供给侧结构性改革下的安徽省国有企业改革最优化目标与路径选择研究

国有企业一直以来对安徽省的经济发展起到了举足轻重的推动和带头作用,2014年,中国企业研究院首席研究员李锦表示国企改革应向着"增强企业活力、提高效率为中心"方向发展。本文基于企业活力的视角,积极探索供给侧结构性改革下安徽省国企改革新思路。

基于数学建模理论背景下茶企业经济效益最优化目标的研究

在市场经济飞速发展的背景下,茶企业对经济效益的关注力度越来越高。当前很多茶企业在追求经济效益最优化的过程中选择了数学建模的方式,借助数学建模理论,将企业的经济效益和利润问题转化成为相对单纯的数学问题,排除一些现实因素的影响和干扰,让复杂的问题变得更加简单化。本文将就基于数学建模理论背景下茶企业经济效益最优化目标进行深入的分析和探究。

基于数学建模理论下茶企业经济效益最优化目标的研究

众所周知,近些年我国的茶企业在市场经济快速发展的背景之下也进入到了黄金发展时期,茶企业的经济效益呈现出逐年递增的发展态势。茶企业之所以获得如此理想的效益,与其采用数据建模来核算经济效益有着很大关系。茶企业借助数据建模理论来核算效益,将原本复杂的企业经济效益核算转变成为了独立的数学内容,从建模当中可以一眼看出影响经济效益的问题所在,自然可以针对问题提出高效的解决策略,进而实现经济效益最优化的目标。本文将基于数学建模理论下茶企业经济效益最优化目标进行深入的分析和探究。

我国现代教学寻求最优化目标应注意的三个问题

人类的学习是一个积极的、主动的建构过程 ,在教学中如何发挥人的学习的主动性 ,取得最好的教学效果 ,已经成为教学优化的目标。罗杰斯的人本主义学习观研究的认知与情感 ,斯金纳的强化理论对强化的时间关系的论述 ,以及能倾与教学交互作用研究探讨的因学生能倾特点施教等问题 ,是我国当前追求最优化教学目标需要特别关注的问题 ,也是我国当前提倡的创新教育需要注意的问题。借鉴这些研究中有价值的成果 ,对我国当前的学校教育教学研究和教学改革有一定的现实意义。

基于数学建模理论分析茶企业经济效益最优化目标

随着市场经济的发展,越来越多的企业开始追求更高的经济效益;同时近年来我国大力推广茶文化,市场对茶企业的要求也越来越高,这就需要茶企业拓宽创造经济效益的形式。本文基于数学模型理论,首先对数学模型理论的作用进行了简单的论述;接着讨论了茶企业的经营现状以及经济效益受影响的因素;最后重点讨论了数学建模理论对于茶企业经济效益的帮助作用,旨在促进茶企业发展。

基于目标最优化的大件运输路径选择研究

为了提高大件运输的安全性和效率,通过大量的实际调查,以大件运输的供需出发,结合交通工程学的知识和大件运输的特点,从可行、经济、时效、扩展四方面进行综合分析确定大件运输选线的原则,并应用目标最优化理论,优选出东西、南北方向的公路运输线路线.

不确定多属性决策的单目标最优化模型

对于属性权重及决策矩阵元素均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题 ,提出了一种单目标最优化模型 ,给出了规范决策矩阵的计算公式 ,并提出了一种基于可能度的决策方案排序法 .

海洋工程结构的多目标模糊优化设计

本文从模糊综合评判的角度出发，研究了海洋工程结构的多目标优化设计方法。运用模糊层次分析法来确定各追逐目标的重要性因子；通过模糊变换求得方案的模糊评判；并用理想评判集的模糊识别法确定设计方案的优劣。从而进行结构的优化设计。文章还给出了海洋平台桩腿结构的模糊优化设计实例。

径-轴流低温透平膨胀机整体性能多目标优化设计

讨论了径 轴流低温透平膨胀机整体性能多目标优化设计。对透平膨胀机、制动风机、轴向力及转子 轴承系统进行关于热力性能及机械性能的多目标优化 。

预防维修周期的一种多目标最优化模型

针对故障小修的周期维修策略,考虑故障小修时间和预防维修时间,以部件的稳态可用度、平均费用率和平均可靠度三个指标构建一个预防维修周期的多目标最优化模型,并运用极小-极大法(min-max)求解该多目标最优化模型,从而确定出部件的预防维修周期.结合该模型给出一个算例,并通过该例阐明方法的优越性.

减震结构中耗能支撑参数与分布的多目标优化

为了更加经济、合理、有效地达到耗能减震的效果,考虑在满足结构安全性、经济性的前提下,使用分层序列法及评价函数法,通过编制计算机程序,以6层钢筋混凝土框架结构作为算例,对减震结构中耗能支撑参数与分布进行多目标优化设计。通过计算得到一些有益结果,供抗震工程技术人员参考。

带约束多目标最优化问题的一种新的进化算法

1引言 多目标最优化问题在科学技术、经济管理等领域大量存在,进化算法一次运算可望求出多目标最优化的许多有效解的特性,引起众多学者的研究兴趣.目前,仅在网址:www.1ania.mx/～ccoello//emoo/emoobib.html上就可查到近千篇多目标进化算法方面的文献.

有限理性与多目标最优化问题弱有效解集的稳定性

本文对多目标最优化问题定义了理性函数,证明了大多数的多目标最优化问题都是结构稳定和鲁棒的。

一种新的正交多目标最优化遗传算法

文章首先构造了一个新的适应值函数,它以标准化后的目标函数的加权极大值作为个体的适应值,通过独特选取多组权重向量和正交试验方法,保持了种群的多样性,使得搜索方向在目标空间中均匀指向有效界面。该算法的显著特性是不管有效界面是否凸,都能找到足够多均匀分布的有效解。数值实验也表明了该算法非常有效。

多目标最优化G-恰当有效解集的存在性和连通性

本文证明了非空紧凸集上拟凸多目标最优化问题的G-恰当有效解的存在性.在此基础上,得到了向量目标函数既是似凸又是拟凸的多目标最优化问题的G-恰当有效解集是连通的结论.同时,还给出一个关于Pareto有效解集连通性的新结果.

多目标最优化的粒子群算法

粒子群算法是一种新出现的进化算法,相对其它进化算法,它收敛速度快、规则简单、易于编程实现.采用粒子群算法对资产投资的多目标问题进行优化,解决了传统方法难以解决的问题.数值实例表明,采用该算法能对资产投资问题做出优化组合决策.

基于多目标最优钢桁架拱桥体系的结构优化设计

目的研究钢桁架拱体系桥梁的结构优化设计方法.方法建立以桁架拱片的体系效率和总用钢量为综合目标的多目标优化模型.以上下弦拱顶竖直间距及构件截面尺寸作为设计变量,建立设计变量与满足结构强度、刚度及稳定性要求的状态变量之间的约束关系.并采用多目标最优化的一阶分析法来进行桁架拱桥的形状控制及构件尺寸确定.结果得到了设计中的中承式钢桁架梁拱组合体系桥的优化方案;桁架拱片形状的控制是重要的,随着拱顶高差增大,结构用钢量下降,但当拱顶高差超过一定高度后,用钢量反而上升.结论将体系效率与多目标最优化计算理论引入桁架拱体系桥的整体优化是可行的,结果也是合理的;体系效率的增加并不能确保用钢量的减少,因而结构体系效率的高低并不能完全反应经济性能的优劣.

上层带扰动参数的二层多目标最优化有效解集的稳定性

讨论了下层无扰动参数，上层带有扰动参数的二层多目标最优化问题次（ 强） 有效解集在半连续意义下的稳定性。

分层多目标最优化进化算法

文章用进化算法给出了求解二层字典分层多目标最优化的方法,该算法把求解问题转化为多目标最优化,并研究了这两个问题的解集之间的联系。对多目标最优化定义了一个新的选择算子和适应值函数,这样定义的选择算子和适应值函数结合均匀设计能有效地引导搜索,直接求出问题的解而不用逐层求解。数值模拟表明该方法十分有效。

二层多目标最优化问题有效解集的稳定性

讨论了下层带扰动参数 ,上层无扰动参数的二层非线性多目标最优化问题次 (强 )