基于不一致性法的最优分割参数评价

影像分割是基于对象分析方法的前提,分割结果的质量决定了后续分类的精度,分割参数的选择影响到分割结果的好坏。基于不一致性度量方法,考虑几何不一致性和算术不一致性,构建了新的最优分割参数评价指标FIX,实现最优分割参数的选择。选取高空间分辨率IKONOS影像上2种不同地物(池塘、农田)进行实验研究,表明不同地物具有不同的最优分割参数,为最优分割参数评价方法提供一种思路。