教学过程最优化研究——论体育教学过程的最优化

体育教学过程是实现体育教学目的、任务的基本过程。要想很好地实现体育教育的目标,必须突破传统教育的模式,克服现行教学模式和方式等方面的一些弊端,把学生真正置于学习的主动地位,极大地提高学生学习的热情,培养其创造性,发展其个性。为此,从优化教学过程这一角度论述如何实现这一目标。

农资商品物流管理最优化研究

在商品流通过程中,商品价值形态的变化和使用价值的转移是两个既相互联系又互为独立的运动过程。目前在国外一般把前者称为"商流",后者称为"物流"。商流是一种买卖行为,表示商品所有权的全面转手。随着商品买卖行为的发生,这样便造成了商品实体,即使用价值从生产领域向消费领域的空间转移,形成了商品实物的流通。

互联网金融背景下商业银行运营管理优化研究

伴随着互联网技术的不断发展和大数据的不断涌现,互联网金融正在不断地渗入传统的商业银行,深刻地影响着银行的支付结算、融资领域和收益来源。在利率市场化、网络金融尚未发挥作用以前,中国的银行都是以“以规模为核心”的发展策略。但是,当资产价格向市场方向发展时,企业因规模效应而产生的边际价值却在不断下降。目前,我国商业银行柜台营业员所面临的盈利压力及其组成方式都与过去相比发生了较大的变化。针对这些问题,本文首先对互联网金融背景下商业银行运营管理的特点以及其中存在的问题进行了分析,之后从强化运营队伍建设、完善运营监督制度、实现产品价值转换,控制运营风险等方面提出了相应的对策与措施,希望能够为商业银行的运营和管理工作提供相关的参考。

三峡升船机上游浮式导航堤长度优化研究

通航建筑物的导航建筑物长度的确定 ,除考虑设计船舶 (队 )的长度外 ,还应考虑风、浪、水流等因素的影响。三峡升船机上游引航道隔流堤布置方案改变后 (即将冲沙闸包在上游引航道内 )通航水流条件较原布置方案得以改善 ,从而进一步提出了优化升船机导航浮堤长度的必要性。为此通过有关模型试验论证 ,在满足安全导航和船舶 (队 )运行要求的前提下 ,三峡升船机上游浮式导航堤的长度 ,可由原 2 5 0m缩短至 12 0m ,从而改善了浮堤结构的受力条件 。

教学最优化研究入门(代结束语) 最优化教学模式的探索——广冈亮藏的教学最优化思想

教学论是研究教学最优化的一门科学。布鲁纳说,"教学过程必须随着教学目标的不同,而寻求其最优的状态"(《教学论的定理》,1963)。这就是说,我们所探求的最优化,总是在限定条件下的最优化。由于教学的主客观条件千差万别和千变万化,唯一的最优的教学过程是不存在的。中嶽治磨的教学最优化研究则表明,"尽管通往全面的最优化的道路是漫长的,但是一点一滴地去努力缩短最优化的误差幅度,这也是完全可能的。"(东洋:《教学论的构想》,载大河内一男等著《教育学的理论问题》,曲程等译,教育科学出版社,1984年版)。

基于钢铁企业原料采购成本最优化的研究

通过对企业采购管理的分析与研究,得出了钢铁企业采购成本最优化的一些措施方法,提出有利于企业采购管理的对策与建议。

教学最优化研究入门(之四) 教学的评价与最优化——材料(数据)的处理与解释、最优化的方法

(一)教学研究(数据)处理的方针要探寻出色的教学,就得在教学研究中收集种种的材料(数据)。但是,前文已经指出,实际能够利用的材料(数据)只有一部分,其余的全被弃之不顾了。这表明。

教学最优化研究入门(之五) 教学的最优化与系统化(续)

(四)教学最优化系统的评价与最优化———课前评价、展开、最优化1.课前·课后测验、指导系统、学习系统的课前评价——课前研究通过以上的步骤,我们就大体完成了课前、课后测验,指导系统,学习系统和意识调查的设计。下一步就是付诸实施了。但在实施之前,还得检查一下这些设计是否有疏忽、漏洞或重复之处。检查的方法是,由几名教师从学生的角度出发,

错例剖析让数学作业讲评更具实效——《中学数学作业最优化实践与研究》作业讲评

新课程的作业已不再是课堂教学的附属,而是重塑知识的发生发展,让学生感受知识的无穷奥秘,从而提升课程赋予人们的人生意义的重要内容.作业已成为学生成长过程中不可缺少的一部分,它激发着学生成长的积极情感、态度、价值观,它不是教学活动的终点,而是新的教学活动的出发点.学生对待作业的态度应成为一种生活态度,学生成长的每一次作业都成为新的生长点.学生在作业过程中体验苦恼和辛劳,并从中获得持久的幸福和快乐.因此,作为一名高中数学教师如何在课堂上做到作业讲评的最优化,一直是我们积极探索的问题.

人口迁移最优化问题探讨

最优化方法,是近几十年来才发展起来的一种科学方法,目前已被应用于若干领域。本文尝试把最优化方法应用于人口迁移研究,并主要应用线性规划方法对人口迁移最优化问题进行一些初步探讨。一、探讨人口迁移最优化问题的意义人口迁移,既是一种人口变动现象,又是一种生产力运动形式,它不仅影响地区人口的分布,对地区社会经济发展也具有重要作用。正确的人口迁移。

Pro/E行为建模技术研究

以曲轴零件的中心定位为例,介绍了如何运用Pro/ENGINEER2001新增的强大的行为建模技术来评估模型的灵 敏度,了解了其对设计对象更改后的影响,以达到满足多重设计的目标,得到了所需要的最佳结果。

Pro/E在产品优化设计中的应用

通过对PRO/E新增的强大的行为建模技术的运用,结合相关的实例,评估模型灵敏度,并了解设计对象更改后的影响 ,解决实际问题,并满足多重设计目标,得到所需要的最佳结果。

正常肝脏与肝硬化螺旋CT扫描时对比剂最优化使用方法的研究

目的 研究正常肝脏与肝硬化肝脏在螺旋CT增强多期扫描中最佳对比剂剂量、注射流率及各组织强化达到峰值的时间。方法 正常肝脏、肝硬化肝脏各 6 0例 ,按完全随机设计法各分成 6组 ,分别以不同的注射剂量及流率在肘静脉注射非离子型对比剂 ,并在同一层面作连续多层扫描。最后测量各组织CT值 ,建立统计表并相互比较。结果 正常肝脏当注射剂量为 1 5ml/kg时 ,3种不同的注射流率除主动脉强化峰值两两比较统计学上差异均有显著性意义外 (P <0 0 5 ) ,门静脉、肝实质差异均无显著性意义 (P >0 0 5 ) ;当注射流率为 2 5ml/s时 ,不同的剂量强化峰值主动脉、门静脉、肝实质差异均有显著性意义 (P <0 0 5 )。肝硬化组 :当注射剂量为 2 0ml/kg时 ,3种不同的注射流率时肝实质在 2 5ml/s与 3 0ml/s时强化峰值差异有显著性意义 (P <0 0 5 )。当注射流率为3 0ml/s时 ,不同的剂量肝实质强化峰值差异有显著性意义 (P <0 0 5 )。结论 正常肝脏与肝硬化肝脏的螺旋CT增强扫描的最佳剂量、注射流率应分别为 1 5ml/kg、2 5ml/s和 2 0ml/kg、3 0ml/s。其主动脉、门静脉及肝实质达到峰值的时间分别为 :2 8s、5 2s、73s和 31s、6 8s、77s。

Pro/E的行为建模技术

行为建模技术通过在设计过程中定义行为特征,并使用行为特征参数驱动参数模型,使模型具有行为智能,从而自动建立模型特征参数,实现设计过程的目标驱动。行为建模包括定义行为特征,评估模型的可行性、灵敏性或优化程度,以及多目标设计研究等内容。采用行为建模技术,Pro/E可以提取产品的设计意念和规范,作为设计的功能原理及工程知识,满足多重设计目标,设计者从其中提取最优参数进行设计。由于最优参数是从设计中的模型中提取的,因此在同样设计中,这些参数可以重复引用。Pro/E的行为建模技术提供了灵活的、智能化的解决实际工程问题的方法,它将CAD软件解决工程问题的性能上升到一个新的水平。

浅谈小学班主任如何培养学生良好的行为习惯

对于一个班级而言,班主任是指导班级活动、管理班级秩序、促进班级发展的组织者和领导者,而提升每个学生的综合素养是实现班集体共同进步的基本前提。因此,班主任在工作的过程中不仅要完成其部分的管理任务,班主任还要给予关心和注意力在学生的行为习惯上,要通过学习行为习惯的培养促进学生获得进一步发展,帮助全体学生形成高尚的人格品质,促进学生健康成长。

Mean Shift Registration Algorithm for Dissimilar Sensors

The mean shift registration(MSR) algorithm is proposed to accurately estimate the biases for multiple dissimilar sensors.The new algorithm is a batch optimization procedure.The maximum likelihood estimator is used to estimate the target states,and then the mean shift algorithm is implemented to estimate the sensor biases.Monte Carlo simulations show that the MSR algorithm has significant improvement in performance with reducing the standard deviation and mean of sensor biased estimation error compared with the maximum likelihood registration algorithm.The quantitative analysis and the qualitative analysis show that the MSR algorithm has less computation than the maximum likelihood registration method.