最优化决策倾向对延迟选择的影响:加工深度与选择难度的链式中介

延迟选择的个体差异研究已成为关注的热点。本研究运用信息板技术追踪了最优化决策倾向不同个体(最优化者vs.满意型者)的延迟选择过程,探讨最优化决策倾向对延迟选择的影响及信息加工方式与选择难度的中介作用。结果发现:(1)最优化决策倾向分别与选择难度及延迟选择呈显著正相关,即最优化者在决策中更容易体验到选择困难而倾向于延迟选择;(2)最优化决策倾向与信息加工方式呈显著正相关,最优化者在决策中的信息加工时间更长、深度更深,并更偏好使用基于选项的加工方式;(3)最优化决策倾向不仅能直接正向预测延迟选择,而且还能通过加工深度的单独中介、选择难度的单独中介及加工深度→选择难度的链式中介作用间接影响延迟选择。研究结果对进一步理解最优化决策倾向不同个体的延迟选择偏好差异及其机制及如何根据最优化与满意型消费者特征的差异制定有效的营销策略均有一定的启示意义。

基于多维拟合和最优化决策的泡沫金属过滤体设计

分析了在泡沫金属基柴油机微粒过滤器的设计中,泡沫金属过滤体的横截面积、厚度、平均孔径等因素对过滤器的过滤效率和排气背压的决定性作用,采用多维拟合法找出了各因素对排气特性总的影响规律,采用最优化决策有效减少试验次数,从而找出最佳的设计方案。试验表明,当过滤体的横截面积为150 cm2,厚度为100 mm,孔径为1.5 mm时,过滤效率达到86.4%,排气背压低于0.2 kPa,此时系统过滤性能最为理想。

最优化决策倾向对大学毕业生求职行为的影响

面对严峻的就业形势,大学毕业生手持多份录用通知仍继续求职的现象却十分普遍。基于大学毕业生的问卷调查数据,考察最优化决策倾向对大学毕业生求职行为强度和结果的影响。研究发现:最优化决策倾向显著正向影响大学毕业生的求职行为强度,进而正向影响大学毕业生获得录用通知的数量,但对求职满意度的影响不显著。因此,对于大学毕业生拿到录用通知后继续求职这种现象应辨证看待,不能仅停留在对大学毕业生道德的指责上,要正视最优化决策倾向这种决策风格的正面影响。一方面,高校要引导大学毕业生理性看待获得录用通知数量问题,注重大学生职业生涯规划教育,培养大学生的求职能力,并谨慎开展就业明星评选活动;另一方面,用人单位应合理利用大学毕业生的最优化决策倾向,科学招录并最大化地吸引人才。建议在进行人才招聘时纳入最优化决策倾向测量,对不同类型的大学毕业生采取差异化的吸引方法,并慎重采用短时间签约的方式。

离散型多准则最优化决策模型在NEQDSS中的应用

离散型多准则最优化决策模型(简称DMODM)是解决由有限决策变量离散取值生成的、评价准则为多个的一类决策优化问题的模型。与目前常见的决策模型或方法相比,该模型具有适应性强、交互式过程、吸收决策者的参与以及离散性和求解速度快等特点。本文简要地介绍了该模型的原理及其两种求解方法,并具体描述了国家环境质量决策支持系统(简称NEQDSS)选择该模型的依据、决策过程、具体数学模型的选择与匹配、决策控制变量确定与取值,以及决策目标确定和交互式过程等应用情况。最后对该模型在NEQDSS中的应用效果作了总结评价。

军队医院收治住院病人最优化决策分析

目的 了解医院床位充分利用的情况下 ,医院收治住院病人的最佳情况。方法 运用线性规划分析方法 ,分析医院床位充分利用、收治住院病人年纯利润最大时的收治病人数。结果 在满足军队伤病员救治的情况下 ,医院收治地方病人 92 74人次时 ,医院收治地方住院病人年纯利润最大为 15 4 15 2 81 4元。结论 医院资源未得到充分利用 ,提高医疗质量 ,降低医疗成本 。

池塘养鱼产量产值最优化决策研究(Ⅰ)

本文针对绍兴县农垦场养鱼现状及养鱼历史资料，利用相关分析及回归分析，给出使单位亩产量、亩产值最优的顺序因素，并提出进一步的试验计划，以获得最佳综合效益。

多信道无线通信功率分配的最优化决策

研究了基于有损Gilbert-Elliott信道的多信道无线通信功率分配的最优化决策问题,利用部分可观测的马尔可夫决策过程(POMDP)和数学语言建立并描述理论模型,提出了具有一般性的功率分配方案,并给出问题的最优决策的各项性质和特征。在三维信道的通信系统上,进一步给出最优决策的空间结构,利用线性规划仿真验证了其正确性,并分析了最优决策随信道转移概率的变化趋势。

解乘数法在工程机械最优化决策中的应用

工程施工中 ,经常需要解决工程机械的最合理分配问题 ,即总的工程任务是给定的 ,具体的工程机械的型号、数量也是给定的 ,怎样合理地编配、科学地使用这些给定的工程机械 ,才能使完成给定工程任务的时间最短 ,即单位作业时间内的作业率最大。

环境成本最优化决策模型构建——基于环境成本内部化视角

企业是环境污染的制造者,也应该是环境成本的承担者,基于环境成本内部化视角,将环境成本分为选择性成本、损耗成本和社会成本三类。基于现有的两两关系模型,提出了环境成本最优化决策的"漏斗模型"。模型分析结论为:1当在生态环境自我修复能力内,选择性成本的增加幅度和损耗成本的下降幅度相等时,环境总成本最小;2当超过了生态环境的自我修复能力,选择性成本的增加幅度是损耗成本下降幅度的(a+1)倍时,环境总成本最小。

多信道无线通信功率分配最优化决策分析

世界各国频谱资源较为紧张,由于无线通信信道质量具有时域的随机性,其受信号衰落、电磁干扰、空间路径耗损等因素影响较大,不利于信号的传输,从而造成频谱资源的巨大浪费。介绍了自适应功率分配相关技术,分析了多时变衰落信道〔Gilbert Elliot信道〕状态进行马尔可夫决策过程(MDP)抽象为数学模型,研究通信信道功率分配决策过程。提出信道置信度假设的功率自适应分配方案。

消费决策过程如何彰显社会地位?基于最优化决策策略的视角

彰显社会地位是消费者行为的一项基本动机。以往的消费心理学研究大量聚焦产品特征如何彰显社会地位(即令观察者产生高社会地位的推断),却很少探讨消费决策过程这一购买决策中不可忽视的重要因素对社会地位推断有何影响。本研究试图构建一个基于最优化决策过程信息的社会地位推断模型,系统探讨:(1)最优化决策过程能否及如何彰显消费者的社会地位;(2)彰显社会地位动机是否为消费者进行最优化决策的原因之一;(3)最优化决策过程如何通过社会地位推断影响观察者后续的消费行为。本研究将为社会地位推断研究提供新的视角,扩展最优化决策研究的外延,并从全新的角度揭示最优化决策的内涵。

动态规划在船舶更新最优化决策中的应用

本文提出用现代控制理论中的动态规划法进行设备更新的多阶段最优化决策。并以某航运公司船队的船舶更新方案作为实例,应用微型计算机进行优化决策,最后给出最优化更新方案。

最优化与满意型决策风格孰优孰劣?

最优化决策者追求决策的最优解,满意型决策者寻求决策的满意解。已有研究以理性模型和有限理性模型为基础,提出了两类决策风格的概念并且从两类决策者的决策特征和心理指标这两个角度详细对比了两类决策风格的差异。就纯粹的经济学效益、主观的心理学意义和现实的决策选择这三方面而言,"两类决策风格孰优孰劣"是一个因人而异,因决策目标而异的问题。未来研究可以在清晰界定两类决策风格概念的基础上进一步完善测量工具,从而深入探讨两类决策风格的领域特异性、与正性情绪的关系及其心理悖论的根源。

基于能量约束的多传感器故障非线性最优化规划决策机制

针对多传感器网络系统的稳定性和可靠性的保障问题,采用能量约束的故障检测技术,通过均衡非线性系统资源,提高故障检测效率和检测精度。同时,结合非线性多传感器系统资源情况和应用需求计算得到故障均衡权重系数,对故障提取特征并映射,建立通过多目标约束的最优化故障处理规划决策机制。实验结果表明:所提算法与传统故障检测处理算法相比,对故障节点定位准确,检测高效。另外,在故障处理时,通过非线性最优化决策降低了能耗,有效保障了多传感器系统的鲁棒性。

电梯式立体车库能耗最优化控制决策

提出了电梯式立体车库的能耗最优化构想 ,建立了有关的数学模型 ,并应用排队论对系统进行仿真。由此给出了车库运行能耗的最优化控制决策 ,为车库的低能耗运行提供了科学依据。

旅游供应链服务质量决策最优化研究

首先做了各种假设,对旅游供应链服务质量决策问题进行了情形设定;接着分别从旅游市场潜在规模较大和较小两种情况,探讨了旅行社服务质量最优决策问题,构建了旅行社最优决策的相关数学模型并进行推导;最后对多旅行社存在相互竞争关系时的旅游供应链最优服务质量决策进行了研究,分析了旅行社之间服务质量决策是如何相互影响以及如何在博弈中实现决策最优化的。

一拍即合:选择闭合影响最优化型决策风格者选择超载的中介机制

本研究通过3个研究探讨最优化型决策风格者更易选择超载的内在机制、以及如何缓解最优化型决策风格者选择超载。结果发现:(1)相较于满意型决策风格者,最优化型决策风格者更易选择超载;(2)选择闭合低是导致最优化型决策风格者选择超载的心理机制;(3)躯体闭合动作能够有效启动选择闭合感知,缓解最优化型决策风格者选择超载的负面作用。本研究对选择超载和最优化研究具有一定理论贡献,同时为消费者和商家提供实践启示。

AHP的优化及其在投资决策中的应用

本文提出了利用主成分分析法提取主要成分并建立了层次分析法的结构图,对层次分析法进行了优化,减少了各层因素的数量,提高效率;针对主观随意性导致判断矩阵不一致的问题,利用改进的层次分析法、模糊层次分析法、灰色层次分析法等进行了优化处理,分析了在投资决策中AHP的应用问题。

友谊选择最优化决策问卷中文版修订

目的:考察友谊选择最优化决策问卷(Maximizing in Selecting Friends Scale,MSFS)中文版的适用性。方法:对625名大学生(样本1)施测MSFS问卷,用于项目分析和探索性因素分析;对863名大学生(样本2)施测MSFS问卷,用于验证性因素分析和信度检验。同时,采用大学生一般完美主义量表、自尊量表和后悔量表进行效标效度检验。对样本2中的400名大学生间隔二周后再次施测,检验重测信度。结果:友谊选择最优化决策问卷包括15个项目,由决策困难、选项搜索和完美标准3个维度构成。验证性因素分析表明该问卷结构效度良好。MSFS总问卷及决策困难、选项搜索、完美标准的Cronbachα系数分别为0.88、0.88、0.85、0.77,两周后的重测信度分别为0.86、0.78、0.77、0.79。各维度及总分与追求高标准、在乎缺点、选择后悔、特质后悔以及后悔总分显著正相关,MSFS问卷总分、选项搜索以及决策困难维度与自尊显著负相关。结论:友谊选择最优化决策问卷具有较好的心理测量学特性。

基于在线评论的决策支持框架

在数字信息化时代,消费者在网上购物时越来越依赖在线评论,大数据爆炸式增长也导致消费者要花费大量的时间来阅读在线评论,筛选信息并做出决策。所以本研究旨在提出一个新的基于在线评论的决策支持框架,用于帮助消费者依据在线评论对可替代产品进行评估和选择。决策支持框架主要包括三个部分,1) 数据处理,用python抓取在线消费者评论进行数据清洗和预处理,提取出关键特征作为评价标准;2) 情感分析,利用朴素贝叶斯对在线评论进行情感分析,用积极意见的优势比作为模型的输出数据;3) 基准分析,利用RDEA模型来计算可替代产品的效率得分,根据效率得分进行排名。最后,对京东平台上爬取的15款笔记本电脑的在线评论进行实证分析,来验证所提出的决策支持框架有用性和适用性,并进行了对比分析,结果证明提出的方法更符合客观实际情况,并且步骤更简单,易于操作。