基于最优划分聚类和人工神经网络的地区风力发电预测

针对现在地区风电出力预测的不足,提出了一种基于最优划分聚类和人工神经网络的风力发电预测的算法,首先根据最小误差函数确定最优划分聚类法的类数,选择与待预测日历史日风速数据最相似的历史数据作为训练样本对风力发电预测模型进行训练。采用新疆某地区风力发电实例验证模型的有效性,并对比人工神经网络模型与本模型的预测误差,结果表明该方法具有较高的预测精度,对风力发电预测具有一定的参考价值。