基于最大间隔超球分类器的柴油机异常检测研究

针对柴油机等机械故障检测中存在数据样本分布不平衡的问题,提出了一种最大间隔分离超球面的柴油机异常检测方法。分析了支持向量描述模型存在泛化能力差的缺点,结合最优分类超平面的优点,引入分离比例参数和异常类样本信息来权衡超球的描述精度和泛化性能,提出了运用支持向量个数和接受者操作特性(ROC)曲线下面积作为分类器性能评价指标的模型参数分步优化方法。柴油机实测信号异常检测结果验证了本文方法的优越性和良好应用前景。