动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略研究

介绍了动态冰蓄冷系统的制冷机组优先、融冰优先、定比例控制和优化控制几种控制策略,通过对各个时段冷负荷融冰需求进行优先度排序,提出动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略并实现了计算机自动分析,最后以某建筑为例对比不同控制策略下运行费用。经济最优控制策略可以确保空调系统满足冷负荷需求,并有效降低其运行费用。

静止同步补偿器直流侧电压的最优动态分级控制

应用开关周期平均建模法结合瞬时无功理论推导出静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的直流侧电压数学模型。基于此数学模型提出最优动态分级控制策略。该策略依据调制指数的最优范围和无功功率对STATCOM的直流侧电压进行最优动态分级控制。与直流侧电压为恒值的控制策略相比,最优动态分级控制策略减小了STATCOM的输出电压和电流总谐波畸变率及开关应力,提高了装置效率,并且不影响STATCOM补偿无功的动态性能。仿真和试验结果证明了STATCOM直流侧电压数学模型的正确性和最优动态分级控制策略的有效性。

具有最优动态响应的PWM型DC-DC变换器非线性控制新策略

提出一种新颖的PWM变换器非线性控制新策略,通过引入一个非线性积分器,并采用等间隔反向线性复位法,强制被控开关变量平均值在每一个完整的开关周期中严格等于控制基准,彻底解决了因电力电子器件开关时间导致的开关误差,实现变换器在输入电源变化时的零稳态误差。利用带自动积分限幅功能的控制器,在电感电流连续或不连续模式、以及临界状态下,系统均能稳定可靠的工作。利用带双前馈补偿的控制器,变换器对负载扰动的抑制能力显著改善,系统动态响应实现了工程最优动态响应。新策略具有良好的通用性,适用于各种硬开关或软开关方式的Buck、Cuk、半桥或全桥变换器,以及由他们派生出来的其他变换器。

超临界CO_(2)余热利用系统动态特性及最优负荷控制策略研究

为了解决超临界二氧化碳(SCO_(2))余热利用系统内参数动态耦合特性不明确,以及系统内多循环造成负荷控制复杂的问题,建立SCO_(2)余热利用系统动态特性模型,获得燃气轮机排气温度和质量流量扰动下系统热力学参数响应特征,对比不同负荷跟随控制策略,确定SCO_(2)余热利用系统变负荷过程中最优负荷控制策略。结果表明:在燃气轮机排气温度和质量流量扰动时,SCO_(2)余热利用系统对燃气轮机排气温度变化更为敏感,在燃气轮机排气温度扰动下系统总效率是燃气轮机排气流量扰动下的2.64倍。在SCO_(2)余热利用系统由100%负荷降至95%负荷的过程中,超临界负荷跟随策略为最优负荷控制策略,其与跨临界负荷跟随及按比例分配策略相比,具有更好的负荷跟随能力和更高的系统总效率。

基于大滞后磨矿分级系统的动态分支预测转移控制技术

针对较难控制的大滞后过程对象,提出动态分支预测转移控制技术,使控制回路在运行过程中始终保持最佳运行状态,最终提高工业过程设备的运行效率.通过在控制过程中增加对被控对象输入输出之间相关性的跟踪及处理,在基本预测控制算法的基础上再增加一个预测控制变量协调决策层,可在线任意拟合,利用反馈校正的滚动优化策略进行记录及优化,获得被控对象输入输出之间相关性及相应控制策略的动态分支预测转移控制表,结合系统设定值进行区间控制和约束保护措施,在暂态响应和稳态性能之间取得折衷,使控制效果得到明显的改善,不但增强输入控制量的规律性,而且提高响应的快速性和准确性.仿真实验表明模型的在线辨识精确,可以保证系统的鲁棒性能和预期的控制性能.

一种无线传感器网络中多应用系统级分布式接入控制策略

本文从无线传感器网络中多应用场景下的能量管理问题出发提出了一个系统级分布式接入控制策略。其目的为在一定的网络初始配置能量的前提下最大化总用户收益期望值。在设计该策略时,本文将多应用接入控制问题抽象成为一个特殊的“动态随机背包问题”,并采用相关理论对该问题建立了模型。为了求解这一模型,本文还提出了一个估计应用Reward及Cost联合概率分布的方案。并采用相关算法对该模型进行了求解,并据此设计了最优系统级分布式接入控制策略。经实验表明,本文提出的分布式接入控制策略能在各种网络初始能量配置下获取显著的总用户收益期望值的提高。另外,经实验还发现可以采用一个最优阈值的“阈值准则”来获取次优的接入控制效果,从而大大简化最优接入控制策略的设计。

折扣价格情况下相关需求物品的库存控制策略研究

工业企业制造产品所需主要材料和配套机电产品为相关需求的物品,其需求模式不符合基本经济批量模型关于需求速率均匀连续的假设。本文阐述了折扣价格情况下相关需求物品的库存控制问题,建立了确定最优库存控制策略的动态规划模型,并对最优解的性质进行讨论,简化求解过程。本文算法可供工业企业制订物资订货计划时参考,以期提高经济效益。

基于改进遗传算法的城市交通动态最优路径求解

针对传统遗传算法在交通诱导系统中求解最优路径问题中存在早熟收敛,易陷入局部极值点以及求得的最优路径缺乏实时性的问题,在模型中加入了实时交通信息,引入了一种新的带染色体交叉控制策略的改进遗传算法,配合单点交叉算子,消除了传统遗传算法中早熟收敛的不足,并使所求最优路径更加贴近实时的交通状态,切实达到诱导目的,提高整体路网的运行效率。

基于定性动态对策论的建设项目监理目标控制模型研究

为增强对项目的控制能力、获得项目的预定效益、实现项目的预期目标,根据动态对策论的性质,从局中人(承包商和监理工程师)的赢利或损失出发,通过建立、构造监理目标的定性动态对策控制模型来研究局中人各自可选择的策略使自己有利或不败、进而确定局中人的最优目标控制策略使其在长期竞争中处于动态平衡,以确保项目总目标的顺利实现。

基于香味素诱导及道路分级的OPP问题的蚁群算法

为解决传统蚁群算法在求解最优路径问题(optimal path problems,OPP)时,搜索效率不高、最优解质量偏低的问题,提出了一种基于香味素诱导和道路分级的蚁群算法.该算法首先通过模拟食物源(目的地点)散发出的一种吸引蚂蚁不断向其靠近的香味素,使蚂蚁的搜索具有指向性;然后根据拥堵系数将路网中的道路分为不同的等级,并结合动态的分级策略防止算法陷入早熟.实验结果表明:本文算法比传统蚁群算法在最优解的质量及稳定性方面具有一定的优势.

大型动态规划的分解算法

本文将动态规划理论中分级决策方法和最优化原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来,对一种以二次型为性能指标的离散型系统的优化问题,提出了一种新的分解方法。