相控阵雷达的最优分区搜索算法

本文提出一种分区搜索算法 ,实现了相控阵雷达的自适应最优搜索 首先 ,研究了各区域平均发现一个目标消耗的雷达资源和目标被发现的平均时间同搜索帧周期以及目标强度的关系 ;然后 ,研究了在各区域采用两步搜索算法的最优参数设计 ,实现了局部区域的最优搜索 ;其次 ,在雷达时间资源有限和区域重要性加权的约束条件下 ,导出了使目标被发现的平均时间最小的区域最优帧周期 ;最后 ,讨论了分区搜索算法的自适应性 只要采用各区域的最优参数 ,按最优帧周期调度雷达波束 ,就可以自适应地实现使目标被发现的平均时间最短的波束的最优分布和扫描顺序 ,即自适应最优搜索。

基于最优分区搜索法的线结构激光成像方法研究

为了提高三角法测距成像中光线像素点提取的准确性,该文根据三角法测距原理推导了一种基于线结构激光的测距成像系统的物理模型,并给出了激光照射点在三维空间中的坐标公式。针对复杂背景下光线的提取,提出了一种基于最优分区搜索的算法,即在确定目标区域后仅在区域附近运用改进的灰度重心法提取光线中心点像素。实验结果显示,该设计模型及提取算法能够有效减少环境中噪声的影响,真实复现三维空间场景。

一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法

文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗匹配结果。该算法搜索性能优于BBF(Best Bin First)算法,同时也比高维Hash搜索算法LSH(Local Sensitive Hash)更快更精确。