基于特征粒径理论的镶齿滚刀最优钻压分析

为解决反井钻机钻压与地层快速匹配问题,首先基于岩石破碎能量理论和岩碴Rosin-Rammler分布机理,通过理论分析证明盖克相似说下特征粒径与钻压呈高斯函数关系,邦德裂纹说和黎金格新表面说下特征粒径均与钻压呈二次函数的倒数关系,由此得到通过岩碴分析镶齿滚刀最优钻压的特征粒径理论。而后通过六排镐形镶齿滚刀的直线破岩试验,验证了特征粒径理论,证明盖克相似说和邦德裂纹说下特征粒径理论在分析六排镐形镶齿滚刀时具有较好的适用性,通过以上两种方法得到的特征粒径最大时的钻压,即为最小比能法得到的最优钻压。为了提高邦德裂纹说下特征粒径理论的拟合精度,也能使用高斯函数进行拟合。最后,将特征粒径理论应用于白鹤滩溜渣井工程,验证其在反井施工现场的适用性。

双级压缩空气循环制冷系统的特性与优化研究

空气循环制冷由于其性能低下,影响了其在普通空调中的应用,如何提高空气循环制冷系统的性能一直是研究的焦点。本文主要针对双级压缩空气循环制冷系统的特性与优化进行了研究,分析了系统的流程,建立了热力学模型;结果表明:转动部件的等熵效率及换热器效率对循环特性有显著影响,实际循环中存在一最优膨胀比,其位置受转动部件等熵效率及换热器效率影响,附加回热器可以提高循环的性能,同时降低了最优压比。

火电厂单元机组最优运行初压的定量研究

在确保机组安全运行的前提下,使机组保持在最佳运行工况,从而最大限度地降低供电煤耗是市场经济对发电企业提出的现实要求。运行方式的选择是关系到机组安全经济运行的重要课题之一。目前,关于采用何种运行方式更有益于机组的经济运行,存在很多争议。该文在就此问题进行深入研究的基础上,提出了最优运行初压的概念,并利用系统分析方法,建立了在线确定单元机组最优运行初压的数学模型。以某电厂N600-16.7/537/537-Ⅰ型汽轮机的运行数据进行计算,确定了可行压力区间,通过穷举法寻优得到最优初压,并分析了厂家提供的滑压运行曲线的局限性。为火电机组的优化运行提出了一种新思路。

各向异性地层重复压裂最优时机及影响因素分析

依据低渗透储层力学参数和渗流特点,建立了考虑地层各向异性的固-液耦合最佳重复压裂时机模型,提出了等应力点的概念。对多因素影响下的最佳重复压裂时机的研究表明,远场水平地应力差较小、弹性模量较大、初次裂缝长度和宽度较大、低渗透、初次改造后平均生产压差较大等影响因素对重复压裂产生新缝有利。将影响因素分为3类:①产生重复压裂新裂缝的影响因素;②仅影响最优重复压裂时机的因素;③可以忽略的因素。

基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究

以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优,并将优化后的汽轮机滑压运行曲线与厂家设计压力曲线进行对比.结果表明:优化后机组各个负荷下对应的热耗率均有所下降;按照优化后的汽轮机滑压运行曲线运行可有效降低机组热耗率.

汽轮机组滑压运行最优初压的确定

运用系统分析的方法,在综合考虑主蒸汽压力的变化对调节级效率、给水泵耗功、通流部分效率、过热器和再热器的温度变化等影响的基础上,建立了汽轮机动态最优运行初压的数学模型。以张家口电厂300MW汽轮机的运行数据进行计算,并与制造厂所给最佳运行曲线相比较,结果表明:最优运行初压不是负荷的单值函数,而是与机组运行环境有关的复杂函数。

最优重复压裂时机模型及模拟软件开发

针对目前各油田重复压裂改造数量日益增加的趋势,在建立固液耦合最佳重复压裂时机力学模型的基础上,采用Fortran95编制了有限元模拟软件,用来描述不同位置处的应力随时间的变化,研究多因素影响下的最佳重复压裂时机。研究表明,建立的重复压裂耦合模型考虑了固体变形和流体流动2个物理过程的相互作用,与实际情况更为接近;最优重复压裂时机是由多个地层参数共同确定的,对应着等应力点距离趋于定值的时间。应用实例表明,开发的重复压裂应用软件计算精度可靠,功能齐全,针对性强。

基于磷虾群算法的汽轮机组最优初压研究

为找到汽轮机变工况运行时的最优初压,利用改进的磷虾群算法(A-KH)和快速学习网(FLN)建立热耗率预测模型,然后利用A-KH算法的全局搜索能力,在可行的压力区间内对所建模型热耗率最低时对应的主蒸汽压力进行寻优,并将优化后的最优初压曲线与厂家设计压力曲线进行对比.结果表明:优化后的最优初压曲线能有效降低汽轮机组的热耗率,对汽轮机的安全经济运行更具有指导意义.

汽轮机滑压运行曲线优化设计的计算方法

针对大型火电机组汽轮机滑压运行的优化问题,基于汽轮发电机组热力系统的分析计算方法,介绍了一种获得汽轮机最优滑压运行曲线的设计计算方法。采用此方法成功优化了某600 MW亚临界汽轮机的滑压运行曲线,提高了机组的运行经济性,并提出了分段及切换滑压的概念。

基于共生生物搜索算法的汽轮机最优初压研究

为了找到汽轮机在不同负荷下的最优初压,利用改进的共生生物搜索(FSOS)算法和极限学习机(ELM)建立热耗率预测模型,并与BP神经网络、共生生物搜索(SOS)算法优化ELM和FSOS算法优化支持向量机(SVM)等进行了比较。然后,在该模型的基础上用FSOS算法对主蒸汽压力和主蒸汽流量进行优化,使其在各负荷下的热耗率最低。最后,通过优化后的主蒸汽压力拟合出一条最优初压曲线,并与厂家设计的滑压运行曲线进行对比。结果表明:按照最优初压曲线运行,热耗率平均下降约58. 51 k J·(k W·h)^(-1),提高了机组能量的转换效率,对汽轮机经济运行有着显著的效果。

一种汽轮机组排汽焓和最优初压在线计算方法

通过对已往的汽轮机变工况计算方法的分析,提出了以汽轮机末级抽汽或次末级抽汽(过热蒸汽状态)为计算起点的汽轮机顺序变工况核算方法。根据初始假定的末级流量和现场实际的末级前热力状态和背压,用汽轮机变工况流型判别准则,判别级的流型,然后从末级前参数开始顺序进行一次级的变工况核算,得到新的排汽焓,最后算得机组热耗率和排汽焓。以此方法为变工况计算的基础,并利用系统分析方法,建立了在线确定单元机组最优运行初压的数学模型。为火电机组的优化运行提出了一种新思路。

超超临界二次再热机组初压优化研究

现代大型火电机组通常采用复合滑压运行,在变工况下确定机组主蒸汽压力的最优值对提高热经济性具有重要意义。以某N1000-32.1/600/620/620机组为例,通过变工况算法对机组热耗率进行计算,建立以机组热耗率最小为目标函数的优化模型,主蒸汽压力、配汽方式和其它参数为约束条件。机组采取不同配汽方式时热经济性有较大差异;因此,需要通过计算来选取机组最小的热耗率,与其相对的压力值为最优初压。结果表明:该变工况算法可以满足工程实际的需要;最优初压值略高于同一工况的设计值,而且配汽方式为两阀全开,主要原因是机组调节阀个数较少,调节阀门的节流损失对热经济性影响较大,优化热耗率也比设计值略低;当负荷高于90%THA或低于30%THA工况时采用定压运行,对机组的实际运行具有一定的指导意义。

汽轮机滑压运行曲线的优化

以求解汽轮机变工况运行时的最优运行初压为目标,首先利用在线最小二乘支持向量机算法建立热耗率的实时预测模型,然后利用改进引力搜索算法的全局搜索能力,在可行压力区间范围内搜索热耗率最低时对应的最优运行初压,最后给出了优化后的滑压运行曲线,该曲线基于设备当前运行环境,对汽轮机的安全经济运行更具指导意义。

无刷双馈电动机最优压频控制策略

无刷双馈电动机与其它电动机相比具有独特的优越性能,特别适合风机、水泵类负载的开环控制。文章以笼型无刷双馈电动机为研究对象,建立了无刷双馈电动机的数学模型,借助Matlab/Simulink仿真软件详细分析了电动机在调速过程中的最优压频控制策略。该策略可使电动机以最大功率因数和最小变频器容量稳定地运行在相应的转速上。

基于引力搜索算法与LSSVM的机组初压优化

主蒸汽压力是影响汽轮机热经济性的重要参数。以精确确定汽轮机滑压运行时最优初压为目标,提出了一种基于引力搜索算法(GSA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的汽轮机初压优化方法。首先,采用LSSVM建立汽轮机热耗率预测模型,同时,GSA算法被用来优化LSSVM模型超参数以改善GSA-LSSVM模型的泛化能力;然后,在GSA-LSSVM热耗率预测模型基础上利用GSA算法搜索各个负荷下热耗率最小时所对应的主蒸汽压力,即为最优初压。最后,对某电厂600MW机组进行初压优化实验,仿真结果验证了该方法能够优化搜索到较好的主蒸汽运行初压。

压缩/喷射制冷循环中喷射器引射室的最优压降

建立了蒸气压缩/喷射制冷循环稳定运行时两相喷射器的热力学模型,以常压沸点相差较大的制冷剂为工质,比较了两相喷射器引射室压降最优范围的差异,并在同一工况下,研究了不同工质压缩/喷射制冷循环的性能。结果表明:喷射器引射室压降存在最佳范围使压缩/喷射制冷循环性能接近最优值;在相同工况下不同制冷工质这个最佳范围不相同;在同一工况下,当采用压缩/喷射制冷循环时,不同工质的循环性能系数和单位容积制冷能力相比基本循环均增强了。研究结果为压缩/喷射制冷循环制冷工质的选择及两相喷射器结构的优化设计提供理论参考。

基于改进型BP神经网络的火电机组初压优化

将先验知识和理论分析与热耗率相关联的参数作为BP神经网络的输入层参数,用灰色关联度模型进行验证;对比改进型BP神经网络与标准BP神经网络,发现改进型BP神经网络在收敛速度和误差方面比标准BP神经网络好。应用改进型BP神经网络建立起某600MW火电机组的历史数据边界参数与热耗率的非线性映射。在可行初压范围内找出了各机组负荷下的最优初压,绘制出最优初压曲线,为操作人员提供指导。

基于遗传算法的调峰时最优运行初压的确定

在详细倒推逐级核算的热力计算的基础上,提出了一种基于遗传算法的调峰时最优运行初压的优化方法。通过遗传机理在有效参数调整范围内搜索系统运行的最优值。优化方法使用FORTRAN 90编程实现,并对实际对象进行了优化计算和结果分析。结果表明该方法能有效地进行优化计算,能用于实际汽轮机组的运行优化。

应用BP神经网络确定汽轮机组滑压运行的最优初压

应用BP神经网络技术 ,对汽轮机组滑压运行特性进行了研究 ,并对其特性参数进行了优化。结果表明 ,应用BP神经网络 ,可以较准确地计算出不同负荷下汽轮机在不同初压下的热耗率 。

适应火电机组灵活运行的滑压曲线优化方法

为了保证机组在调峰过程中快速响应负荷指令以及减小主蒸汽压力的波动,分析了汽轮机初压变化对机组安全性、稳定性、经济性和快速性的影响以及不同负荷段对上述特性的需求,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)和混沌粒子群优化(CPSO)算法建立了热耗率预测模型并确定660 MW机组各典型负荷下的最优初压。提出了将性能试验优化曲线与文章优化曲线相结合的新的滑压策略,即机组在动态调节时采用文章优化曲线运行,而在稳定工况下采用性能试验优化曲线运行,并将该滑压策略添加到协调控制系统的主蒸汽压力设定值生成回路中进行仿真验证。结果表明:新的滑压策略不仅能提高机组在动态调节时的变负荷速率,还能维持机组在稳态工况时的经济性。