基于最优匹配度的空间结构柱网支撑极限预测方法

目前设计的空间结构柱网支撑极限预测方法预测耗时过长,导致空间结构柱网延展性降低。为了解决上述问题,引用最优匹配度研究了一种新的空间结构柱网支撑极限预测方法,通过建立交通空间结构系统模型,确定空间结构的分析因子,根据每个参数特征分析因子的灵敏度指标及空间结构柱网敏感性,探究空间结构柱网各个支点的受力状态及柱网内混凝土板和柱网线架的相对受力情况,从而实现空间结构柱网支撑极限的预测。实验结果表明,基于最优匹配度的空间结构柱网支撑极限预测方法预测耗时较短,能够提高空间结构柱网的延展性。

基于改进双适应度遗传算法的碎纸片拼接

破碎文件的拼接在诸多领域都有着重要的应用,目前碎片拼接复原工作主要由人工完成,存在着效率低技术较为落后等问题。本文提出了一种基于改进双适应度遗传算法的碎纸片拼接方法,通过设计规则填补进一步定位字符位置,并优化分段最优边缘匹配度,避免了由于切割线两侧部分位置匹配度过低而导致的整体匹配度下降问题。实验结果表明基于此算法的碎纸片拼接准确率达到了98%,得到了一般规则碎片的拼接方法,解决了由于进行边缘匹配计算的两个碎片边缘皆为空白而引起的分段最优边缘匹配度失灵的问题。

基于听觉特性的舰船辐射噪声信号仿真

针对工程应用中对舰船辐射噪声信号仿真结果在听觉感受上模拟度欠佳的问题,建立了一种基于音色参量谱质心的辐射噪声仿真方法。采用基于实测谱的连续谱仿真模拟,并且通过整体对比实测信号的听觉特性来搜索符合特征样本音色的线谱族幅值参量,在一定程度上改善了仿真信号的听觉特征。通过仿真最优匹配度趋势来寻求最优搜索次数,用以缩短仿真时间,得到了符合工程应用的结果。