渐进多元正态总体均值最紧致某处最优势检验——秩集样本的应用

将原有的多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验推广到渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验。并利用秩集样本进行了渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验。

两等变异系数正态总体均数的一致最优势无偏检验

给出了在变异系数相同的条件下,两正态总体均数的一致最优势无偏检验。

对正态总体方差的一致最优势无偏检验

本文给出了对正态总体方差的一致最优势无偏（ＵＭＰＵ）检验的临界值。

舰空导弹杀伤概率随机化检验方法

目的充分有效利用生产方风险,在既定的生产方风险和有限的试验样本条件下,合理分配舰空导弹杀伤概率假设检验中的双方风险。方法通过似然函数推导检验问题的最优势检验,设计一种随机化检验方法,在检验完成后且必要时进行一次Bernoulli试验,以确定是否接受原假设。结果计算结果显示,相对经典假设检验方法,随机化检验方法可以保证实际生产方风险不超过既定的生产方风险上限,同时可使军方风险更小。结论该方法能够合理利用生产方风险,在不增加试验样本的条件下,降低军方风险,具有很好的工程实践意义。

配对四格表的一致性检验

给出了一种对配对四格表进行一致性检验的检验方法。

假设检验在供需交易中的应用

为供、需间科学界定其质量标准,建立了一个参数统计模型。

关于单边检验教学中一个问题的讨论

本文对《概率统计》课程中关于单边检验的一个例题所反映的问题进行了讨论，并且建议，统一现行教材中关于单边假设的各种提法。

关于似然比函数的一个应用

通过介绍Neyman-Pearson基本引理得到似然比函数,利用似然比函数推导U检验,T检验和2χ检验.

有关秩集样本的应用

主要介绍有关秩集抽样的基本方法,并应用该方法进行了最紧的某处最优势检验,并与利用简单随机样本进行的检验进行比较。

广义线性模型的平方根Lasso选择性推断

已经有很多人对线性模型的相关问题做出了大量的选择性推断工作。但是,其适用范围并不全面。实际上,我们会遇到很多非正态非连续的数据,并且随机误差项是异方差等方面的问题,故本文将一些选择性推断的工作推广到广义线性模型上。我们建议使用数据雕琢方法,对数据样本先拆分再进行推断。另外,很多的模型变量选择的工作,都是基于已知噪声水平的。但是,在很多实际情况下,误差方差是未知的,而且在高维数据中,对它的估计存在一定难度。本文中,我们使用平方根lasso,进行变量选择,证明出对于广义线性模型,调优参数的选择不受数据中噪声波动的影响。因此,平方根lasso比lasso调优参数选择更方便,应用范围更广泛。模拟结果表明,使用数据雕琢得到的参数的置信区间更小。