最优判别平面法改进及其在癌症诊断中的应用

采用了一种最优判别平面法的改进方法,在该法中用判别矢量P_1和P_2的共轭约条件代替原来P_1和P_2的正交约条件,从而使投影矢量t_1与t_2正交,住模式判别分析中可得到更好的分类效果,用该方法对癌证论断问题进行了分析、结果表明有较好的分类效果。

模式识别与优化的最优判别平面方法

针对决策对象类别属性正确预报和类别优化控制问题，提出了采用最优判别平面作模式识别和模式优化。

最优判别平面在管线钢多项性能优化中的应用

对钢铁生产中多目标调优的不良结构问题,采用交互模式识别的最优判别平面信息处理技术,以分割高维空间的方法,探求优化目标的类别属性与影响因素值的对应关系,从而实现了模式的分类识别和优化控制,将此方法用于管线钢多项力学性能的优化,使其综合性能得到提高,满足了管线钢的高性能要求。

基于模式识别的正交试验数据分析及其应用

针对现有正交试验数据分析方法有操作复杂和适应性弱的弊端,提出基于模式识别的最优判别平面(ODP)分析法。该法首先按Fisher准则而建立2个相互垂直的矢量,再将试验数据投影到这2个正交轴上,从而得到二维特征矢量,据此确定各因素对指标的影响程度。分析SIS热熔压敏胶性能试验数据结果,ODP分析法的结果与实际相符,且不受正交表指标数和有无空白列的限制,是一种简单而有效的正交试验数据分析方法,可在冶金化工领域推广。