一种无谐振C型滤波器的优化设计方法

现有无功补偿电容谐振抑制方法通常将无功补偿电容配置为无谐振C型滤波器,以降低谐振带来的谐波电压放大与滤波器有功损耗。但在抑制低频谐振时,无谐振C型滤波器的元件参数可选择范围较小,难以在实现低频谐振抑制的同时兼顾滤波器配置成本。针对这一问题,文中提出一种无谐振C型滤波器优化设计方法。首先,设计一种改进C型滤波器结构,在传统C型滤波器结构中增加低频谐振抑制单元,消除滤波器潜在低频谐振点;然后,建立计及滤波器配置成本、有功损耗、谐振抑制性能及元件参数选择范围的滤波器元件参数配置模型,求解改进C型滤波器元件参数最优值。最后,通过仿真对比证明,改进C型滤波器在控制配置成本与有功损耗的基础上,能明显降低谐波放大系数,具有更好的谐振抑制性能。

IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法

为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的设计.

基于改进粒子群优化算法的IIR数字滤波器设计

针对粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛问题,提出了一种改进算法——带有柯西扰动的重分布粒子群优化(RPSO)算法,并应用于IIR数字滤波器的优化设计。RPSO在检测到粒子群早熟收敛时,自动触发粒子重分布机制,帮助粒子逃离局部收敛区域,同时在迭代过程中对种群的全局最优位置施加柯西扰动以保持种群的多样性。仿真实验结果表明,在对IIR数字滤波器设计时,RPSO算法的性能优于粒子群、量子粒子群以及基于混沌变异的粒子群优化等算法。

基于粒子群优化算法的自适应IIR滤波器设计

针对自适应无限冲激响应(infinite impulse responseI,IR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化,基于多个典型系统的随机数值仿真以及与最小二乘方法的比较研究,验证了该方法的有效性、全局性和对初值的鲁棒性。

IIR数字滤波器设计的粒子群优化算法

本文探讨了粒子群优化算法及其性能评估准则,然后重点研究了IIR数字滤波器设计的粒子群优化算法及其实现步骤。最后,通过IIR数字低通、带通滤波器设计两个实例证明了本文算法的有效性。

进化规划用于自适应IIR滤波器的优化设计

针对自适应ＩＲ滤波器（ＡＩＲＦ）潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小点而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于直接、并联、级联和格型结构的ＡＩＩＲＦ的优化设计。基于进化规划的自适应滤波算法不依赖于梯度信息，能够有效地实现ＡＩＩＲＦ参数的全局寻优。大量的仿真实验结果表明不同结构的ＡＩＲＦ用进化规划进行参数寻优，不仅解决了自适应滤波器性能指标函数容易陷入局部极小点的问题，亦解决了ＡＩＲＦ的稳定性问题。

一种有效的IIR数字滤波器优化设计方法

针对IIR数字滤波器优化设计实质上是一个多参数多目标优化问题,本文提出一种基于量子遗传算法的IIR数字滤波器满意优化设计方法,通过设计满意度函数而构造出满意优化计算模型,将滤波器性能指标的满意设计与参数优化统一考虑,并用本文提出的收敛速度快和全局寻优能力强的新量子遗传算法(NQGA)搜索满意解。通过低通和带通IIR数字滤波器的设计结果表明,该方法是有效、实用的。

基于克隆选择算法的IIR数字滤波器优化设计

鉴于IIR数字滤波器设计本质上是一个多参数非线性复杂函数优化问题,提出应用具有全局搜索能力强,收敛速度快特点的克隆选择算法优化IIR数字滤波器的相关参数,进而形成一种新的IIR数字滤波器优化设计方法。给出了IIR滤波器优化设计的数学模型,描述了应用克隆选择算法优化设计IIR数字滤波器的具体实现步骤,并通过低通和高通IIR数字滤波器设计的仿真结果表明该方法的有效性和高效性。

机器人力/位传感器IIR数字滤波器的优化设计

数字滤波器的设计无论是传统的频率变换法,还是优化设计的方法,都需要了解和掌握一些基本的数字信号处理方面的专业知识.为了让数字滤波器的设计摆脱这些信号处理专业知识的限制,提出了一种数字滤波器参数的优化设计方法.该方法只需了解IIR数字滤波器的基本结构,明确传感器信号的频率范围,就可以用一种智能优化算法对滤波器参数进行优化.在Matlab环境下开发了粒子群优化算法的程序并进行了仿真试验,试验结果证明了该方法的有效性.

IIR数字滤波器的粒子群优化设计方法

探讨了IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器的设计,重点研究了IIR数字滤波器设计的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法及算法框图,总结了粒子群优化算法的实现步骤。这一算法的提出,避免了传统算法的缺点,所设计的滤波器达到了理想的性能。通过实验表明,IIR数字滤波器的粒子群优化算法优于遗传算法。

利用遗传算法优化设计IIR滤波器

提出了基于 H2 范数以及∞范数的的混合准则进行 IIR滤波器设计 ,并且利用遗传算法实现了基于该准则的滤波器设计。这一方法的提出避免了传统方法的缺点 ,所设计的滤波器达到了非常理想的性能。通过例子表明 。

基于进化规划算法的IIR数字滤波器优化设计

采用进化规划算法进行IIR数字滤波器的优化设计。进化规划算法是一种模拟自然选择和变异机制的随机并行优化算法。本文首先描述了进化规划算法,并将进化规划算法用于IIR数字滤波器优化设计,模拟计算结果表明本算法具有良好的优化效果。

并网逆变器分裂电容型LCL滤波器参数优化设计

现有并网系统中传统LCL滤波器有效解决了电流谐振问题,而分裂电容型LCL滤波器则进一步降低了阻尼电阻的功率损耗。针对分裂电容型LCL滤波器的参数配置繁琐、计算密集、准确性低等问题,提出一种基于NSGAⅢ多目标优化算法来设计滤波器的参数,并给出了滤波器参数寻优的实现流程。仿真结果表明,该方法不仅改善了滤波性能和系统稳定性,还降低了功率损耗,大大降低了设计过程对经验的依赖,滤波器参数设计更加具有普适性。

IIR数字滤波器的优化设计

论述任意指定幅度的IIR数字滤波器的优化设计。在数字滤波器的优化设计中 ,用一阶或二阶滤波实现高阶滤波是一种行之有效的方法 ,它具有零点和极点易求的优点。采用级联结构 ,并用计算机辅助设计的方法 ,使所求的幅频特性尽力逼近所期望的幅频特性。在给出数学模型基础上 ,列出了实际应用举例。实践证明采用计算机辅助设计的方法 。

基于实数编码量子进化算法的IIR数字滤波器优化设计

IIR数字滤波器设计的本质是求解多参数非线性复杂函数优化问题,提出应用实数编码量子进化算法优化IIR数字滤波器的相关参数,进而形成一种新的IIR数字滤波器优化设计方法。文中给出了IIR滤波器优化设计的数学模型,描述了应用实数编码量子进化算法优化设计IIR数字滤波器的具体实现步骤,并通过低通和高通IIR数字滤波器设计的仿真结果表明该方法的有效性和高效性。

IIR数字滤波器的多目标优化设计

根据Pareto最优概念,提出数字滤波器的多目标优化设计。通过IIR低通数字滤波器的设计结果表明,该方法可以得到一组非劣解集供决策者选择,也说明了该方法的有效性和实用性。

串联型电力有源滤波器中低通滤波器的设计及参数优化

串联型电力有源滤波器 (简称SAPF)是为解决用户端供电电压中存在的电能质量问题而设计的一种有源滤波器。它利用PWM逆变器产生与电网畸变电压大小相等、方向相反的脉宽调制波 ,经低通滤波器 (简称LPF)滤除开关纹波后通过变压器串联在电网中 ,以达到稳定负载端电压、改善电能质量的目的。目前研究主要集中在控制方法和波形瞬时畸变的实时检测上 ,对LPF涉及很少 ,而LPF的好坏会影响SAPF能否正常应用。研究发现对于不同的频率 ,LPF在SAPF中作用的电路结构并不相同 ,因此传统的LPF设计方法并不完全实用。在深入研究的基础上 ,文中提出了一套分频段的LPF设计和参数优化方法。仿真和实验结果都验证了该文所给方法的正确性。

阻尼损耗最小化的LCL滤波器参数优化设计

针对并网逆变器LCL输出滤波器三阶系统的不稳定性和电流谐波所带来的损耗问题,推导电感比、阻尼电阻值与谐振频率、电流谐波衰减比以及阻尼损耗之间的关系表达式,以此为依据,提出一种在保证滤波性能的前提下阻尼损耗最小的滤波器参数优化设计方案。优化方案在保证滤波效果的同时,可以减小电感取值,降低阻尼损耗,尤其适用于大中功率场合。仿真和实验结果验证了理论的正确性和优化方案的有效性。

一种基于图解的LCL滤波器设计和优化方法

相对L型滤波器,LCL型滤波器对高频谐波电流具有更好的衰减特性,更适合应用于大功率场合。但针对LCL型滤波器的参数设计也更复杂,不仅需要考虑滤波器对高频谐波电流的抑制效果,还需要考虑对控制器性能的影响。从LCL滤波器的数学模型入手,综合考虑滤波器的各个参数的限制条件,通过理论推导,直观地将滤波器各个参数对系统的影响用曲线表示在同一个平面中。通过图解分析,得到一种LCL滤波器的参数设计和优化的方法。最后给出一个单相并联型有源电力滤波器LCL滤波器的设计实例,并通过仿真和实验验证了设计方法的正确性和有效性。

一种设计IIR数字滤波器的参数化方法

基于连续时间状态空间结构和广义双线性变换,提出了一种设计无限冲激响应(IIR)数字滤波器的参数化方法.优点是稳定区域包含了整个参数空间,因此可以采用无约束优化方法.给出了仿真实例,并与已有的设计方法进行了比较,其通带波动、阻带衰减、群迟延等性能更为优越.