公路视觉导航中道路图像的阈值分割

在公路视觉导航中,分割道路图像的分道线与路面是至关重要。在采用传统最优阈值分割算法时,因道路图像远处与近处的对比度存在差异,易导致不完全分割。为了解决上述问题,针对道路图像的特性提出了逐行最优阈值分割思想。该文通过对大量视频图像的道路与分道线特点进行统计,并结合公路视觉导航中图像的序列性,对逐行最优阈值分割进行了改进以提高实时性,提出了一种新的基于视频流的多阈值分割算法。通过对三种方法对比试验,表明该方法有很好的实时性、有效性和自适应性。

基于最优阈值的叶类中药边缘检测算法研究

提出了一种利用最优阈值分割和形态学处理相结合的边缘检测方法,首先通过Otsu最优阈值算法分割数字图像,然后利用形态学腐蚀运算腐蚀图像,最后利用分割后图像与腐蚀过的图像的相减获得边缘。该方法实现了对叶类中药显微图像效果更优的边缘检测,同时对比了传统边缘检测算法对叶类中药显微图像的图像边缘检测效果,为下一步的叶类中药显微图像的分割与自动识别奠定基础。

基于道路图像的阈值分割算法的研究

在众多的图像分割技术中,阈值化技术是基于区域的图像分割技术,是图像分割中最重要而有效的技术之一。本文给出了几种常用图像阈值分割方法,并提出了一种基于道路图像序列的改进的逐行最优阈值分割算法,其内容是:相邻两帧图像的对应行的亮度、对比度等近似不变,因此它们对应的分割阈值也有近似不变性,运用迭代的方法控制相邻两帧图像对应行的阈值,从而减少运算量,提高算法的实时性。对比仿真结果表明,改进的分割算法具有较高的精度和较好的实时性、鲁棒性。

基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法

针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法。算法将玉米叶片病害图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进和声搜索算法的适应度值,通过改进和声搜索算法寻找最优的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对玉米叶片病害图像进行分割。选取强光、中光、弱光条件下三幅玉米叶片病害图像进行分割实验,结果表明采用基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效提高玉米叶片病害图像中病斑分割的效果。

自适应熵疫苗算子的免疫图像分割方法

本文针对二维熵图像分割算法存在计算量巨大的问题,基于免疫调节机制,设计了一种新的图像分割方法.该方法利用免疫疫苗理论,并与熵理论相结合,提出了熵疫苗算子.熵疫苗作为抗体疫苗进行选择,通过熵运算,提取更新疫苗库,从而使得最优分割阈值的形成及疫苗库的更新具有自适应性,疫苗的选择更加准确有效.仿真实验表明熵疫苗算子加快了算法的搜索速度、提高了算法的适应性.该算法对复杂图像具有良好分割效果和较强的实时处理能力.

基于最大类间方差法的肝脏CT图像分割及实现

针对肝脏CT图像中,肝脏组织与周围组织之间密度差别不大而易造成漏分或过分的现象,实现了一种能得到最优分割阈值的方法,即最大类间方差法。实验结果表明,该算法计算简单,将图像二值化同时得到最优分割阈值,从而能较好地分割出肝脏组织。文中也对该算法存在的问题进行了分析讨论。

基于可见光的海上船舶油井平台遥感检测

针对目前海上船舶油井提取多是使用已有的非实时陆地岸线提取海域,并且提取算法缺少在大尺度影像上搜索和查找可能存在目标能力的问题,提出一种基于可见光遥感数据的船舶油井检测策略。该策略主要包括综合形态学运算提取海域、目标有无判定算法、迭代最优阈值分割(TS)滑动窗口(SW)目标提取三个部分。探讨了目标有无判定算法中的参数设置和滑动窗口的大小设置,并将提取结果与人工目视解译结果进行了交叉对比验证。结果表明,该策略通过设置合理的参数,可使目标提取的真实精度达到0.981,相对精度达到0.954,表现出较高的实用性。

基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。

一种基于形态学的路径特征提取算法

在对原始路径图像进行最优化阈值分割后,使用数学形态学中的开运算对分割图像进行边缘提取,使用腐蚀膨胀、择多黑色算子等形态学运算进行边缘的细线化处理,从而在多路径环境中有效地提取了路径特征。并与Sobel算子、拉普拉斯算子、Prewitt算子等传统方法进行了比较,验证基于形态学的方法具有很好的抗噪性。

图像处理在胎面纠偏系统中的应用

轮胎胎面在机架中传输的实时纠偏系统,由控制器、轮胎、图像采集和处理单元组成。通过图像识别胎面边沿和机架边沿直线,求出其夹角作为系统的负反馈信号。即通过CCD采集图像、中值滤波器预处理图像、最优迭代阈值分割法分割阈值,由Roberts算子实现胎面边缘检测及其特征提取。

一种改进的NAS-RIF红外图像盲复原算法

针对军事目标红外图像信噪比低、NAS-RIF算法复原模糊图像时敏感于噪声的缺陷,提出一种基于Contourlet多尺度变换去噪和图像细节规整化的改进NAS-RIF盲复原算法。首先,通过Contourlet变换对图像进行去噪预处理;然后,利用最优阈值分割技术提取目标的可靠支持域,并引入规整化方法,在代价函数中添加目标边缘保持约束项,保存图像细节特征;最后,利用共轭梯度(CG)算法优化代价函数,以保持算法的收敛速度。两组实验的结果表明,针对信噪比较低的气动红外退化图像,与原始NAS-RIF方法相比,本文提出的改进算法具有更好的复原效果,算法的收敛速度基本保持不变。

基于空间特征的阴影检测

针对城市交通监控系统,提出了基于空间特征的运动目标阴影检测算法。首先,用混合高斯模型及边界提取算子获得所有前景区域,然后计算每个前景区域的水平位置-垂直方向上前景点个数的直方图,通过最优阈值分割获得合适的阈值,去除阴影区域,并且每隔一段时间,自动学习并确定阴影与目标的方位关系。对不同光照条件的视频测试表明,该方法具有良好的自适应性、鲁棒性和实时性。

基于改进Canny算子的覆冰厚度测量方法

输电线路覆冰则会严重威胁电网的安全运行。为准确可靠的监测输电线路覆冰状况,运用最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了一种基于改进Canny算子的覆冰厚度测量方法。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th,边缘检测时起到决定性作用;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,边缘检测时起到补充性作用,由此在目标区域内可实现Canny算子自动识别导线覆冰厚度。最后通过处理现场覆冰图像和模拟试验图像,验证了该方法的有效性和准确性,为工程应用提供了参考。