一种融合曲度的自适应八叉树点云压缩算法

针对传统点云压缩算法压缩精度和压缩速度不均衡的问题,提出了一种点云曲度与八叉树结合的点云压缩算法,利用点云曲度能够精确表示点云表面特征的特性和八叉树快速索引的特性,在保证点云压缩精度的同时提高压缩速度,较好地解决了点云压缩精度和速度不均衡问题。采用兔子点云数据进行实验,结果表明:本算法既在保证压缩精度的同时,又能够在一定程度上缩短压缩时间,特别是针对海量点云数据的压缩更能够体现本算法压缩精度和压缩速度的优势。