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题名时延离散系统最优模型匹配:范数准则法
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作者
姚一新
王广雄
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机构
哈尔滨工业大学
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出处
《黑龙江自动化技术与应用》
1989年第1期6-10,共5页
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文摘
本文对具有时间延迟的离散系统的模型匹配问题进行了研究。将模型匹配问题转变为Hankel范数空间的最优问题,从而获得了系统完全和不完全模型匹配问题的解决。文中也讨论了l_∞范数空间的情况。
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关键词
时延离散系统
最优模型匹配
范数准则法
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分类号
TP271.8
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于半正定约束的极化相似度最优模型匹配目标分解
被引量:3
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作者
范庆辉
卢红喜
保铮
肖春宝
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机构
西安电子科技大学计算机学院
河南科技大学信息工程学院
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1821-1827,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271024
61201292
+4 种基金
61201283)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630)
全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)
省部级基金
中央高校基本科研业务费专项资助课题
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文摘
目标分解是实现极化合成孔径雷达目标分类、检测与识别应用的重要手段。传统方法由于优先对体散射分量进行提取,其体散射能量的高估或二面角散射能量的低估现象较为严重。该文通过引入极化相似度量,基于数据驱动自适应地对基本散射机制的最优匹配模型进行选择。在此基础上,根据极化相似度量确定基本散射机制散射能量提取的优先顺序,并以各阶次剩余矩阵能量非负为约束,最终确定面散射、二面角散射、体散射这3种基本散射机制的能量贡献值。实测数据处理结果及其与光学图像的对比结果表明,该文方法获取的极化目标分解结果优于传统方法,能够准确地提取目标区域的基本散射特征。
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关键词
极化合成孔径雷达
目标分解
极化相似度
最优模型匹配
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Keywords
Polarimetric SAR (PolSAR)
Target decomposition
Polarization similarity
Optimal model matching
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名中央空调冷水机组群控优化方法研究
被引量:7
- 3
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作者
邵凡
张艳
鲁燕
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机构
国网南通供电公司
国网江苏省电力公司
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出处
《电力需求侧管理》
2016年第4期6-10,共5页
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文摘
对于配备多台冷水机组的中央空调来说,中央空调冷水机组的群控方式对于提高中央空调系统的整体效率具有重要意义。首先根据各台冷水机组负荷效率特性建立模型,其次对空调负荷进行计算,在保证空调效果的前提下建立空调负荷和冷水机组负荷的最优匹配模型,实现冷水机组的群控。相关模型和方法不仅可应用于空调节能,而且可以应用于空调负荷调控,实现空调负荷的柔性控制。
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关键词
冷水机组群控
负荷效率特性
最优匹配模型
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Keywords
chillers group control
load efficiency characteristics
optimal matching model
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑平抑风电波动的空调冷水机组群控策略
被引量:5
- 4
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作者
杨瑾
石坤
杨建林
高赐威
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机构
东南大学电气工程学院
中国电力科学研究院
国网上海市电力公司经济技术研究院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期108-113,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050401)
国家自然科学基金资助项目(51577029)
国家电网公司总部科技项目(面向电力市场化的需求响应机制及实现技术研究)~~
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文摘
中央空调冷水机组的群控方式使空调系统具有一定的负荷调节能力,可以考虑与波动的风电机组出力相组合从而平抑风电波动性并确定可平抑风电机组的容量。为此,首先根据各台冷水机组的负荷效率特性建立模型,然后确定风电机组波动功率平抑量变化范围的计算方法,并在保证空调制冷/制热效果的前提下建立可平抑风电机组容量与冷水机组负荷分配的最优匹配模型,实现对风电功率接入电网波动性的缓冲。
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关键词
冷水机组群控
负荷效率特性
风电波动功率平抑
最优匹配模型
空调
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Keywords
group control of water chiller
load efficiency characteristics
smoothing wind power fluctuation
optimalmatching model
air conditioning
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名空间众包环境下的任务定价研究
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作者
张宇
朱佳伟
郭珺然
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机构
南华大学核科学技术学院
南华大学核资源工程学院
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出处
《价值工程》
2018年第20期74-77,共4页
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文摘
随着移动互联网技术的发展,自助式劳务空间众包平台变得日益盛行。为了解决在空间众包环境下任务位置集中时的最优定价问题,该文考虑任务集中时的打包情况,引入整体自适应打包寻优模型来评估全局任务完成度,最终给出新项目的任务定价方案。
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关键词
空间众包
任务定价
自适应寻优
最优匹配模型
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Keywords
spatial crowdsourcing
task pricing
adaptive optimization
optimal matching model
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分类号
F272.3
[经济管理—企业管理]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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