额形式的保险合约。利用算例研究方法进行建模,研究结果显示,最优保险合约中的最优免赔额与奖励机制中的红利奖励之间具有正向关系,保费、自留额与最优免赔额之间则存在着显著的负向关系。