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基于灾情信息的河北省低温灾害风险评估研究 被引量:1
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作者 张素云 陈佳杰 +1 位作者 景华 张安凝知 《气象与环境科学》 2023年第4期18-26,共9页
基于2012-2021年河北省各县(市、区)逐次低温灾害灾情信息和1978-2021年河北省逐年低温灾害灾情信息,构建灾损指标,匹配冷空气过程气象指标,利用相关性分析和随机森林特征重要度评估方法,确定低温灾害致灾因子和可能致灾冷空气过程判定... 基于2012-2021年河北省各县(市、区)逐次低温灾害灾情信息和1978-2021年河北省逐年低温灾害灾情信息,构建灾损指标,匹配冷空气过程气象指标,利用相关性分析和随机森林特征重要度评估方法,确定低温灾害致灾因子和可能致灾冷空气过程判定指标,构建河北省低温灾害致灾危险性指数模型和风险评估模型。结果表明,冷空气过程最低气温、最大日降温幅度和累计降温幅度是河北省低温灾害的主要致灾因子。以4-5月和8-9月作为统计时段,以日最低气温下降到3℃及以下作为最低气温统计标准,以冷空气过程强度达到或超过弱冷空气作为冷空气强度统计标准,所建立的低温灾害致灾危险性指数模型在所有模型中效果最优。结合农业和经济暴露度指数,构建河北省低温灾害农业和经济风险评估模型,把河北省低温灾害风险划分为5个等级。河北省农业和经济低温灾害风险等级的分布较为相似,北部坝上的高原的风险等级以高为主,北部燕山山区的以较高和中为主,西部太行山区的以低、较低和中为主,东部平原地区的以较低和低为主。 展开更多
关键词 低温灾害 致灾因子 最优危险性指数模型 风险评估
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