面向资源最优分配的深度学习双边拍卖算法

针对拍卖过程中计算效率低和利益分配不合理等问题,本文提出了一种基于深度学习的迭代双边拍卖算法.该算法通过买卖双方的初始报价数据训练基于神经网络的资源最优分配模型,调用训练好的模型对实时报价数据快速响应,直接求解经纪人最优分配问题(BAP)以实现计算资源分配,显著地减小了计算代价,提高了算法的计算效率.进一步,针对利益分配不合理等问题,在迭代双边拍卖框架的支出规则和收入规则中引入调节因子用于调节买卖双方的利益,解决已有算法在实现社会福利最大化过程中利益分配不合理的问题.实验结果验证了该算法的有效性和优越性,在运行时间、社会福利、买家利益、卖家利益和经纪人利益等多项指标均明显优于已有的迭代双边拍卖算法.

考虑执行器最优分配的空间站舱内机器人位姿耦合控制

针对空间站舱内机器人考虑执行器最优分配的位姿耦合控制问题,研究了基于风扇驱动的最优布局方式与执行器最优分配算法。首先,基于对偶四元数建立舱内机器人与空间站的相对位置与姿态耦合动力学模型。然后,优选出一组具有均衡控制能力的最优布局方案,并建立了相应的执行器模型。在此基础上,设计了考虑执行器最优分配的位姿耦合控制器,并通过Lyapunov稳定性理论给出了系统渐近稳定的数学证明,其中执行器采用罚函数法对实际的物理模型进行力和力矩的分配优化。最后,通过仿真对比发现考虑执行器最优分配位姿耦合控制器可明显降低舱内机器人的控制能耗,验证了该方法的有效性。

多约束条件下多目标反导最优分配策略研究

针对弹道导弹中段拦截问题,研究了多对多场景下的武器-目标最优分配策略。首先,提出了一种拦截弹发射诸元和拦截诸元快速解算方法,并建立了最优分配指标模型,实现了拦截效能和威胁指标的快速求解。由于能够预判弹-目末交战过程,较传统的基于单发拦截概率的方法而言,提出的方法在拦截效能的计算上更具实际意义。其次,提出了一种改进粒子群优化算法,以及一种基于种群平均适应度方差的动态变异策略,通过量化群体进化过程的方式从根本上提升了算法的搜索效率,保证了最优分配策略的快速生成。最后通过仿真计算验证了方法的准确性和可行性。

基于负荷最优分配表的大型水电站站内经济运行研究

针对水电站调度运行面临的大容量、大机组、机组不规则多限制区控制等新的调度特点和更为复杂的运行需求,以电站安全、稳定、经济运行为目标,建立站内经济运行模型,实现水电站在各运行工况下机组间负荷的最优分配。分析了不同水头下各机组的最优出力范围,研究了电站负荷优化分配规则,建立了站内经济运行模型。在站内经济运行模型的基础上设计负荷最优分配表,提出不同负荷、不同水头、不同开停机组合下,电站的负荷最优分配成果表,以指导电站站内经济运行实时调度。在洪家渡电站的应用表明,优化模型能根据实时负荷指令,合理安排机组启停次序、开机台数,并实时给出机组的启停机建议。能够获得各工况下机组的最优负荷分配组合,降低月平均耗水率0.18%,减少机组频繁启停、频繁穿越振动区等不利工况9.5%,保证机组高效运行,提高电站经济效益。

多传感器数据融合时权的最优分配原则

对多个同类传感器的输出数据进行融合时多采用加权平均法 ,权的分配对融合效果的影响十分明显。作者利用多元统计理论分析了权的分配对融合精度的影响 ,推导出了权的最优分配原则 ,并采用多个陀螺仪对某一旋转角速度的实际测量进行了仿真 。

Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。

一种基于QoS的多维资源近似最优分配算法

分布式多媒体应用需要同时使用多种系统资源来保证用户的 Qo S要求 ,如何在竞争资源的应用之间合理分配资源 ,使得在满足用户 Qo S要求的基础上资源的利用率最高成为一个急需解决的问题 .针对分布式多媒体应用的特性提出了一种基于 Qo S的多维资源近似最优分配方法 ,该方法能显著地降低资源最优分配问题中的计算复杂度 ,并获得近似最优的资源分配方案 .

作物缺水条件下灌溉供水量最优分配

针对灌区水源短缺情况，建立了一种对有限水量在多种作物之间进行最优分配的两层分解协调模型：第一层为基于作物水分生产函数，求解单作物非充分灌溉条件下最优灌溉制度的动态规划模型；第二层为将有限水量在多种作物之间进行最优分配的动态规划模型实例计算表明。

基于交互式逼近理想解排序法的电压暂降治理投资最优分配策略

电压暂降的经济管理是当前电能质量投资和需求侧管理工作中亟待解决的问题。提出了基于交互式逼近理想解的排序法(technique for order preference by similarity to idealsolution,TOPSIS)的电压暂降投资最优分配策略。该策略在定义负荷点的电压暂降敏感度指标的基础上,综合考虑了不同类型的电压暂降治理技术水平的差异。交互式TOPSIS方法的运用能够有效地提取负荷点的优势信息,避免了决策过程中的主观性和盲目性,使电压暂降投资的分配结果更加合理。

企业中决策权最优分配的数学模型及其分析

本文比较了不同决策权分配形式的特点 ,分析了决策成本产生的原因 ,建立了基于决策成本的决策权最优分配数学模型以确定决策权的最优分配位置 ,并对模型进行了分析。

一种多式联运网络的最优分配模式研究

多式联运已成为我国现代交通运输体系的一个重要组成部分。在对多式联运网络进行具体描述的基础上 ,从实现总成本最小化的原则出发 ,建立了一种多式联运网络的最优分配模型 。

不确定环境下编队协同搜索力最优分配

将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中。首先,将机载雷达发现目标的概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,给出编队协同搜索的量化描述式;然后,针对一般期望值模型,提出了求解的混合智能算法;最后,根据目标位置划分搜索空域,建立了预警机指挥下的编队协同搜索力最优分配期望值模型,并通过仿真计算说明了模型的合理性。

动态规划方法在机组负荷最优分配中的应用

在竞价上网中 ,针对拥有多台机组的火电厂在全厂总负荷变化的情况下 ,在各机组间分配负荷时存在的问题 ,采用改进的动态规划方法进行机组负荷的最优分配 ,降低了计算的复杂性 ,分配后制定的发电计划在满足负荷需求的条件下 ,确保了总成本的最低 ,可以明显提高电厂运行的经济性。同时给出了具体的算例 ,验证了该方法的实用性和合理性。

观测最优分配的GM-PHD多目标跟踪算法

概率假设密度滤波器将目标的状态空间及观测空间描述为随机有限集合的形式,有效避免了多目标跟踪中复杂的数据关联问题。但对于不同类型的目标使用同样的全部观测数据集进行目标状态更新,未对观测数据进行合理分配,导致估计性能下降。该文提出一种观测最优分配的高斯混合概率假设密度多目标跟踪算法(MOA-GM-PHD),将目标分为已有目标和新生目标两类,推导极大似然门限来获得两类目标对应的最优观测数据,再分别进行目标状态更新。实验结果表明,该文方法目标跟踪效果优于传统GM-PHD滤波器。

编队协同对空目标探测及搜索力的最优分配

为探索编队空战中快速有效地搜索空中目标的理论和方法,将搜索论引入到编队对空中目标协同探测研究中。将雷达发现目标概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,通过首次发现目标的概率,导出了无先验信息条件下编队协同搜索的概率计算式。考虑到雷达对目标探测的不确定性,提出了利用3机协同搜索确定空中目标位置和速度方向的几何方法。根据目标位置划分搜索空域,建立了预警机指挥下的编队搜索力最优分配模型。通过示例验算表明,所提方法是有效的,并且用Lingo软件求解较大规模目标搜索力分配问题可满足实时性要求。

项目融资风险最优分配研究

从分配问题的最优化实质出发,本文分析了项目融资的风险类别和利益相关者,利用模糊层次分析法,建立项目融资各参与方的风险矩阵,按照风险最优分配原则,使用匈牙利法对模型求解,为各类风险确定最优承担者。

基于最优分配的多目标滤波系统性能评估

针对现有多目标滤波性能评估方法中存在的目标源分配不合理问题,提出一种新的目标源最优分配方法。所提方法首先利用估计目标的协方差矩阵和标准椭球波门初步检测出虚假估计和漏检目标,然后利用最优分配法完成剩余估计目标和剩余源目标间的分配。由于采用马氏距离测度和标准椭球波门,使得目标源分配不受量纲选取的影响且与具体应用背景无关。在此基础上,推广了一种多目标误差距离测度对多目标滤波性能进行评估。实验分析和比较验证了所提方法的合理有效性。

热电制冷机换热面积最优分配

考虑实际多热电堆制冷机 ,在总传热面积一定的条件下 ,研究最优制冷率、制冷系数时传热面积的最优分配 ,并分析了各种参数对最优性能的影响 ,所得结果对实际热电制冷机性能分析与优化有一定的指导作用。

基于故障分析的数控车床可靠性最优分配研究

结合可靠性现场试验采集的某型号数控车床314个故障数据,确定各个子系统的分布函数和可靠度函数。在给定系统可靠度指标下应用花费最小的可靠度分配方法进行可靠度的最优分配。应用此方法得到可靠性最有增长潜力的子系统和各子系统可靠度的增长情况,为该系列新产品改进提供参考。

VLSI冗余单元最优分配的遗传算法求解

随着VLSI芯片面积的增加和电路复杂性的增强,芯片的成品率受制造缺陷影响的概率逐渐增加。为了解决这一问题,人们将容错技术结合入集成电路设计中。要使一个系统具有较强的容错能力,必须给系统提供一定量冗余单元。本文利用遗传算法有效地解决了使系统成品率达到最大的冗余单元最优分配问题。